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沈陽化工學院畢業(yè)設計 藥品商標分割識別技術設計
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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應用電子 |
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關鍵詞
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圖像分割|閾值選取 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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75 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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617K |
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發(fā)布時間
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2009-05-31 20:43:00 |
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
fengchan |
內容簡介：
沈陽化工學院畢業(yè)設計 藥品商標分割識別技術設計，共43頁，19013字。
目錄
第1章 緒論 11
1.1 藥品商標研究原因 11
1.2藥品商標識別的發(fā)展及其面對的困難 11
1.3藥品商標分割識別處理過程簡述 13
1.3.1圖像的采集 13
1.3.2圖像的預處理 13
1.3.3圖像分割 13
1.3.4 文字識別 14
1.4 MATLAB簡介 14
第2章 藥品商標圖像預處理 16
2.1引言 16
2.2圖像類型的轉換 16
2.2.1 圖像轉換函數(shù) 16
2.2.2 圖像的顯示 17
2.3.1灰度變換增強 17
2.3.3空域圖像濾波增強應用方法 22
3. 1 灰度閾值分割 24
3. 2 特征空間聚類 25
3. 3 基于區(qū)域的方法 26
3.3.1區(qū)域生長、區(qū)域分裂、合并及兩者的組合 26
3.3.2分水嶺分割方法 27
3.3.3基于隨機場的方法 27
3. 4 邊緣檢測 28
3. 5 模糊技術 29
3.6 人工神經網絡 30
3. 7 基于物理模型的方法 31
3.8 分割方法的結合 31
3.9 藥品商標的分割方法 31
3.10小結 36
第4章 字符識別 37
4.1 模式識別概述 37
4.1.1 統(tǒng)計決策法 37
4.1.2 結構模式識別 38
4.1.3 模糊模式識別 38
4.1.4 人工神經網絡識別 38
4.2模式識別技術中的光字符識別技術 38
4.2.1 OCR概 述 39
4.2.2 統(tǒng)計特征字符識別技術 39
4.2.3 結構字符識別技術 39
4.3 OCR技術漢字識別中的應用 40
4.3.1 印刷體漢字識別 40
4.3.2 手寫體漢字識別 41
第5章 實驗運行及結果 42
5.1 MATLAB程序 42
5.2程序處理效果 43
5．3實驗結果分析 46
參考文獻 47
致謝 48
摘要
隨著圖像處理與識別技術得到了迅速的發(fā)展，人們已充分認識到圖像處理和識別技術是認識世界、改進世界的重要手段，及它在醫(yī)學工業(yè)化及旅游文化等各個領域發(fā)揮了不可替代的作用。隨著社會發(fā)展進入信息時代，人們開始使用計算機代替簡單，重復的勞動，將文字自動地輸入計算機，用計算機對它們進行處理，隨時已各種方式滿足人們的不同需要。因此研究如何用計算機自動識別文字圖像，解決文字信息自動輸入計算機，并進行高速加工處理的問題已引起大家的廣泛關注。
研究的方法是首先將經光電變換檢測后的醫(yī)院藥品的商標進行文字圖像的分割，分割處理的方法是根據(jù)文字圖像區(qū)域內文字和背景的對比度強烈，而且文字比劃具有正負梯度交替變化的特征。利用最大梯度差檢測可能的行，檢測文字圖像經合并后形成文字圖像區(qū)域。在圖像商標文字分割后進行文字的識別，人們可以利用OCR技術自動識別文字，到目前為止，已經有很多的發(fā)展日趨成熟的自動識別軟件。
實際上，在本次實踐過程中，由于分割出來的文字圖像僅含有文字，因此結果也算理想。
通過這次實踐可以看出文字圖像分割與識別技術是一個可以滲透到人類活動的很多領域的工程項目，是人們關注的熱點。人們可以通過實現(xiàn)文字圖像區(qū)域的定位和分割，分割出真正的文字圖形，進而達到文字的識別。
關鍵詞： 圖像處理； 圖像分割； 閾值選��； OCR； 圖像識別。
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