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基于結(jié)構(gòu)方程模型的山西省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究
中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理 曉霞 2014/3/29 19:54:14
（接上頁(yè)）與模型計(jì)算結(jié)果做比照進(jìn)而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合的情況，通過(guò)比較可以得出模型的擬合效果，如果模型的擬合效果不好，則需要對(duì)模型的理論假設(shè)以及某些參數(shù)進(jìn)行重新修正。
步驟五：模型修正
通過(guò)上面理論概念模型的建立、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型的擬合與評(píng)價(jià)，可以得出該模型的擬合效果，并進(jìn)一步得出模型擬合是否良好。并對(duì)模型標(biāo)準(zhǔn)誤、t值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差、修正指數(shù)、及各種擬合指數(shù)等進(jìn)行檢查，據(jù)此對(duì)模型的指標(biāo)進(jìn)行增刪或者重組以修改模型并重復(fù)這一步直到模型擬合良好為止。
步驟六：計(jì)算各潛在變量得分并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析
將LISREL軟件運(yùn)行結(jié)果的各個(gè)指數(shù)與相應(yīng)參考指標(biāo)進(jìn)行比照，得出模型是否通過(guò)檢驗(yàn)，如果結(jié)構(gòu)方程模型通過(guò)擬合效果檢驗(yàn)，就可以計(jì)算各潛在變量相互間的影響系數(shù)，在此基礎(chǔ)上得到評(píng)價(jià)信息，然后對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析從而給出有針對(duì)性的對(duì)策與建議。
2.5 結(jié)構(gòu)方程模型潛在變量的確立及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
2.5.1 潛在變量的確立
對(duì)山西省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要建立多層次指標(biāo)體系，并注意研究分析評(píng)價(jià)指標(biāo)相互間可能存在的因果關(guān)系�？萍紕�(chuàng)新能力指標(biāo)的選擇與劃分因人而異，這可能與地域、環(huán)境、以及研究人員本身的傾向等因素有關(guān)。
結(jié)構(gòu)方程模型指標(biāo)的選擇是一門科學(xué)，理論上模型所含變量越多，模型擬合就越接近實(shí)際情況，也就越能夠發(fā)揮結(jié)構(gòu)方程的作用。反知，變量越少，則會(huì)導(dǎo)致模型擬合不佳，并且會(huì)產(chǎn)生很多錯(cuò)誤的結(jié)果。但是變量越多，模型擬合越復(fù)雜，從而也加大了模型評(píng)價(jià)與修正的難度，為了窮盡變量之間的關(guān)系，有些學(xué)者還盡可能多的用箭頭將內(nèi)生變量與外源變量之間的關(guān)系標(biāo)注在路徑圖上，而這也使得變量之間的關(guān)系主次不分，也使得結(jié)果的解釋繁瑣不堪。其實(shí)，“好”不等同于“多”，一個(gè)好的路徑圖并不要求包含盡可能多的箭頭。相反，應(yīng)該用盡可能少的箭頭連接盡可能少的變量，與此同時(shí)模型的路徑圖又能夠?qū)λ淼臉颖緮M合的很好。
綜合前人研究結(jié)果，本文選取科技人力資源、科技財(cái)力資源、R&D發(fā)展活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育潛力作為科技創(chuàng)新能力的五個(gè)組成部分，每部分都不可或缺，它們以不同的方式參與、影響著山西省科技創(chuàng)新活動(dòng)。因此，本文將科技人力資源、科技財(cái)力資源、R&D發(fā)展活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育潛力與科技創(chuàng)新能力作為六個(gè)潛在變量，其中科技人力資源、科技財(cái)力資源、R&D發(fā)展活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育潛力是五個(gè)外源潛在變量，科技創(chuàng)新能力是內(nèi)生潛在變量。科技人力資源、科技財(cái)力資源、R&D發(fā)展活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與教育潛力不僅對(duì)科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，而且彼此之間還相互影響、相互依存。
2.5.2 潛在變量指標(biāo)的選擇及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
在確立了影響山西省科技創(chuàng)新能力潛在變量的基礎(chǔ)上，還需進(jìn)一步確定表達(dá)潛在變量的觀測(cè)變量及潛在變量指標(biāo)。本文以科技創(chuàng)新中投入產(chǎn)出要素分配為基礎(chǔ)，確定衡量各個(gè)潛在變量的潛在變量指標(biāo)。根據(jù)潛在變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系，建立基于結(jié)構(gòu)方程模型的山西省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。
表１ 山西省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
潛在變量 潛在變量指標(biāo)（觀測(cè)變量）
科技人力資源ξ1
專業(yè)技術(shù)人員X1
從事科技活動(dòng)人員X2
從事R&D人員X3
科學(xué)家或者工程師X4
科技財(cái)力資源ξ2 科技經(jīng)費(fèi)X5
R&D經(jīng)費(fèi)支出X6
精密儀器和部件費(fèi)用X7
R&D活動(dòng)ξ3
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)ξ4 基礎(chǔ)研究量X8
應(yīng)用研究量X9
試驗(yàn)發(fā)展X10
R&D成果應(yīng)用與科技服務(wù)X11
國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X12
社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率X13
第三產(chǎn)業(yè)增加值X14
教育潛力ξ5
科技創(chuàng)新能力η
高校在校生人數(shù)X15
中等職業(yè)學(xué)校在校生人數(shù)X16
教育經(jīng)費(fèi)X17
專利申請(qǐng)受理量Y1
國(guó)內(nèi)、國(guó)際科技論文總數(shù)Y2
科技進(jìn)步與技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)Y3
高科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值Y4
新產(chǎn)品產(chǎn)值率Y5
2.6 提出假設(shè)
在分析了各變量及變量之間的關(guān)系之后，給出下面幾個(gè)假設(shè)。
H1：科技人力資源投入越高，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
H2：科技財(cái)力資源投入越多，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
H3：R&D活動(dòng)次數(shù)越多、水平越高，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
H4：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度越大，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
H5：教育潛力越高，科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。
3 基于結(jié)構(gòu)方程模型的山西省科技創(chuàng)新能力實(shí)例分析
3.1 數(shù)據(jù)選（未完，下一頁(yè)）
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