|
計(jì)算機(jī)輔助工具在英文字母識別軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
孫安 2022/5/27 7:32:17
（接上頁））
1dB 2dB 3dB 4dB 5dB 6dB 7dB
傳統(tǒng)系統(tǒng) 68.3% 72.2% 73.1% 75.2% 76.4% 76.4% 76.4%
本文系統(tǒng) 90.0% 92.5% 93.0% 93.5% 94.0% 94.0% 94.0%
與傳統(tǒng)英文字母識別系統(tǒng)相比，本文設(shè)計(jì)的英文字母識別系統(tǒng)的作業(yè)性能更高，7組試驗(yàn)中英文字母識別精準(zhǔn)度皆在90%以上，隨著信噪比的增加，本系統(tǒng)的英文字母識別精度逐漸提升。當(dāng)信噪比增加至5dB時(shí)，本系統(tǒng)的英文字母識別精度上升至94%，并且趨于穩(wěn)定，而傳統(tǒng)系統(tǒng)的識別精度最大值為76.4%。因此，本系統(tǒng)在識別精度方面具備一定優(yōu)勢。
總結(jié)
本文針對傳統(tǒng)英文字母識別系統(tǒng)的精度不足問題，選取計(jì)算機(jī)作為輔助工具，嘗試開發(fā)一套新的英文字母識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立在嵌入式linux平臺上開發(fā)，根據(jù)英文字母識別需求，創(chuàng)建文本調(diào)用函數(shù)，對文本采取模數(shù)轉(zhuǎn)換后，調(diào)用識別函數(shù)，對轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信息加以識別，并對生成的英文字母識別結(jié)果加以檢驗(yàn)。測試結(jié)果顯示，本文設(shè)計(jì)的識別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別車牌上的英文字母，并且提高了英文字母識別的精準(zhǔn)度。
參考文獻(xiàn)
[1]王琛,張佳音,鄭泠汐. SolidWorks軟件在計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用與探索[J]. 林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備,2021,49(2):66-68.
[2]湯俏俏.計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具在項(xiàng)目中的應(yīng)用分析-以SDL trados為例[J].智庫時(shí)代,2019(50):128-129.
[3]鄭宇晨.基于支持向量機(jī)的英文字符識別研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2019,29(1):106-109.
[4]張欣媛,劉寧,丁哲,等. 基于快速稀疏貝葉斯模型的安卓惡意軟件識別方法[J].數(shù)字化用戶,2019,25(27):68.
[5]韓蕊聰.基于最近鄰算法的手寫數(shù)字識別的研究[J].電子制作,2019(6):59-61.
[6]鄭新哲.基于MATLAB英文語句識別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐[J].中小企業(yè)管理與科技,2019(3):144-145.
[7]劉方舟.基于KN N算法的手寫字母識別[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2019(3):97-99.
[8]張紹明,毛藝凡,王建梅,等.大角度透視變形集裝箱圖像箱號識別方法[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2019,47(2):285-290.
[9]李振宇.中英文字可視化信息與形態(tài)編排設(shè)計(jì)比較研究[J].包裝工程,2019,40(14):58-62.
[10]張楊和健,方顥,何燕思.基于STM32的智能車位鎖車牌識別設(shè)計(jì)[J].電聲技術(shù),2019,43(2):52-57.
|