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人工智能導論電子課件、習題解答、電子教案、教學計劃、課程思政設計
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資料類別
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計算機課件 |
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課程(專業(yè))
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人工智能導論 |
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關鍵詞
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人工智能導論|大數據 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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50 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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ppt+word |
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文件大小
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57886K |
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發(fā)布時間
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2023-02-01 18:21:00 |
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| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
人工智能導論電子課件、習題解答、電子教案、教學計劃、課程思政設計
第1章 人工智能概述1
知識目標1
思政與素養(yǎng)1
導入案例 手機中的人工智能1
1.1 人工智能基礎知識2
1.1.1 人工智能的定義2
1.1.2 人工智能的分類3
拓展閱讀 奇點來臨？4
1.2 人工智能的起源和發(fā)展5
1.2.1 人工智能的孕育5
1.2.2 圖靈測試與人工智能7
1.2.3 馮·諾依曼體系結構8
1.2.4 人工智能學科的誕生9
1.2.5 人工智能的發(fā)展歷程10
拓展閱讀 幾位人工智能的奠基人11
1.3 人工智能的主要流派及研究領域14
1.3.1 人工智能的主要流派14
1.3.2 人工智能的研究領域15
1.4 人工智能的發(fā)展現狀17
1.4.1 國際人工智能發(fā)展現狀17
1.4.2 我國的人工智能發(fā)展現狀18
1.4.3 “人工智能＋”時代已經來臨18
1.5 人工智能安全22
1.5.1 人工智能的安全的挑戰(zhàn)和機遇22
1.5.2 人工智能安全應用23
1.5.3 人工智能安全治理25
拓展閱讀 馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰(zhàn)26
案例賞析27
案例1 無人銀行的全新服務體驗27
案例2 智能試衣間：試衣不煩瑣28
1.6 習題30
第2章 大數據與人工智能31
知識目標31
思政與素養(yǎng)31
導入案例 天貓“雙十一”購物節(jié)31
2.1 大數據的概念32
2.1.1 什么是大數據32
2.1.2 大數據的產生32
2.1.3 大數據的發(fā)展歷程34
2.1.4 數據的量級34
2.2 大數據的特征35
2.2.1 大數據的數據特征35
2.2.2 大數據的技術特征36
拓展閱讀 大數據到底給貴州帶來了什么？37
2.3 大數據下的云計算38
2.3.1 云計算的概念38
2.3.2 云計算的分類39
2.3.3 云計算的服務模式40
2.3.4 云計算的主要技術41
拓展閱讀 阿里云42
2.4 大數據、云計算與人工智能43
2.4.1 大數據與云計算44
2.4.2 大數據與人工智能45
拓展閱讀 “啤酒與尿布”的故事45
2.5 大數據分析處理46
2.5.1 大數據思維46
2.5.2 大數據處理47
2.5.3 大數據與人工智能應用48
案例賞析48
案例1 智慧交通48
案例2 智慧電商50
2.6 習題53
第3章 專家系統(tǒng)55
知識目標55
思政與素養(yǎng)55
導入案例 “沃森醫(yī)生”來上海為腫瘤患者看病了55
3.1 專家系統(tǒng)概述56
3.1.1 專家系統(tǒng)的定義56
3.1.2 專家系統(tǒng)的特點57
3.1.3 專家系統(tǒng)的發(fā)展歷程57
3.1.4 專家系統(tǒng)的基本結構58
拓展閱讀 DENDRAL系統(tǒng)研發(fā)團隊60
3.2 知識的表示61
3.2.1 知識的概念61
3.2.2 謂詞邏輯表示法63
3.2.3 產生式表示法65
3.2.4 框架表示法66
3.2.5 語義網絡表示法69
3.2.6 知識圖譜70
拓展閱讀 會寫新聞稿的機器人Dreamwriter73
3.3 搜索技術74
3.3.1 盲目搜索74
3.3.2 啟發(fā)式搜索75
3.3.3 蒙特卡羅樹搜索算法77
拓展閱讀 漢諾塔問題78
3.4 專家系統(tǒng)的開發(fā)79
3.4.1 需求分析79
3.4.2 系統(tǒng)設計80
