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    課件009 教學(xué)資源下載
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    指向計算思維培養(yǎng)的初中人工智能教學(xué)設(shè)計與實(shí)踐——以《人工智能初探》一課為例

    上海市嘉定區(qū)金鶴學(xué)校 沈文斌 2024/4/8 19:09:22

    接上頁-90%的范圍,但對于最后一張圖片,學(xué)生直言無法判斷其品種,只能揣測它可能屬于某一類魚,并提出相似度只有10%~20%。
       3.類比分析環(huán)節(jié) 類比分析環(huán)節(jié)在以往技能學(xué)習(xí)式的信息科技課堂中較為少見,但這一環(huán)節(jié)對學(xué)生計算思維培養(yǎng)尤其重要,在這時,教師便引導(dǎo)學(xué)生思考為什么第三張圖片,大家只能給到10%~20%的相似度,這個相似度是怎么來的?借著這個問題的推動,讓學(xué)生梳理并總結(jié)分析出人類學(xué)習(xí)識別的一般過程(分類、觀察特征點(diǎn),將特征點(diǎn)與名稱對應(yīng),通過特征點(diǎn)的相似度判斷物體分類),這即是對人類學(xué)習(xí)過程的抽象思考。并以此類比機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)生在思考分析的思維活動中,通過教師一步一步的引導(dǎo),在自身的認(rèn)知基礎(chǔ)上,通過總結(jié)提煉得出機(jī)器學(xué)習(xí)的基本工作流程,即分類、采集、學(xué)習(xí)、識別,能夠體驗(yàn)到人工智能中圖片識別功能的使用方式與效果,感受人工智能所帶來的優(yōu)勢。
       4.實(shí)踐驗(yàn)證環(huán)節(jié) 在本環(huán)節(jié)里,教師提供了海洋動物的模型,學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)任務(wù)單的要求,按照自己的想法對海洋東西模型進(jìn)行分類后,完善KNN算法的相關(guān)程序,利用攝像頭采集背景、物體照片,最終通過Mind+軟件的KNN訓(xùn)練器完成機(jī)器學(xué)習(xí)并識別物體內(nèi)容。在本環(huán)節(jié)中簡化了算法的要求,學(xué)生只需能夠用自然語言描述問題解決的算法,能夠讀懂相關(guān)代碼并完善其中空缺的部分即可。
       在這里,教師為每位學(xué)生提供的海洋模型外形大小、顏色不一,當(dāng)學(xué)生根據(jù)自己手上的材料訓(xùn)練完人工智能并識別成功后,就繼續(xù)嘗試?yán)米约旱娜斯ぶ悄茏R別其他同學(xué)的模型,在實(shí)踐活動的最后,學(xué)生總結(jié)出這樣三點(diǎn)內(nèi)容:①采集的照片越多,識別越準(zhǔn)確;②采集照片的角度越多,識別越準(zhǔn)確;③人工智能并不是以單一的顏色或大小來識別物體的。經(jīng)過這樣的訓(xùn)練及識別,加深了學(xué)生對人工智能中的圖片識別理解。最終,也給學(xué)生留下了課后思考:KNN算法的實(shí)現(xiàn)原理是什么?還有沒有其他人工智能算法?人工智能到底以哪些特征來識別物體的?這些問題激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時也為后面的課時做了鋪墊。
      
       教學(xué)設(shè)計過程的回顧與思考
      
       1.重視學(xué)生認(rèn)知基礎(chǔ)
       人工智能作為近年來新增的課程內(nèi)容,也是將來必不可少的課程內(nèi)容,隨著人工智能發(fā)展的愈加迅速,未來的學(xué)生必然是在各種人工智能應(yīng)用場景下成長起來的。對于他們來說,人工智能并非一個完全陌生的領(lǐng)域,但人工智能在各類場景中的表現(xiàn)方式并不一樣,學(xué)生對人工智能的了解處在既熟悉又陌生的階段,甚至?xí)性S多錯誤的理解。不同家庭環(huán)境的學(xué)生對人工智能的理解能力、學(xué)習(xí)能力也有差異,教師在進(jìn)行教學(xué)設(shè)計時需要充分了解學(xué)生的認(rèn)知水平和認(rèn)知基礎(chǔ)。
       2.活動設(shè)計要注重引導(dǎo)學(xué)生思維方式的變化
       計算思維作為一種抽象的思維方式,教師要在活動設(shè)計中通過任務(wù)鏈、問題鏈的形式,在真實(shí)問題解決中,有意識的引導(dǎo)學(xué)生形成分解問題、建立抽象模型的思維習(xí)慣,促進(jìn)計算思維的培養(yǎng)。
       3.提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支架
       在人工智能學(xué)習(xí)過程中,對學(xué)生的抽象思維、編程思維、歸納總結(jié)等能力提出了相對較高的要求,教師應(yīng)當(dāng)充分考慮學(xué)生的基礎(chǔ)。通過學(xué)習(xí)任務(wù)單、輔助材料、演示視頻等方式,給不同認(rèn)知水平學(xué)生提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支架,幫助學(xué)生分析問題、提出假設(shè)、探究問題。
      
       參考文獻(xiàn)
       [1]李艷,孫丹,杜娟,魏雄鷹.大概念視角下的初中“人工智能基礎(chǔ)”單元設(shè)計及應(yīng)用策略探索[J/OL].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育:1-15[2021-09-30].https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20210709.001.
       [2]王靜.人工智能背景下初中信息科技教育的要點(diǎn)分析[J].考試周刊,2021(45):117-118.
       [3]陸青琳.人工智能時代的中小學(xué)生學(xué)習(xí)方式探討[J].教育觀察,2021,10(35):42-44+72.

      

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