智能電網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)聚合方案分類研究
蔣建燁 2022/2/19 9:08:16
(接上頁(yè))協(xié)議加密
數(shù)據(jù)完整性 √ √ √ √ √ √
機(jī)密性 √ √ √ √ √ √
可用性 √ √ √ √ √ √
認(rèn)證性 √ √ √ √ √ √
可撤銷性 √
校驗(yàn)性 √ √ √ √ √ √
可擴(kuò)展性 √ √ √
密鑰更新
魯棒性 √ √
授權(quán)訪問性 √ √ √ √
表2中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,ElGamal加密方法應(yīng)用下形成的數(shù)據(jù)聚合方案功能較為全面,除了密鑰更新功能以外,該數(shù)據(jù)聚合方法中的數(shù)據(jù)加密處理較為全面。其次,DDPFT模型加密方法和DEP2SA加密方法功能也很完善,雖然DDPFT模型加密方法具有一定魯棒性,但是其他功能是數(shù)據(jù)聚合安全性提升的必要功能。用戶可以根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚合功能開發(fā)需求,合理選擇相應(yīng)的加密方法,在綜合加密功能、開發(fā)難度、開發(fā)成本等多項(xiàng)因素,確定較為合理的開發(fā)方案。
2、不同數(shù)據(jù)加密方法的計(jì)算復(fù)雜度對(duì)比
單憑數(shù)據(jù)加密功能來(lái)選取方法也是不夠的,還需要了解各個(gè)加密方法的計(jì)算復(fù)雜程度,根據(jù)復(fù)雜程度大小,調(diào)整數(shù)據(jù)聚合中加密方案的設(shè)定。如表3所示為各類數(shù)據(jù)加密方法的計(jì)算復(fù)雜度信息統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,Cp代表配對(duì)運(yùn)算,Ce代表求冪運(yùn)算,l代表維數(shù)據(jù),Cm代表乘法運(yùn)算。
表3 不同數(shù)據(jù)加密方法的計(jì)算復(fù)雜度對(duì)比統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)聚合處理結(jié)構(gòu) DESA加密 DEP2SA加密 ElGamal加密 密鑰分配加密 DDPFT模型加密 EPPP4SMS隱私保護(hù)協(xié)議加密
控制中心 (w+1)Cp+2Ce (w+1)Cp+2Ce 2Cp+4Cm+2Ce Cp(2l+1)+5×l×Cm —— ——
本地網(wǎng)關(guān) (w+1)Cp+Ce (w+1)Cp+Ce (w+3)Cp+Cm Cp+4×l×Cm (l+1)Cm+Ce ——
用戶 2Ce 2Ce (l+1)Ce+Cm+4Cp Cp+4×l×Cm (l+1)Cm+(4+2l)Ce 3Ce
表3中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,不同數(shù)據(jù)聚合處理結(jié)構(gòu)中,需要對(duì)數(shù)據(jù)采取加密處理的計(jì)算比較復(fù)雜。相比之下,EPPP4SMS隱私保護(hù)協(xié)議加密方法計(jì)算復(fù)雜程度最低,無(wú)需控制中心和本地網(wǎng)關(guān)進(jìn)行計(jì)算,而是直接通過用戶計(jì)算完成加密,需要采取求冪運(yùn)算得到結(jié)果。一般情況下,建議選擇EPPP4SMS隱私保護(hù)協(xié)議加密方法,利用該方法建立智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)集合方案。如果有特殊需求,可以選擇其他加密方法。
總結(jié)
本文通過梳理文獻(xiàn)資料,對(duì)當(dāng)前應(yīng)用比較多的5種數(shù)據(jù)聚合方案展開探究,從中總結(jié)各類聚合方案中應(yīng)用的數(shù)據(jù)加密方法。通過對(duì)比這些加密方法的功能和計(jì)算復(fù)雜程度,加深對(duì)這些加密方法的理解,從而為數(shù)據(jù)聚合方案的選取奠定基礎(chǔ)。對(duì)于智能電網(wǎng)環(huán)境而言,需要高效安全加密數(shù)據(jù),建議選擇EPPP4SMS隱私保護(hù)協(xié)議加密方法。希望通過本文內(nèi)容的梳理,可以為智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)聚合方案設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]陳思光.基于霧計(jì)算的智能電網(wǎng)安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)聚合研究[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2019,39(6):62-72.
[2]丁勇,王冰堯,袁方,等.支持第三方仲裁的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全聚合方案[J].電子學(xué)報(bào), 2020,444(2):144-152.
[3]楊麗,陳思光.霧輔助的輕量級(jí)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)多級(jí)聚合研究[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng), 2020,41(6):1224-1230.
[4]陳少東,李志強(qiáng).海量數(shù)據(jù)下廣義線性模型參數(shù)的聚合估計(jì)算法研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2020(7):18-24.
[5]陳江興,梁良,付俊峰,等.基于大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)度與快速分發(fā)方法研究[J].電測(cè)與儀表,2020,57(6):88-93.
[6]李軍祥,張文財(cái),高巖.基于用戶電器分類的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)定價(jià)研究[J].中國(guó)管理科學(xué), 2019,27(4):210-216.
[7]韓亞楠,李發(fā)根.適用于智能電網(wǎng)的組合公鑰密碼體制研究[J].密碼學(xué)報(bào),2016,(4).340-351.
[8]沈華,張明武.一種隱私保護(hù)的智能電網(wǎng)多級(jí)用戶電量聚合控制方案[J].密碼學(xué)報(bào),2016,(2).171-191.
[9] 蒲石,陳周國(guó),祝世雄.震網(wǎng)病毒分析與防范[J]. 信息網(wǎng)絡(luò)安全,2012,(2):18-19.
[10]童曉陽(yáng),王曉茹.烏克蘭停電時(shí)間引起的網(wǎng)絡(luò)攻擊與電網(wǎng)信息安全防范思考[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2016,(7):53-54.
|