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數(shù)據(jù)、模型與決策（原書第16版） PPT課件
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資料類別
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公共管理課件 |
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課程(專業(yè))
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數(shù)據(jù)、模型與決策 |
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關鍵詞
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數(shù)據(jù)、模型與決策|線性規(guī)劃 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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30 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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ppt |
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文件大小
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64295K |
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發(fā)布時間
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2024-11-17 08:39:00 |
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kj008 |
內(nèi)容簡介：
數(shù)據(jù)、模型與決策（原書第16版） PPT課件
第1章 導論 1
1.1 解決問題與制定決策 2
1.2 定量分析與決策 4
1.3 定量分析 5
1.4 成本、收益與利潤模型 11
1.5 管理科學技術(shù) 12
案例問題1-1 青少年足球聯(lián)賽的賽事安排 19
附錄1.1 用Excel做盈虧平衡點分析 19
第2章 線性規(guī)劃引論 22
2.1 一個簡單的最大化問題 23
2.2 圖解法 27
2.3 極點和最優(yōu)解 34
2.4 Par公司問題的計算機求解 36
2.5 一個簡單的最小化問題 37
2.6 特例 40
2.7 線性規(guī)劃的通用符號 43
案例問題2-1 工作負載平衡 57
案例問題2-2 生產(chǎn)戰(zhàn)略 58
案例問題2-3 哈特風險基金 58
附錄2.1 用Excel Solver求解線性規(guī)劃問題 59
第3章 線性規(guī)劃的靈敏度分析和最優(yōu)解的解釋 63
3.1 靈敏度分析的作用 64
3.2 圖解法靈敏度分析 65
3.3 優(yōu)化軟件輸出的靈敏度分析解釋 71
3.4 傳統(tǒng)靈敏度分析的不足 77
3.5 電子通信公司問題 81
案例問題3-1 產(chǎn)品混合問題 100
案例問題3-2 投資戰(zhàn)略 101
附錄3.1 使用Excel進行靈敏度分析 101
第4章 線性規(guī)劃在營銷、財務和運營管理領域的應用 104
4.1 市場營銷中的應用 105
4.2 財務中的應用 110
4.3 運營管理中的應用 116
案例問題4-1 廣告戰(zhàn) 139
案例問題4-2 Schneider糖果店 140
案例問題4-3 紡織廠生產(chǎn)計劃 141
案例問題4-4 人力資源管理 141
案例問題4-5 Duke Energy公司的煤分配 142
附錄4.1 Hewlitt公司財務計劃的Excel求解 144
第5章 線性規(guī)劃高級應用 148
5.1 數(shù)據(jù)包絡分析 148
5.2 收益管理 155
5.3 投資組合模型和資產(chǎn)分配 160
5.4 博弈論 166
第6章 分配與網(wǎng)絡模型 180
6.1 供應鏈模型 180
6.2 指派問題 192
6.3 最短路徑問題 196
6.4 最大流問題 199
6.5 生產(chǎn)和庫存應用 202
案例問題6-1 Solutions Plus公司的投標定價 214
案例問題6-2 供應鏈設計 215
附錄6.1 用Excel求解運輸、轉(zhuǎn)運和指派問題 216
第7章 整數(shù)線性規(guī)劃 222
7.1 整數(shù)線性規(guī)劃的分類 224
7.2 純整數(shù)線性規(guī)劃的圖解法與計算機求解 224
7.3 含有0-1變量的整數(shù)線性規(guī)劃的應用 227
