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主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用
（作者未知） 2009/4/3
（接上頁）X4+0.063ZX5-0.061ZX6-0.022ZX7+0.158ZX8-0.046ZX9-0.115ZX10
圖表 6 Compute Variable對(duì)話框
前文提到SPSS會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，但不會(huì)直接給出，需要我們自己另外算，我們可以通過AnalyzeàDescriptive Statisticsà Descriptives對(duì)話框來實(shí)現(xiàn)：彈出Descriptives對(duì)話框后，把X1～X10選入Variables框，在Save standardized values as variables前的方框打上鉤，點(diǎn)擊“OK”，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)填入數(shù)據(jù)窗口中，并以Z開頭命名。
圖表 7 Descriptives對(duì)話框
以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合模型：
即可得到主成分綜合模型：
F=0.327ZX1-0.072ZX2+0.054ZX3+0.310ZX4+0.323ZX5+0.304ZX6
+0.297ZX7+0.334ZX8+0.248ZX9+0.286ZX10
根據(jù)主成分綜合模型即可計(jì)算綜合主成分值，并對(duì)其按綜合主成分值進(jìn)行排序，即可對(duì)各地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)比較，結(jié)果見圖表8。
圖表 8 綜合主成分值
城市 第一主成分F1 排名 第二主成分F2 排名 綜合主成分F 排名
廣東 5.23 1 0.11 6 4.48 1
江蘇 2.25 2 0.23 5 1.96 2
山東 1.96 3 0.50 2 1.75 3
浙江 1.16 4 -0.19 8 0.96 4
上海 0.30 5 -2.36 10 -0.09 5
遼寧 -1.24 6 1.96 1 -0.78 6
河北 -1.35 7 0.41 4 -1.10 7
福建 -1.97 8 -0.07 7 -1.70 8
天津 -3.04 9 -1.01 9 -2.74 9
廣西 -3.29 10 0.41 3 -2.75 10
對(duì)得出的綜合主成分(評(píng)價(jià))值，我們可用實(shí)際結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)做聚類分析進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)有爭議的結(jié)果，可用原始數(shù)據(jù)做判別分析解決爭議，具體評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)本文不做論述，如讀者有興趣可自行進(jìn)行檢驗(yàn)論述。
四、小結(jié)
本文旨在闡述如何利用SPSS軟件進(jìn)行正確的主成分分析，使讀者能正確使用SPSS進(jìn)行主成分分析，以解決實(shí)際問題；避免出現(xiàn)讀者因子分析與主成分分析混用的情況，并希望今后的相關(guān)教科書能夠說明清楚主成分分析在SPSS中的操作。
參考文獻(xiàn)
[1] 于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，1999.8.P154
[2] 林海明，張文霖.主成分分析與因子分析詳細(xì)的異同和SPSS軟件[J].統(tǒng)計(jì)研究2005（3）.
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