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會計教育中知識結(jié)構(gòu)評估的研究
（作者未知） 2010/9/14
【摘要】 眾所周知,知識結(jié)構(gòu)是各個專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技能的決定因素。知識結(jié)構(gòu)評估是教師了解學生的知識結(jié)構(gòu)是否朝著合適的方向發(fā)展、鑒別學習或培訓是否有效的方法。然而這種評估很少被應用到會計教學之中。本文探索了一種評估技術(shù),即路徑查找技術(shù),能將它容易地應用到會計教學實踐中,評估學生的知識結(jié)構(gòu),并提供了在會計教育中應用該技術(shù)的實際案例。結(jié)果說明該技術(shù)的評估結(jié)果能夠反映會計教學情況。
【關(guān)鍵詞】 知識結(jié)構(gòu);課堂評估技術(shù);結(jié)構(gòu)化評估
一、 引言
在認知科學中,就學習行為來說,儲存在記憶中的知識的數(shù)量和知識的結(jié)構(gòu)都是非常重要的。知識結(jié)構(gòu)的概念早就被相關(guān)專家引入會計教育研究中,知識結(jié)構(gòu)的概念是基于人們將信息組織成能夠反映定義它們的概念與特征之間的關(guān)系,是一門學科的概念、原理、規(guī)則和特征的組成方式。
知識結(jié)構(gòu)對會計專業(yè)技能具有重要的意義。實證研究已經(jīng)證明,精確、高質(zhì)量的知識結(jié)構(gòu)使得相關(guān)信息容易識別和編碼,便于從長期的記憶中檢索可用的知識,有利于在會計任務的行為特征中找到合適的問題解決策略。盡管記憶豐富的行為特征有它的優(yōu)勢,但較好的知識結(jié)構(gòu)對后續(xù)的學習是大有益處的。
知識結(jié)構(gòu)和知識類型之間概念上的實際差別意味著評估策略必須不同。盡管評估某個人的知識結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)化評估方法(SA)已經(jīng)廣泛應用于計算機專業(yè)技能教育的研究之中,但結(jié)構(gòu)評估方法還是沒有作為課堂學習評估技術(shù)的主流。例如,在會計教育評估中,一些專家拒絕討論SA技術(shù)。這是由于他們對SA方法缺乏了解造成的。
本文主要研究SA工具是如何應用于會計教育中知識結(jié)構(gòu)評估之中。目前已有一些商品化的SA軟件工具,它們都很容易使用,將其運用于會計教學評估只需要作少量的二次開發(fā)。
二、 評估知識結(jié)構(gòu)
學生的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)的發(fā)展可以近似地認為要經(jīng)過一系列的階段,知識低級形式的認識是知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),也是過渡到高級形式的必要條件。說明性的知識主要是關(guān)于人、地點和事物的口頭信息或事實,是知識認識的早期階段。在達到學習的初始所需要的說明性知識起點水平之后,學習者就開始集中于程序性知識的學習,程序性的知識由一系列在具體結(jié)果中所產(chǎn)生的動作序列組成。程序性的知識可以從簡單(計算)到復雜(決策分析)。隨著時間的消耗,說明性知識和程序性知識的認識與記憶體中的知識關(guān)聯(lián)在一起。這種知識形成的特性為評估知識結(jié)構(gòu)提供了基礎(chǔ),為區(qū)分專家和初學者的表現(xiàn)提供了識別的手段。
為了揭示一個人的知識結(jié)構(gòu),最接近SA方法進行了以下三步的過程:
一是獲得某人的概念關(guān)系的判斷;
二是將這些判斷當作知識結(jié)構(gòu)的表示;
三是通過與參考知識結(jié)構(gòu)或“黃金標準”(也就是該領(lǐng)域?qū)＜业闹R結(jié)構(gòu))進行對比來評估所得到的知識結(jié)構(gòu)。
關(guān)于獲得概念關(guān)系的技術(shù)包括概念映射技術(shù)、單詞關(guān)聯(lián)技術(shù)、有序回憶、卡片排序過程、對半比較和有序技術(shù)等。在得出結(jié)果之后,這些數(shù)據(jù)通常要經(jīng)過提煉處理,如進行聚類分析、共性相關(guān)分析或多維定量分析。從這些方法所導出的知識表示還要進行交叉學科的比較,與參考標準進行對照,用來評估每一個學生的知識結(jié)構(gòu)的質(zhì)量。
筆者開發(fā)了一個自包含集合的計算機軟件,通過人機界面或智能化自動獲取學生所掌握的知識,為評估知識結(jié)構(gòu)提供良好的手段。教師當然可以應用對半比較,得到概念表中所有可能概念的相似判斷,用來判別其知識的領(lǐng)域。筆者應用的評估方法與傳統(tǒng)方法有所不同,其評估電腦算法是基于知識的網(wǎng)絡表示。算法是將人們概念關(guān)系的判斷(如相同判斷的比較對的集合)轉(zhuǎn)換成將概念表示成結(jié)點的結(jié)構(gòu)。筆者應用的路徑尋找技術(shù)是一個基于知識的網(wǎng)絡表示的量化算法。這個方法將學生頭腦中的概念關(guān)系判斷(如:相似判斷的“比較對”的集合)轉(zhuǎn)換成計算機能夠識別的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型:概念表示成結(jié)點,聯(lián)系表示成網(wǎng)絡中兩個結(jié)點之間的距離。與其它評估方法相比,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)能夠描述組成學生知識結(jié)構(gòu)概念中更為復雜的關(guān)系。圖1說明了一個學生在管理會計中所掌握的概念的網(wǎng)絡表示。在這種表示中,相似的概念表示為相互連接的結(jié)點,既可表示它們的關(guān)系,又可表示它們之間相差的距離。
為了評估某個人的知識結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,路徑尋找技術(shù)提供了比較兩個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的方法,如學生的知識結(jié)構(gòu)和教師的知識結(jié)構(gòu)。路徑尋找技術(shù)應用一個稱之為“C”的量值,C值表示兩個網(wǎng)絡之間共同連接數(shù)和總連數(shù)的比率。對任意兩個網(wǎng)絡,C是從0到1之間的變化,C值為“0”意味著兩個網(wǎng)絡間沒有聯(lián)系,而“1”說明兩個網(wǎng)絡有相同的結(jié)構(gòu)。很顯然,C值能夠說明教師和學生之間的知識結(jié)構(gòu)的差別,C值越高就意味著師生之間網(wǎng)絡越一致,學生也就越具有良好的知識結(jié)構(gòu)。
三、 路徑尋找技術(shù)在教室中測試的應用 <（未完，下一頁）
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