3.4.3 知識庫構建81
3.4.4 系統(tǒng)開發(fā)與測試82
3.5 專家系統(tǒng)應用82
案例賞析83
案例1 DENDRAL專家系統(tǒng)83
案例2 MYCIN專家系統(tǒng)84
3.6 習題87
第4章 機器學習89
知識目標89
思政與素養(yǎng)89
導入案例 “深藍”大戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫89
4.1 機器學習概念90
4.1.1 什么是機器學習90
4.1.2 機器學習的發(fā)展91
拓展閱讀 跳棋中的機器學習93
4.2 機器學習的類型94
4.2.1 監(jiān)督學習94
4.2.2 無監(jiān)督學習95
4.2.3 半監(jiān)督學習95
4.2.4 強化學習96
拓展閱讀 Netflix電影推薦系統(tǒng)96
4.3 機器學習的算法97
4.3.1 回歸算法98
4.3.2 決策樹算法100
4.3.3 樸素貝葉斯算法101
4.3.4 支持向量機102
4.3.5 聚類算法103
4.3.6 降維算法105
拓展閱讀 沒有免費的午餐106
4.4 機器學習的應用106
4.4.1 機器學習的應用領域106
4.4.2 機器學習的一般流程108
案例賞析109
案例1 自動過濾垃圾郵件的克星109
案例2 能夠自適應學習的BRETT機器人111
4.5 習題112
第5章 深度學習114
知識目標114
思政與素養(yǎng)114
導入案例 AlphaGo大戰(zhàn)李世石114
5.1 人工神經網絡116
5.1.1 神經元116
5.1.2 神經元模型116
5.1.3 感知機117
拓展閱讀 一代宗師杰弗里·辛頓118
5.2 BP神經網絡119
5.2.1 BP神經網絡結構119
5.2.2 BP神經網絡算法120
拓展閱讀 延恩·樂存121
5.3 卷積神經網絡121
5.3.1 卷積神經網絡簡介121
5.3.2 卷積神經網絡的結構122
5.3.3 常用的卷積神經網絡124
拓展閱讀 GPU與海量訓練數據127
5.4 循環(huán)神經網絡128
5.4.1 循環(huán)神經網絡簡介128
5.4.2 循環(huán)神經網絡的結構129
5.4.3 常用的循環(huán)神經網絡130
拓展閱讀 TensorFlow深度學習框架130
5.5 深度學習及應用131
案例賞析133
案例1 AlphaGo的成功秘訣133
案例2 AlphaGo Zero的成功秘訣135
5.6 習題136
第6章 計算機視覺138
知識目標138
思政與素養(yǎng)138
導入案例 “最強大腦”之人機大戰(zhàn)，百度人工智能勝出138
6.1 計算機視覺的概念139
6.1.1 什么是計算機視覺139
6.1.2 計算機視覺的發(fā)展歷程140
6.1.3 計算機視覺的應用140
6.2 圖像處理與視覺系統(tǒng)142
6.2.1 圖像基礎143
6.2.2 圖像處理技術145
6.2.3 計算機視覺系統(tǒng)148
拓展閱讀 智能布匹質量檢測系統(tǒng)149
6.3 人臉識別150
6.3.1 人臉識別概述150
6.3.2 人臉識別系統(tǒng)151
6.3.3 人臉識別的應用153
拓展閱讀 人臉識別的相關法律法規(guī)153
6.4 無人駕駛154
6.4.1 無人駕駛的分級154
6.4.2 無人駕駛的發(fā)展歷史157
6.4.3 無人駕駛的原理與實現159
拓展閱讀 國內首個無人駕駛商業(yè)化試點啟動160
6.5 文字識別162
6.5.1 OCR的概念162
6.5.2 OCR的發(fā)展歷程162
6.5.3 OCR識別系統(tǒng)163
6.5.4 OCR的應用165
案例賞析166
案例1 人臉識別助力警方抓捕逃犯166
案例2 百度無人駕駛汽車167
6.6 習題168
第7章 自然語言處理169
知識目標169
思政與素養(yǎng)169
導入案例 美智力競答節(jié)目上演人機對決169
7.1 自然語言處理概述170
7.1.1 什么是自然語言處理171
7.1.2 自然語言處理的發(fā)展歷程172
7.1.3 自然語言處理的應用173
7.1.4 自然語言處理的一般過程174
7.2 自然語言理解175
7.2.1 自然語言理解的困難175
7.2.2 傳統(tǒng)語言理解方法177
7.2.3 基于深度學習的語言理解方法180
拓展閱讀 攜程“詩情畫意”小詩機182
7.3 機器翻譯183
7.3.1 機器翻譯的基本模式183
7.3.2 統(tǒng)計機器翻譯184
7.3.3 機器翻譯的應用185
拓展閱讀 科大訊飛曉譯翻譯機186
7.4 語音識別186
7.4.1 語音識別的定義186
7.4.2 語音識別的發(fā)展歷程187
7.4.3 語音識別系統(tǒng)187
7.4.4 語音識別的應用188
案例賞析189
案例1 科大訊飛語音識別189
案例2 聊天機器人190
7.5 習題192
第8章 機器人技術194
知識目標194
思政與素養(yǎng)194
導入案例 RoboCup機器人世界杯足球錦標賽194
8.1 機器人的概念196
8.1.1 機器人的定義196
8.1.2 機器人的發(fā)展197
8.1.3 機器人三定律202
8.2 機器人的結構與分類204
8.2.1 機器人的結構204
8.2.2 機器人的分類205
拓展閱讀 “工業(yè)4.0”與“中國制造2025”218
8.3 智能機器人219
8.3.1 智能機器人的概念219
8.3.2 智能機器人的關鍵技術220
8.3.3 智能機器人的發(fā)展方向222
案例賞析224
案例 大疆農業(yè)發(fā)布T30植保無人機224
8.4 習題225
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