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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣懸架系統(tǒng)匹配優(yōu)化
（作者未知） 2011/8/31
【摘要J 建立了空氣懸架雙質(zhì)量模型，提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的系統(tǒng)阻尼和空氣彈簧匹配的優(yōu)化方法。匹配求優(yōu)時(shí)，選取車(chē)身加速度和輪胎動(dòng)載荷加權(quán)和最小值為優(yōu)化目標(biāo)，以懸架動(dòng)行程最大值為約束。仿真結(jié)果表明，客車(chē)的平順性和輪胎接地性都得到改善。臺(tái)架試驗(yàn)與仿真結(jié)果基本吻合。
關(guān)鍵詞：汽車(chē)空氣懸架 阻尼匹配 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
引言
空氣懸架使用空氣彈簧作為彈性元件，其功能之一是根據(jù)載荷不同自動(dòng)調(diào)節(jié)氣囊內(nèi)空氣壓力，改變彈簧剛度，使車(chē)身高度保持不變。空氣彈簧具有非線性彈性特性。其垂直位移和載荷的變化通過(guò)內(nèi)部氣壓、有效容積、有效面積等工作參數(shù)的非線性變化，產(chǎn)生空氣彈簧剛度的非線性變化，從而使得空氣懸架系統(tǒng)剛度非線性變化。
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