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現(xiàn)代模擬電路故障診斷方法探討
泰州技師學(xué)院 孫偉偉 2014/3/31 16:06:54
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由于隸屬度的獲取，復(fù)雜系統(tǒng)模糊模型的建立、辨識(shí)，語(yǔ)言規(guī)則的獲取、遺忘、修改等理論和方法還不夠完善，所以這種方法的應(yīng)用就受到了很大的限制。若是將其與專(zhuān)家系統(tǒng)、ANN等相結(jié)合，則可有效地解決這些困難。
除了上述這些診斷方法外，還有小波變換故障診斷方法、多傳感器信息融合故障診斷方法、基于Agent技術(shù)的故障診斷方法等。
3 結(jié)論
人工智能技術(shù)在今后的工程中具有廣泛的應(yīng)用前景，這種技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)使得模擬電路故障診斷的方法得到進(jìn)一步發(fā)展，是診斷方法更加趨于完善，使其適用性更加廣泛，為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜大規(guī)模模擬電路的故障診斷提供更有效且更實(shí)用的方法，其將會(huì)成為今后模擬電路故障診斷的主發(fā)展方向。
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