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    中、小零件質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    資料類別
       電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    課程(專業(yè))
      應(yīng)用電子技術(shù)
    關(guān)鍵詞
      圖像檢測(cè)|MATLAB
    適用年級(jí)
      大學(xué)
    身份要求
      普通會(huì)員
    金 幣
      40 。金幣如何獲得?

    文件格式

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    文件大小
      977K
    發(fā)布時(shí)間
      2009-05-20 10:45:00
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    發(fā)布人   fengchan
     內(nèi)容簡(jiǎn)介:     畢業(yè)設(shè)計(jì) 中、小零件質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),共22頁(yè),9797字。
       目錄
       1 前言……………………………………………………………………………4
       1.1設(shè)計(jì)的目的……………………………………………………………………4
       1.2研究背景和意義………………………………………………………………4
       1.3圖像測(cè)量技術(shù)與傳統(tǒng)測(cè)試方法的比較………………………………………5
       1.4圖像測(cè)量在零件檢測(cè)上的優(yōu)勢(shì)………………………………………………5
       1.5系統(tǒng)的概括……………………………………………………………………6
       2系統(tǒng)的硬件………………………………………………………………………6
       2.1攝像頭…………………………………………………………………………6
       3 系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)………………………………………………………………8
       3.1 MATLAB 簡(jiǎn)介…………………………………………………………………8
       3.2 MATLAB 語(yǔ)言的特點(diǎn)…………………………………………………………9
       3.3 MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用………………………………………………10
       4 圖像處理相關(guān)知識(shí)……………………………………………………………11
       4.1圖像的二值化…………………………………………………………………11
       4.2圖像預(yù)處理過(guò)程………………………………………………………………12
       4.3目標(biāo)圖像的定位………………………………………………………………16
       5 零件質(zhì)量檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析………………………………………………17
       結(jié)論………………………………………………………………………………19
       參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………20
       致謝………………………………………………………………………………21
      
       摘要:本設(shè)計(jì)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外非接觸檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀的研究,提出了以攝像頭攝像方式來(lái)獲取零件檢測(cè)信息的方法。并通過(guò)MATLAB 軟件對(duì)采集到的零件圖片進(jìn)行圖像處理,得到零件各處的特征信息,從而精確快速的對(duì)被測(cè)零件與標(biāo)準(zhǔn)的零件進(jìn)行分析判斷,從而得出被測(cè)零件是否為合格產(chǎn)品。
       研究了整個(gè)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行原理,設(shè)計(jì)出了這個(gè)系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)部分以及圖像采集系統(tǒng),詳細(xì)介紹了對(duì)獲得的圖片進(jìn)行圖像處理的步驟及方法,設(shè)計(jì)出能得到最終檢測(cè)結(jié)果的軟件系統(tǒng),初步解決了零件檢測(cè)精度和速度難以達(dá)到生產(chǎn)要求的難題,該方法為在實(shí)際生產(chǎn)中迅速精確檢測(cè)零件質(zhì)量提供了一種有效手段。同時(shí),使攝像頭攝像非接觸式檢測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域得到拓寬,為其他類似零件的非接觸自動(dòng)檢測(cè)提供了一種新的檢測(cè)方法。
       關(guān)鍵詞:圖像檢測(cè) MATLAB 圖像處理 缺陷檢測(cè)

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