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基于粗糙集理論旋轉(zhuǎn)機(jī)械頻域特性的故障診斷
（作者未知） 2011/3/11
摘要:應(yīng)用粗糙集理論將旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子的頻域信息作為研究對象,從轉(zhuǎn)子故障實驗的頻域圖表及其相關(guān)數(shù)據(jù)中,構(gòu)造符合粗糙集理論要求的決策表,并對決策表進(jìn)行約簡,得到旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的決策規(guī)則,通過區(qū)分矩陣和區(qū)分方程尋找決策表的約簡和核,最后優(yōu)化鱗選出決策表的最小約簡形式.
關(guān)鍵詞:粗糙集理論;故障診斷;約簡;核
粗糙集理論是研究智能決策技術(shù)的一個新成果[1],是對不完整、不精確、不確定信息的表達(dá)、學(xué)習(xí)和歸納的理論[2],可將測量所得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類、約簡、挖掘并形成規(guī)則,它具有很強(qiáng)的定性分析能力,即不需要預(yù)先給定某些特征或?qū)傩缘臄?shù)量描述,直接由給定問題的描述集合出發(fā),通過不可分辨關(guān)系和不可分辨類,確定給定問題的近似域,從而找出問題的內(nèi)在規(guī)律[3, 4].
故障診斷技術(shù)的研究已取得很大進(jìn)展,診斷方法已由簡易型向智能化、集成化方向發(fā)展,出現(xiàn)了遺傳算法、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能決策系統(tǒng)[5~9].但這些決策系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型難以建立,物理意義不明確,需專家參與,且因數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)時間過長而失去其在線控制的意義.
目前,對粗糙集的研究主要集中在如何運用它處理一些簡單的故障診斷信息表,而對機(jī)械故障的數(shù)據(jù)采集、信號處理、知識庫和決策表的形成以及應(yīng)用粗糙集理論對決策表進(jìn)行約簡,從而形成決策規(guī)則,關(guān)于這方面的研究尚未見報道.
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