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    數(shù)字圖像壓縮技術(shù)

    (作者未知) 2010/4/1

    接上頁(yè)Z和ZTR四種符號(hào)進(jìn)行空間小波樹遞歸編碼,有效地剔除了對(duì)高頻系數(shù)的編碼,極大地提高了小波系數(shù)的編碼效率。此算法采用漸進(jìn)式量化和嵌入式編碼模式,算法復(fù)雜度低。EZW算法打破了信息處理領(lǐng)域長(zhǎng)期篤信的準(zhǔn)則:高效的壓縮編碼器必須通過(guò)高復(fù)雜度的算法才能獲得,因此EZW編碼器在數(shù)據(jù)壓縮史上具有里程碑意義。
       5 結(jié)束語(yǔ)
       圖像壓縮技術(shù)研究了幾十年,取得了很大的成績(jī),但還有許多不足,值得我們進(jìn)一步研究。JPEG2000是當(dāng)今圖像壓縮界的一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn),它對(duì)一些新興的圖像壓縮領(lǐng)域,如遙感、掃描、數(shù)字照相、醫(yī)療圖像等提供了一個(gè)全新的解決問(wèn)題的框架.這個(gè)框架的先進(jìn)性和光明前景正為事實(shí)所證明.目前,在JPEG2000的具體實(shí)施上,尚未出現(xiàn)大量的、免費(fèi)的、高效的工具軟件的支持.相信隨著時(shí)間的推移,這個(gè)問(wèn)題將得到逐步地解決.小波圖像壓縮是當(dāng)前研究的熱點(diǎn),但也缺點(diǎn),在今后工作中,應(yīng)與人眼視覺(jué)特性相結(jié)合?傊,圖像壓縮是一個(gè)非常有發(fā)展前途的研究領(lǐng)域,這一領(lǐng)域的突破對(duì)于我們的信息生活和通信事業(yè)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。
       參考文獻(xiàn)
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