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基于IPSO-SVM算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案研究
楊力 2022/3/28 20:50:48
（江蘇省徐州財經(jīng)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇 徐州 221008）
作者簡介：楊力（1990—），女，漢族，江蘇徐州人，助理實驗師，碩士研究生學(xué)歷。研究方向：計算機技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
摘要：為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測水平，本文在SVM算法基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，形成IPSO-SVM算法。將該算法應(yīng)用至網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中，構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測架構(gòu)。該架構(gòu)通過樣本分類，簡化入侵檢測體系，采取迭代處理選取最優(yōu)參數(shù)，將其作為入侵檢測判斷依據(jù)。實驗測試結(jié)果顯示，本文提出的入侵檢測方案能夠全面識別入侵攻擊行為，正確率較高，可以作為網(wǎng)絡(luò)入侵檢測工具。
關(guān)鍵詞：IPSO-SVM算法；入侵檢測；網(wǎng)絡(luò)
Research on network intrusion detection scheme based on ipso-svm algorithm
Yang Li
(Jiangsu Xuzhou higher vocational and technical school of Finance and economics, Xuzhou, Jiangsu 221008)
Abstract: in order to improve the level of network intrusion detection, this paper optimizes the SVM algorithm to form ipso-svm algorithm. The algorithm is applied to network intrusion detection to build a new network intrusion detection architecture. The architecture simplifies the intrusion detection system through sample classification, and adopts iterative processing to select the optimal parameters as the basis for intrusion detection judgment. The experimental results show that the intrusion detection scheme proposed in this paper can comprehensively identify the intrusion attack behavior with high accuracy, and can be used as a network intrusion detection tool.
Keywords: ipso-svm algorithm; Intrusion detection; network
近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用覆蓋領(lǐng)域越來越大，為我國社會經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造有利條件的同時，也埋下了網(wǎng)絡(luò)安全隱患[1]。從當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)使用情況來看，各行各業(yè)都存在網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊問題，如何采取有效的防御手段，成為了當(dāng)前重點研究內(nèi)容[2]。傳統(tǒng)的防御方法包括防火墻、身份識別等，然而這些防止入侵的方法對入侵行為識別能力薄弱，并且入侵檢測效率較低[3]。為了彌補傳統(tǒng)入侵檢測方法存在的不足，本文嘗試在SVM算法基礎(chǔ)上，優(yōu)化算法生成IPSO-SVM算法，將該算法應(yīng)用至網(wǎng)絡(luò)入侵檢測當(dāng)中，提出新的入侵檢測方案研究。
一、IPSO-SVM算法設(shè)計
1、SVM算法
SVM算法建立在統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)上，通過創(chuàng)建函數(shù)來描述入侵行為識別信息[4]。假設(shè)以下方程成立：
 （1）
公式（1）中， 代表輸入向量； ，該參數(shù)取值不同時，代表不同的類別； 取值范圍 ；b代表偏移量；參數(shù)i取值 。
通過簡化函數(shù)結(jié)構(gòu)，對網(wǎng)絡(luò)空間的二次規(guī)劃問題展開探究，通過設(shè)定約束條件，得到?jīng)Q策分類函數(shù)，計算公式如下：
 （2）
公式（2）中，sgn（）代表符號函數(shù)； 代表樣本的Lagrange乘子； 代表核心函數(shù)。
2、IPSO-SVM算法
IPSO-SVM算法是在SVM算法基礎(chǔ)上，引入了改進(jìn)粒子群算法，打造的一套新的入侵檢測算法。該算法以入侵檢測精度提升作為算法優(yōu)化目的，算法開發(fā)流程（未完，下一頁）
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