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高光譜遙感影像典型分類技術(shù)方法綜合研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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遙感科學與技術(shù) |
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關(guān)鍵詞
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遙感科學|分類精度 |
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適用年級
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高職 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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54 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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Word |
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文件大小
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346K |
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發(fā)布時間
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2009-11-14 20:19:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
lcw |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)論文 高光譜遙感影像典型分類技術(shù)方法綜合研究 共12頁，3649字
摘要
本文較詳細地介紹了高光譜遙感影像典型分類的一般預處理過程，以及利用ENVI功能強大的高光譜工具對高光譜遙感影像進行監(jiān)督分類的詳細步驟。對高光譜影像進行了平行六面體分類和最小距離分類，計算了兩種分類的混淆矩陣，得出其分類精度。
關(guān)鍵詞： 高光譜遙感影像，ENVI，監(jiān)督分類，混淆矩陣，分類精度
目錄
1. 引言 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••2
2. ENVI 軟件介紹 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••2
3. 圖像預處理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••2
3.1 MNF 變換 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••2
3.1.1 MNF 正向變換 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
3.1.2 MNF 反向變換 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
3.2 PPI (Pixel Purity Index) •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••4
3.3 n 維可視化分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••5
4.高光譜圖像分類 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••7
4.1 平行六面體分類 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••7
4.2 最小距離分類 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••8
5.分類精度分析••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••9
5.1 平行六面體分類精度 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••9
5.2 最小距離分類精度 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10
5.3 分類精度比較 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10
6結(jié)語 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
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