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基于邊緣檢測的車牌定位方法
（作者未知） 2012/6/13
摘要：根據(jù)圖像處理理論基礎(chǔ)知識(shí)和現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有定位的算法進(jìn)行了分析，提出了基于邊緣特征的車牌定位方法。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明所用方法是有效的，該方法提高了定位準(zhǔn)確率，也縮短了定位所用時(shí)間，達(dá)到了預(yù)期目的。
關(guān)鍵字：圖像處理；車牌定位；邊緣檢測
1 引言
隨著社會(huì)的發(fā)展，車輛的急劇增長為交通管理提出了巨大的挑戰(zhàn)，借助與計(jì)算機(jī)手段進(jìn)行交通管理的智能交通系統(tǒng)(ITS:IntelligentTrafficSystem)也應(yīng)運(yùn)而生。車牌識(shí)別技術(shù)是智能交通的核心軟件，其中的車輛定位又是車牌識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵，也是本文重點(diǎn)討論的對(duì)象。通常的車牌識(shí)別系統(tǒng)中包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)部分，在車牌識(shí)別技術(shù)中定位是第一步，定位準(zhǔn)確與否直接影響后續(xù)的分割和識(shí)別工作。本文所討論的方法是基于邊緣檢測的定位方法，使用Matlab7.0軟件作為開發(fā)工具。
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