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    基于OLAP的話務(wù)分析系統(tǒng)研究

    (作者未知) 2010/6/4

       【摘要】隨著通訊產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和國家引入競爭機制,如何及時有效地對話務(wù)量進行分析和管理成為目前國內(nèi)新興通訊運營商需要解決的重要議題。本文立足于網(wǎng)通對話務(wù)統(tǒng)計的實際需求,在深入研究話單采集技術(shù)的基礎(chǔ)上,運用聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù)研究新型電信話務(wù)量統(tǒng)計分析技術(shù)及其實現(xiàn)方法。
       話務(wù)量 聯(lián)機分析處理 分析統(tǒng)計隨著新興運營商的出現(xiàn)以及日益激烈的競爭和逐漸縮小的市場空間,精細化管理的需求已經(jīng)變得越來越突出,及時提供反映業(yè)務(wù)拓展的效果的報表和分析數(shù)據(jù),也變得越來越重要。因而傳統(tǒng)的話務(wù)統(tǒng)計方式的弊端顯得越來越突出。本文通過對話務(wù)分析系統(tǒng)中話務(wù)量統(tǒng)計和分析方式的研究,通過改進其中的不足,滿足電信企業(yè)在新的競爭條件下發(fā)展的需要。
       一、系統(tǒng)概述
       本文研究解決的主要問題是電信話務(wù)量數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計、查詢和分析問題,該系統(tǒng)利用對交換機原始話單的采集、處理,并利用OLAP技術(shù)從各個角度對話務(wù)量數(shù)據(jù)進行查詢、統(tǒng)計、分析來掌握現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)流量流向情況和變化趨勢,從而為電信網(wǎng)絡(luò)運行管理部門和市場營銷管理部門制定決策提供支持。其需求主要有:能對交換機話務(wù)量進行細分統(tǒng)計;能提供更為精細的分析;能靈活生成小時、日、天、月的各類數(shù)據(jù)報表;能對話務(wù)數(shù)據(jù)進行多角度、多層次的靈活分析、比較;能形成直觀明確的關(guān)鍵數(shù)據(jù)比例、變化趨勢和指標運行數(shù)據(jù)圖形。為此,本文通過研究新的話務(wù)流量的統(tǒng)計方式,即從交換機的原始話單獲得所需的分析源數(shù)據(jù),可增強系統(tǒng)對話務(wù)的分析能力,以滿足對市場經(jīng)營的有效支持的需要。使話務(wù)統(tǒng)計分析結(jié)果能發(fā)揮對制定市場營銷政策、進行市場投資決策的參考作用。系統(tǒng)由四大模塊組成,分別是話單數(shù)據(jù)處理模塊、用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)庫后臺處理模塊和話務(wù)信息分析查詢模塊。
       二、實現(xiàn)技術(shù)
       1.話單數(shù)據(jù)采集
       話務(wù)數(shù)據(jù)采集模塊的功能是實現(xiàn)自動或人工提供取程控交換機的話單原始文件,經(jīng)處理后追加到相應(yīng)的話務(wù)數(shù)據(jù)庫中。目前,所有批準入網(wǎng)使用的電信交換機都有完善的詳細話單計費系統(tǒng)。
       話務(wù)數(shù)據(jù)采集模塊將華為BAM服務(wù)器中的原始計費文件通過FTP方式拷貝到應(yīng)用服務(wù)器相應(yīng)文件目錄中,區(qū)別并提取交換機的普通話單數(shù)據(jù)和智能話單數(shù)據(jù),經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換和初步處理后傳遞到后臺的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,填入相應(yīng)的數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)有兩種提取方式:一種是自動提取,每天在固定時刻對BAM服務(wù)器中新產(chǎn)生的原始計費文件自動提取寫入數(shù)據(jù)庫;另一種是采用人工提取,當系統(tǒng)自動提取功能出錯時,可以通過后臺數(shù)據(jù)維護管理模塊對數(shù)據(jù)進行補提取或再處理,以保證話務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。程序設(shè)計上根據(jù)功能和各類話單格式、類型的不同,定義了普通話單格式轉(zhuǎn)換函數(shù)、智能話單格式轉(zhuǎn)換函數(shù)、數(shù)據(jù)庫上傳函數(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)、歸類統(tǒng)計函數(shù)等,通過主程序?qū)@些函數(shù)的調(diào)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集模塊的各項功能。
       通過對交換機詳細話單進行分揀處理,從而獲得話單級的話務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),為實現(xiàn)用戶級的話務(wù)分析提供了有效的數(shù)據(jù)源。
       從原始話單提取的信息包括計費對象、業(yè)務(wù)類型、主叫號碼、被叫號碼、入中繼、出中繼、呼叫起始時間、呼叫結(jié)束時間和通話時長。
       2.聯(lián)機分析技術(shù)
       隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取對企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段,但它對分析處理的支持一直不能令人滿意。因此,人們逐漸嘗試對傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行再加工,形成一個綜合的、面向分析的、更好的支持決策制定的決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫(Datawarehouse)技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。
       數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量巨大,為了提高性能,RDBMS一般也采取一些提高效率的措施:采用并行處理結(jié)構(gòu)、新的數(shù)據(jù)組織、查詢策略、索引技術(shù),等等。
       包括聯(lián)機分析處理(On-line Analytical Processing,簡稱OLAP)在內(nèi)的諸多應(yīng)用牽引驅(qū)動了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展;而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)反過來又促進了OLAP技術(shù)的發(fā)展。OLAP的目標是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報表需求,它的技術(shù)核心是“維”這個概念,因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
       聯(lián)機分析處理展現(xiàn)在用戶面前的是一幅幅多維視圖。主要涉及:維(如時間維、地理維等)、維的層次(如時間維:日期、月份、季度、年)、維的成員(“某年某月某日”是在時間維上位置的描述)、度量(多維數(shù)組的取值)。
       聯(lián)機分析處理的基本多維分析操作有鉆取(drill-up和drill-down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(zhuǎn)(pivot)等。 (未完,下一頁

      

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