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淺談教師教學效果的評價方法
（作者未知） 2009/9/19
內(nèi)容摘要：本文用概率論中馬爾可夫過程分析學生的原始狀態(tài)（學生基礎(chǔ)），再根據(jù)最后狀態(tài)求出轉(zhuǎn)移概率矩陣，并給出一個關(guān)于不同教師教學效果的數(shù)學模型，最后用具體實例說明該模型的運用方法。
關(guān)鍵詞：教師 教學效果 定量 科學評價
教學管理上涉及到許多評價問題，如學生的綜合素質(zhì)評價，班級管理評價，課堂教學評價，教師教學效果評價等。教師教學效果評價是一項十分重要而嚴肅的工作，它以教師及其教學活動為主要評價對象，其作用是教師利用評價的結(jié)果可以了解學生的實際情況，發(fā)現(xiàn)教學存在的問題，明確教學工作努力的方向，反思和改善自己的教學方法。
對教師教學效果的客觀公正評價，是引導(dǎo)教師改進教學方法，提高教學質(zhì)量的重要手段。因為每位教師非常關(guān)心自己的勞動成果，希望對自己的教學質(zhì)量作出實事求是的評價，使自己勞動成果的價值得到認可。但是，對教師教學質(zhì)量真正做到準確的評價，也不是輕而易舉的事。這里不僅涉及到對教學質(zhì)量評價意義的認識、內(nèi)容范圍的界定、評價標準的確定及不同學科指標的可比性問題，而且涉及到評價者的水平和評價技術(shù)、方法的科學性問題。綜合評價教師的教學質(zhì)量不僅要考慮教師基本狀況的因素，而且還要考慮學生群體基礎(chǔ)發(fā)展的水平。而學生發(fā)展水平又是多個教師及學校多方面的工作共同作用的結(jié)果。所以其評價指標體系是若干復(fù)雜因素群交互作用的統(tǒng)一體。
教學評價結(jié)果涉及到教師自身價值以及他所期望的社會價值能否取得確認的問題，所以教師教學質(zhì)量評價就成了一個比較敏感的問題，這本身就使其政策性要求很強，也使其客觀性、科學性要求很高。否則，不僅不能調(diào)動教師的積極性，充分發(fā)揮評價的導(dǎo)向、激勵功能，反而會挫傷教師的積極性。有人說，有的教師可能由于接受一次不公正的評價而導(dǎo)致其終生反對評價，這話不無道理。因此，我們在評價過程的把握上盡可能做到全面細致，嚴格操作程序，嚴肅評價紀律，這樣才能確切地反映出評價的真實水平。
現(xiàn)行的評價制度都是定性評價與定量評價相結(jié)合。評價結(jié)論不管是定量的還是定性的，如果和實際相符合，則評價結(jié)論為人們所接受，教育評價的功能也自然會發(fā)揮出來。如果評價結(jié)論僅憑主觀經(jīng)驗或表面現(xiàn)象得出，就不免要犯錯誤。比如以學生平均成績的高低來評價平行班教師教學質(zhì)量時，有的學校領(lǐng)導(dǎo)、教師認為平均成績高的就比平均成績低的班級教師的教學質(zhì)量高，那怕是相差僅0.5分，這顯然是不科學的。本文以同年級同科目教師教學效果對比為例，用概率統(tǒng)計中的馬爾可夫過程科學探討了這種評價問題。
教師教學效果對比的難點，主要是所接手的班級基礎(chǔ)不好對比，特別是量化問題，如果量化方法不科學，評價結(jié)果的可靠性就差，傳統(tǒng)的方法往往總是以教師所教班級學生的最后成績?yōu)橐罁?jù)給出評價，事實上不同教師所帶班級的學生在原始水平上的差異，影響著學生的最后成績，若單純地根據(jù)學生的最后成績，對教師的教學效果作出評價，而不考慮學生的基礎(chǔ)差異的影響，得出結(jié)論，不一定能反映學生的實際情況，其結(jié)論難以使人信服。對此，馬爾可夫過程分析了學生原始狀態(tài)，給出了一種關(guān)于教學效果比較的科學方法。
一、 馬爾可夫過程的評價模型。
馬爾可夫過程是研究系列事物轉(zhuǎn)變規(guī)律的概率方法，根據(jù)它的一些要求，對于一個過程只要知道它的初始狀態(tài)，就可以預(yù)測出一定階段以后的狀態(tài)，這對于教育過程評價是適用的。當教育管理者掌握了一些教育現(xiàn)象的信息。如果教育狀態(tài)的轉(zhuǎn)移滿足馬爾可夫過程的要求，就可以用它預(yù)測出該狀態(tài)發(fā)展的后果。
在教學管理上，教師教學效果的對比，我們就可以用馬爾可夫過程的數(shù)學模型來進行分析。
1、 構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣
把教師接手班級學生前后兩次考試成績合成一個樣本空間（x ,x …x ,x ,x …x ）求出其平均數(shù)( )和標準差（s）。由于研究表明學生的學業(yè)成績基本上是呈正態(tài)分布或接近正態(tài)分布。因此，根據(jù)正態(tài)分布規(guī)律，利用 和s可以劃分出在一定區(qū)間內(nèi)的q個等級，再由q個等級來計算學生前次考試中各等級學生人數(shù)占總?cè)藬?shù)之比的狀態(tài)向量，用A表示：A=（ ， … ），其中n為學生總?cè)藬?shù), (i=1,2,3……q)等級人數(shù)。
為了考察教學效果，只要分析上述各等級學生在第二次考試中的等級變化情況；同樣，把第二次考試成績也按照q個等級區(qū)間標準，數(shù)出各等級所含學生的頻數(shù)，從而求出下一步轉(zhuǎn)移矩陣
P= ( ) ，其中， 仍表示最初階段的第i等級中學生數(shù)， 表示該段教學后屬于第i等級的學生其成績歸屬于第j類的學生數(shù)，且滿足 =1,0≤ ≤1，(I,j=1,2…q)。這樣既解決原始狀態(tài)不一致的問題。又充分發(fā)揮了馬爾可夫過程一步轉(zhuǎn)移矩陣的特征，也就是說能消除基礎(chǔ)差異，又能集中反映其變化效率的優(yōu)點。
2、建立模型及（未完，下一頁）
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