7.4 0-1整數(shù)變量在建模過程中的靈活性分析 238
案例問題7-1 教材出版 251
案例問題7-2 伊戈國有銀行 252
案例問題7-3 含有轉(zhuǎn)換成本的生產(chǎn)計劃 252
案例問題7-4 蘋果核童裝 253
附錄7.1 整數(shù)線性規(guī)劃的Excel解法 254
第8章 非線性最優(yōu)化模型 257
8.1 一個生產(chǎn)應用：對Par公司的再思考 258
8.2 構(gòu)建一個指數(shù)型基金 263
8.3 馬科維茨投資組合模型 267
8.4 另一個混合問題 269
8.5 預測一個新產(chǎn)品的使用 273
案例問題8-1 有交易成本的投資組合最優(yōu)化 284
案例問題8-2 汽車行業(yè)CAFE合規(guī)問題 286
附錄8.1 用Excel Solver求解非線性問題 288
第9章 項目安排：計劃評審技術(shù)/關鍵路徑法 291
9.1 活動時間已知的項目安排 292
9.2 活動時間不確定的項目安排 299
9.3 項目完成時間與成本抉擇 305
案例問題9-1 R. C. Coleman超市倉庫管理項目 317
附錄9.1 正態(tài)分布的隨機變量的累計概率 318
第10章 庫存模型 319
10.1 經(jīng)濟訂貨批量模型 320
10.2 經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型 327
10.3 允許缺貨的庫存模型 330
10.4 有數(shù)量折扣的EOQ模型 333
10.5 概率需求下的單周期庫存模型 335
10.6 概率需求下的訂貨批量–再訂貨點模型 339
10.7 概率需求下的定期盤點模型 342
案例問題10-1 萬戈制造公司 353
案例問題10-2 河城消防隊 354
附錄10.1 EOQ模型的最佳經(jīng)濟訂貨
批量(?Q*?)的公式推導 354
附錄10.2 生產(chǎn)批量模型的最佳批量（Q*）的公式推導 355
第11章 排隊模型 356
11.1 排隊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 357
11.2 到達服從泊松分布、服務時間服從指數(shù)分布的單服務臺排隊模型 360
11.3 到達服從泊松分布、服務時間服從指數(shù)分布的多服務臺排隊模型 364
11.4 排隊模型中的一般關系 368
11.5 排隊的經(jīng)濟性分析 369
11.6 肯德爾排隊模型分類法 371
11.7 到達服從泊松分布、服務時間為任意的單服務臺排隊模型 371
11.8 到達服從泊松分布、服務時間任意且不排隊的多服務臺模型 373
11.9 有限客源的排隊模型 376
案例問題11-1 支線航空公司 386
案例問題11-2 辦公設備公司 387
第12章 模擬 389
12.1 假定分析 390
12.2 Sanotronics問題的模擬 392
12.3 庫存模擬 400
12.4 排隊模擬 404
12.5 模擬注意事項 413
用電子表格進行模擬分析的步驟總結(jié) 414
案例問題12-1 Four Corners公司 420
案例問題12-2 海港沙丘高爾夫球場 422
案例問題12-3 Drive-Thru飲料公司 423
附錄12.1 模擬常用的概率分布 424
第13章 決策分析 428
13.1 問題的構(gòu)建 429
13.2 未知概率的決策 431
13.3 已知概率的決策 434
13.4 風險分析與靈敏度分析 437
13.5 有樣本信息的決策分析 441
13.6 用貝葉斯定理計算分支概率 448
13.7 效用理論 451
案例問題13-1 資產(chǎn)購置策略 472
案例問題13-2 訴訟辯護策略 473
案例問題13-3 Rob’s Market連鎖超市 474
案例問題13-4 大學壘球球員招募 474
第14章 多準則決策 476
14.1 目標規(guī)劃：模型構(gòu)建和圖解法 477
14.2 目標規(guī)劃：較復雜問題的解法 483
14.3 計分模型 488
14.4 層次分析法 491
14.5 運用AHP建立優(yōu)先級 493
14.6 運用AHP建立綜合優(yōu)先級排名 499
案例問題14-1 Banh拖船公司 507
附錄14.1 使用Excel的計分模型 508
第15章 時間序列分析與預測 509
15.1 時間序列模式 510
15.2 預測精確度 516
15.3 移動平均法和指數(shù)平滑法 520
15.4 線性趨勢預測 526
15.5 季節(jié)性 529
案例問題15-1 預測食品和飲料銷售量 541
案例問題15-2 預測銷售量的損失 542
附錄15.1 利用Excel數(shù)據(jù)分析工具進行預測 542
附錄15.2 使用Excel的預測表 547
第16章 馬爾可夫過程 552
16.1 市場份額分析 553
16.2 應收賬款分析 558
案例問題16-1 21點中莊家的吸收狀態(tài)概率 567
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