|
基于形態(tài)學(xué)的機(jī)械臂傳動(dòng)機(jī)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)降噪研究
張欽 2024/8/9 21:30:47
（接上頁(yè)）用小波閾值降噪的方式提取X光放射成像特征，達(dá)到了理想的效果。進(jìn)行小波分解閾值降噪時(shí)實(shí)際獲得的效果受到小波類型、分解層數(shù)、閾值與函數(shù)的綜合影響。按照經(jīng)驗(yàn)確定并設(shè)置分解層數(shù)及小波選擇，從而保證實(shí)現(xiàn)理想效果，降噪性能在閾值函數(shù)或閾值未被設(shè)定通過時(shí)產(chǎn)生的變化十分顯著，當(dāng)然該內(nèi)容也作為一項(xiàng)重要課題成為目前探究的重點(diǎn)。
.............
觀察圖3得出，脈沖噪聲通過閾值濾波產(chǎn)生的抑制效果并不顯著，為確保噪聲抑制效果更佳選用形態(tài)學(xué)濾波方法。經(jīng)分析得出，本文算法可充分保留特征頻率，同時(shí)獲取的噪聲抑制性能都相對(duì)更為理想。
振動(dòng)頻率參數(shù)可參考圖4獲取，頻率特征在去噪前后的變化情況同樣可通過觀察圖4獲取，工作頻率在抑制處理信號(hào)后可得到保留，同時(shí)去除噪聲頻率的效果表現(xiàn)較好。結(jié)合本文實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果，得出在抑制噪聲性能方面本文算法的效果相對(duì)更為顯著，所提取狀態(tài)特征的準(zhǔn)確度更高。
4 結(jié)論
1）本文算法可充分保留特征頻率，同時(shí)獲取的噪聲抑制性能都相對(duì)更為理想。
2）實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果得出在抑制噪聲性能方面本文算法的效果相對(duì)更為顯著，所提取狀態(tài)特征的準(zhǔn)確度更高。
參考文獻(xiàn)
[1] 丁闖, 張兵志, 馮輔周, 等. 局部均值分解和排列熵在行星齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J]. 振動(dòng)與沖擊, 2017, 36(17): 56-60.
[2] 楊望燦, 張培林, 張?jiān)茝?qiáng), 等. 利用VMD 的雙標(biāo)度分形維數(shù)特征提取方法[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2019, 51(1): 133-139.
[3] 溥江, 趙鑫, 張秀華. 基于動(dòng)力學(xué)模型的少齒差行星輪減速器斷齒點(diǎn)蝕故障分析[J]. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù), 2020 (11): 28-32.
[4] 丁闖, 張兵志, 馮輔周, 等. 非線性量子信息熵及其在行星變速箱特征提取中應(yīng)用[J]. 振動(dòng)與沖擊, 2022, 37(23):120-125.
........
附件下載：基于形態(tài)學(xué)的機(jī)械臂傳動(dòng)機(jī)構(gòu)振動(dòng)信號(hào)降噪研究
|