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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通運輸中的應(yīng)用
（作者未知） 2009/1/2
數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在的有用信息和知識的過程。它是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘其實是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。從這個角度數(shù)據(jù)挖掘也可以描述為：按企業(yè)制定的業(yè)務(wù)目標，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法。隨著信息技術(shù)的迅速 發(fā)展 ，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模不斷擴大，從而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。為給決策者提供一個統(tǒng)一的全局視角，在許多領(lǐng)域建立了數(shù)據(jù)倉庫。但大量的數(shù)據(jù)往往使人們無法辨別隱藏在其中的能對決策提供支持的信息，而傳統(tǒng)的查詢、報表工具無法滿足挖掘這些信息的需求。因此，需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)，并從中抽取有價值的潛在知識，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由此應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也正是伴隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展而逐步完善起來的。通過數(shù)據(jù)挖掘我們可以進行估值，預(yù)言，相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚集，描述和可視化，復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘等事情。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。目前在很多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘都是一個很時髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險、交通、零售(如超級市場)等商業(yè)領(lǐng)域。下面我們了解一下數(shù)據(jù)挖掘在交通運輸方面的應(yīng)用。
首先，數(shù)據(jù)挖掘可以為交通運輸提供有力的決策支持。隨著經(jīng)濟的日益發(fā)展，汽車現(xiàn)在已是我們生活中必不可少的，所以交通運輸業(yè)的發(fā)展將日益壯大，然而，決策信息將越來越重要，它可以改善交通環(huán)境（例如北京的單雙號行車計劃），為我們交通運輸業(yè)提供方便，并且好的決策信息還可以提高汽車銷量（例如一些新穎的并且吸引顧客的方法）。第二，數(shù)據(jù)挖掘可以對交通運輸業(yè)中的產(chǎn)品系進行管理。它可以對用車群體進行分析，找到他們的規(guī)律，并對汽車市場進行分和市場進行分析并對顧客關(guān)析，了解他們的規(guī)律后，就可以為顧客提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，從而帶來了可觀的客戶流量，并刺激了高利潤產(chǎn)品的銷售，從而提高經(jīng)濟效益�？傊ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)購買汽車客戶的特征，從而可以向那些也同樣具有這些特征卻沒有購買的客戶推銷這個商品；若找到流失的客戶的特征，就可以在那些具有相似特征的客戶還未流失之前，采取針對性的措施。第三，數(shù)據(jù)挖掘可以進行預(yù)測分析。這種預(yù)測是建立在大量的歷史數(shù)據(jù)和適當?shù)哪Ｐ突A(chǔ)上的，利用趨勢分析、時間序列分析等方法，建立對如汽車銷售、運輸管理等的預(yù)測模型。進行了正確的預(yù)測對交通運輸業(yè)的發(fā)展有很大幫助，它可以對以后的汽車多少及交通狀況進行提前判斷，避免出現(xiàn)產(chǎn)品供應(yīng)不當或是交通混亂等現(xiàn)象。綜上總述，交通運輸不可能離開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘在交通運輸中起著至關(guān)重要的作用。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在各大領(lǐng)域中廣泛被應(yīng)用，它具有很大的優(yōu)越性和發(fā)展?jié)摿�，所以我們�?yīng)該多了解有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的資料，為交通運輸事業(yè)盡自己的一份力！
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