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Web數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀分析
（作者未知） 2010/9/10
（接上頁）中的服務(wù)器數(shù)量等將Web用戶性質(zhì)挖掘分為5類:
(1)個(gè)性挖掘。針對單個(gè)用戶的使用記錄對該用戶進(jìn)行建模,結(jié)合該用戶基本信息分析他的使用習(xí)慣和個(gè)人喜好,目的是在電子商務(wù)環(huán)境下為該用戶提供與眾不同的個(gè)性化服務(wù)。
(2)系統(tǒng)改進(jìn)。Web服務(wù)(數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等)的性能和其他服務(wù)質(zhì)量是衡量用戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),Web用法挖掘可以通過用戶的記錄發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸,以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)Web緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略、流量負(fù)載平衡機(jī)制和數(shù)據(jù)的分布策略。此外,可以通過分析網(wǎng)絡(luò)的非法入侵?jǐn)?shù)據(jù)找到系統(tǒng)弱點(diǎn),提高站點(diǎn)安全性,這在電子商務(wù)環(huán)境下尤為重要。
(3)站點(diǎn)修改。站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容是吸引用戶的關(guān)鍵。Web挖掘通過用戶的行為記錄和反饋情況為站點(diǎn)設(shè)計(jì)者提供改進(jìn)的依據(jù),比如頁面連接情況應(yīng)如何組織、哪些頁面能夠直接訪問等。
(4)智能商務(wù)。用戶怎樣使用Web站點(diǎn)的信息,無疑是電子商務(wù)銷售商關(guān)心的重點(diǎn),用戶一次訪問的周期可分為被吸引、駐留、購買和離開4個(gè)步驟,Web挖掘可以通過分析用戶點(diǎn)擊流等Web日志信息挖掘用戶行為的動機(jī),以幫助銷售商合理安排銷售策略。
(5)Web特征描述。這類研究關(guān)注怎樣通過用戶對站點(diǎn)的訪問情況,統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶在頁面上的交互情況,以及對用戶訪問情況進(jìn)行特征描述。
4 結(jié)束語
Web數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)今世界上的熱門研究領(lǐng)域,其研究具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的現(xiàn)實(shí)意義。目前國內(nèi)的Web數(shù)據(jù)挖掘尚處于學(xué)習(xí)、跟蹤和探索階段。盡管Web挖掘的形式和研究方向?qū)映霾桓F,但隨著電子商務(wù)的興起和迅猛發(fā)展,未來Web挖掘的一個(gè)重要應(yīng)用方向?qū)⑹请娮由虅?wù)系統(tǒng),下一步將會有更多的研究者把此作為研究方向。
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