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擴展短期負荷預測方法的應用
（作者未知） 2009/6/22
（接上頁）重做第2日負荷預測。
在這樣的預測機制下，有一個矛盾需要解決，即在對尋找到的相似日（歷史日）進行虛擬預測時，該日前1日的負荷已經(jīng)知道，而且參與了對相似日負荷結(jié)果的預測；然而，采用同樣的算法對預測日（明日）進行預測時，其前一日（當日）的負荷不全，例如。只有11時之前的負荷數(shù)據(jù)，缺少11時之后到24:00這段時間的負荷。因此，只能取昨天的負荷做預測，影響預測精度。為此，必須盡可能準確的補足這些缺失負荷，并用它們參與預測。采用擴展短期負荷預測實現(xiàn)對當日負荷數(shù)據(jù)的補足是一個有效、合理的方案。
4.3 實現(xiàn)方案
該方案原理是：以當日及以前已知的實況信息（包括負荷信息、氣象信息）為已知條件，采用擴展短期負荷預測對當日未知負荷點的數(shù)據(jù)進行預測，并用預測結(jié)果作為這些點的數(shù)據(jù)的合理估計值，從而“彌補”上當日缺失的負荷值。
假設當日已知的前m點負荷值矢量為：Xr=(x1,x2,…,xm)T，未知的后96-m點負荷值矢量為：Xe=(xm 1,xm 2,…,x96)T。
參照前述擴展短期負荷預測實現(xiàn)方案，以Xr為已知條件，確定綜合模型參數(shù)，再用昨日負荷預測今日負荷，可以得到Xe的合理估計值。采用“補足”當日缺失的Xe的負荷數(shù)據(jù)，即可虛擬的得到當日全日的負荷數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，在已知當日1/3以上的負荷數(shù)據(jù)（比如已知該日0:00~11:00的負荷數(shù)據(jù)）的基礎上，對當日進行擴展短期負荷預測，統(tǒng)計14:00后平均預測準確度可達96.08%[2]；且全年半數(shù)以上的日期的擴展短期負荷預測準確度在98%以上，因此，用該結(jié)果作為虛擬實況負荷補足當日負荷，參與明日的短期負荷預測，可以提高預測精度。
4.4 應用效果
對國內(nèi)某電力系統(tǒng)利用近幾年的負荷數(shù)據(jù)進行預測，按上述方案補足當日負荷數(shù)據(jù)，并應用它參與次日的短期負荷預測，與傳統(tǒng)的短期負荷預測方法相比，其預測準確度可提高約2%。而且，由于擴展短期負荷預測充分應用了當日最新的負荷信息和氣象信息，對日負荷變化跟蹤迅速，因此，它尤其適用于負荷變化幅度大、日負荷影響因素多的電力系統(tǒng)。
5 結(jié)論
要提高短期負荷預測的準確度，需要確保預測系統(tǒng)積累有足夠的、準確的歷史參考樣本信息，并盡可能的利用最新的負荷（相關）信息。擴展短期負荷預測方法為這兩種需求提供了理想的實現(xiàn)方案。實際應用表明，該方法對提高短期負荷預測準確度的作用是明顯的。
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