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    一元線性回歸問題的可視化教學案例研究——基于GeoGebra平臺

    泰州機電高等職業(yè)技術學校 張弛 2022/2/26 8:59:56

    接上頁方和表達式以及求解回歸系數(shù)的最小二乘法。最后,給出一元回歸直線的系數(shù)計算公式。
       2.2回歸模型拓展環(huán)節(jié)
       2.2.1建立二次函數(shù)、冪函數(shù)模型環(huán)節(jié)
       教師依據(jù)學生猜想的另外兩種回歸模型:二次函數(shù)與冪函數(shù)模型,指導學生自主完成計算機繪圖任務。首先,教師指導學生在指令欄里輸入“多項式擬合”,彈出“多項式擬合(﹤點列1﹥,﹤多項式次數(shù)﹥)”指令提示。接著,將其中“﹤點列1﹥,﹤多項式次數(shù)﹥”改為“l(fā)1,2”,并點擊回車后,此時繪圖區(qū)中生成二次函數(shù)的函數(shù)圖像g(x),并且代數(shù)區(qū)內會呈現(xiàn)函數(shù)g(x)=0.06x2-3.4 x+65.52。然后,在指令欄里輸入“冪函數(shù)”,彈出“冪函數(shù)擬合(﹤第一象限點列1﹥)”指令提示。接著,將其中“﹤第一象限點列1﹥”改為“l(fā)1”,并點擊回車后,此時在繪圖區(qū)中生成冪函數(shù)圖像h(x),同時在代數(shù)區(qū)內顯示函數(shù)h(x)=72.34x-0.35。
      


       圖1 圖2
       2.2.2不同函數(shù)模型擬合效果的比較
       教師知道學生作出二次函數(shù)與冪函數(shù)模型的殘差圖。通過學生先觀察、討論、再分析比較,發(fā)現(xiàn)二次函數(shù)模型的殘差分布于在x軸附近,殘差絕對值也較;冪函數(shù)模型殘差在x軸附近分布較為分散,即殘差絕對值較大,所以得出結論:二次函數(shù)模型擬合較冪函數(shù)模型好。但學生也會提出質疑“僅憑直觀感知,沒有計算”是不能作為充分條件的。
       因此,教師順勢指導學生利用R2值驗證猜測結論。
       首先,在指令欄里輸入關鍵詞“可決系數(shù)”,提示“可決系數(shù)R方(﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥),將其中“﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥”改為“l(fā)1,f(x)”,單擊回車鍵后,在代數(shù)區(qū)內顯示a=0.91(即R2=0.91)。
       然后,在指令欄里輸入關鍵詞“可決系數(shù)”,提示“可決系數(shù)R方(﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥),將其中“﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥”改為“l(fā)1,g(x)”,并單擊回車鍵,在代數(shù)區(qū)內顯示b=0.99(即R2=0.99)。
       最后,在指令欄里輸入關鍵詞“可決系數(shù)”,提示“可決系數(shù)R方(﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥),將其中“﹤點列1﹥,﹤函數(shù)﹥”改為“l(fā)1,h(x)”,再單擊回車鍵,在代數(shù)區(qū)內顯示c=0.88(即R2=0.88),
       在對三種函數(shù)擬合情況的“可決系數(shù)”進行比較分析時,教師可以向學生明確R2越大表示擬合效果越好。
       觀察函數(shù)的圖象與相應R2值的大小對比,師生可以發(fā)現(xiàn)二次函數(shù)模型擬合的效果最佳,經比較甚至比教材中提供的一次函數(shù)模型擬合的效果更為精密,但是冪函數(shù)模型的擬合效果是三者中最差的。再將三種模型刻畫在同一坐標系之中則更具視覺直觀性,如圖2所示。故而可以借助二次函數(shù)解析式對-5 oC的情況預測小賣部賣出茶水的杯數(shù)。
       3.兩種教學設計效果分析
       基于GeoGebra軟件的教學設計,給課堂教學創(chuàng)設了一個學生大膽猜想,自主探索,即時生成的學習情境。第一,本次課的設計節(jié)省了學生手動作圖及計算的時間,學生參與思考、交流討論的意識得到加強。第二,相比傳統(tǒng)的教學設計,本次的設計拓展了二次函數(shù)與冪函數(shù)模型的探究,這產生于GeoGebra軟件可視化效果作用下的課堂即時生成。第三,相比較傳統(tǒng)教學設計中直接引入殘差平方值的計算,GeoGebra軟件中殘差圖的運用更具直觀性,有利于學生從直觀感知過渡到理性認知,進一步進行針對幾種函數(shù)模型進行主動地解構與對比。所以,本課題的教學設計中生成的二次函數(shù)擬合程度較好的結論,是相對于教材中一次函數(shù)模型更加合理的一種函數(shù)模型的呈現(xiàn),是一種機智的教學生成。
      
       參考文獻
       [1]張志勇.高中數(shù)學可視化教學:原則、途徑與策略:基于GeoGebra平臺[J].數(shù)學通報,2018,57(7):21-24,28.
       [2]張維忠,唐慧榮.可視化教學內容設計的五大原則[J].電化教育研究,2010(10):99-102.
       [3]李紅美,王鎮(zhèn)國,韋俊楠.面向移動終端課堂互動信息的可視化分析——以高中數(shù)學為例[J].現(xiàn)代教育技術,2017,27(02):113-119.
      
       A research on visual teaching cases of linear regression problem
       Based on GeoGebra platform
       Zhangchi Taizhou Higher Vocational School Of Mechanical & Electrical Technology T(未完,下一頁

      

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