汽車涂裝中機器人噴涂操作存在的漆膜缺陷及對策研究
車磊 2022/3/19 19:54:18
(接上頁)杯轉(zhuǎn)動速度,根據(jù)材料不同,設(shè)定具體參數(shù)。
3)為了避免成型空氣吹掃壓力過大引發(fā)溶劑快速揮發(fā)問題的產(chǎn)生,對車身漆面質(zhì)量造成一定影響,作業(yè)期間控制成型空氣壓力,要求在10bar左右,不得超過11bar。建議配合報警器使用,當(dāng)該數(shù)值達到了上限值,立即發(fā)出警報,根據(jù)現(xiàn)場實際作業(yè)情況,給出調(diào)整方案。
4)對于一次噴膜厚度的控制,涂料厚度控制在14μm左右,如果是為了達到遮蓋顏色的效果,噴涂膜厚度不得高于25μm。
3、噴涂顏色不均勻缺陷及解決對策
(1)噴涂顏色不均勻缺陷
噴涂顏色不均勻也是汽車涂裝操作比較常見的一種缺陷,表現(xiàn)為色彩雜亂,局部出現(xiàn)條紋,或者車身表面出現(xiàn)斑印等情況。一般情況下,水性金屬漆噴涂中出現(xiàn)此類問題頻率比較高。之所以會出現(xiàn)此類問題,原因歸結(jié)如下:
1)對于不同色彩的噴涂,更換顏色過程中清洗工作不到位,導(dǎo)致兩種及以上顏色混淆,致使涂料色彩發(fā)生變化,噴涂到車身時出現(xiàn)了上述問題。
2)噴?刂撇患,部分區(qū)域出現(xiàn)了噴福重疊情況,引發(fā)漆膜厚度分布不均勻問題。從漆料噴涂效果來看,涂料內(nèi)部發(fā)生了對流,影響噴涂效果。
3)作業(yè)參數(shù)設(shè)定方案中流量數(shù)值過大,測得一次性漆膜厚度數(shù)值過大。
(2)解決對策
針對上述問題,提出以下解決對策:
1)嚴格把控換色清洗時間,根據(jù)涂料性能的不同,設(shè)定最短清洗時間。對于油性涂料,時間不得低于12s;對于水性涂料換色清洗,時間不得低于15s。
2)適當(dāng)擴大噴涂扇幅作業(yè)范圍,調(diào)整成型空氣壓力,根據(jù)機器人噴涂作業(yè)需求,適當(dāng)降低此參數(shù),使得膜厚度得以改善。
3)關(guān)于流量的有效控制,建議加大噴涂轉(zhuǎn)速,避免再溶解導(dǎo)致的條紋等缺陷的產(chǎn)生。
總結(jié)
本文圍繞汽車涂裝作業(yè)期間的機器人噴涂操作問題展開探究,根據(jù)機器人作業(yè)規(guī)范,結(jié)合作業(yè)狀況,總結(jié)一些噴涂操作存在的問題,主要表現(xiàn)在漆膜流掛、橘皮、噴涂顏色不均勻3個方面。通過挖掘缺陷產(chǎn)生的原因,找到問題解決突破口,提出針對性解決策略。通過本文內(nèi)容的探究,擴大了機器人噴涂操作問題覆蓋面,為噴涂優(yōu)化控制研究奠定了基礎(chǔ)。
參考文獻
[1]潘力,高偉強,劉建群,等.基于云計算的噴涂機器人遠程監(jiān)控診斷系統(tǒng)的研究[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2019,550(12):57-61.
[2]杜春苗,朱浩,李明哲,等.采用B1B2涂裝工藝所制漆膜局部失光問題的解決方案[J].電鍍與涂飾,2020(18):1270-1273.
[3]張淑珍,毛偉,甄晶博,等.靜電噴涂涂層厚度分布模型的研究進展[J].表面技術(shù),2019, 48(1):291-297.
[4]梅偉,趙云濤,毛雪松,李維剛.基于離散灰狼算法的噴涂機器人路徑規(guī)劃方法[J].計算機應(yīng)用,2020,363(11):285-290.
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