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中國礦業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計 基于LMS自適應(yīng)濾波器典型應(yīng)用的Matlab實現(xiàn)
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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電子技術(shù) |
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關(guān)鍵詞
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LMS算法|應(yīng)用仿真 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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80 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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1045K |
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發(fā)布時間
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2010-01-06 13:50:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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5 |
| 發(fā)布人 |
zxx010 |
內(nèi)容簡介：
中國礦業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計 基于LMS自適應(yīng)濾波器典型應(yīng)用的Matlab實現(xiàn) 共88頁，35403字。
目 錄
1 緒論 1
1.1研究背景及歷史現(xiàn)狀 1
1.2研究內(nèi)容及課題意義 2
1.3本文結(jié)構(gòu) 3
2 自適應(yīng)濾波原理 4
2.1維納濾波器 5
2.1.1線性最優(yōu)濾波 5
2.1.2正交性原理 6
2.1.3 維納－霍夫方程 7
2.1.4 誤差性能表面 8
2.2最陡下降法[1] 9
2.2.1算法穩(wěn)定性 12
2.2.2自調(diào)整過程 13
2.3自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu) 15
2.4本章小結(jié) 15
3 最小均方算法及Matlab仿真分析 16
3.1基本最小均方算法 16
3.1.1自適應(yīng)收斂性 17
3.1.2縮短收斂過程的方法 18
3.1.3 Matlab仿真分析 19
3.2歸一化LMS算法 20
3.2.1基本原理 20
3.2.2 TDO-LMS 23
3.2.3 Matlab仿真與分析 23
3.3改進的變步長LMS算法 24
3.3.1改進的變步長LMS算法 25
3.3.2 Matlab仿真分析 26
3.4本章小結(jié) 28
4 LMS自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用 29
4.1引言 29
4.2系統(tǒng)辨識與Maltab仿真 29
4.2.1系統(tǒng)和模型 30
4.2.2辨識建模的定義 30
4.2.3系統(tǒng)辨識原理 31
4.2.3 Matlab仿真 31
4.3自回歸過程的自適應(yīng)預(yù)估器 33
4.3.1自回歸模型 33
4.3.2 Matlab仿真 33
4.4噪聲抵消與Maltab仿真 36
4.4.1 自適應(yīng)噪聲抵消基本理論 36
4.4.2 Matlab仿真與結(jié)果分析 38
4.5回聲抵消與Maltab仿真 42
4.5.1線路回聲 42
4.5.2 線路回聲抵消器 42
4.5.3 Matlab仿真 43
4.6本章小結(jié) 46
5 自適應(yīng)濾波器在直擴系統(tǒng)中的應(yīng)用 47
5.1擴頻系統(tǒng)原理及特點 47
5.2直接序列擴頻通信系統(tǒng) 48
5.2.1直擴系統(tǒng)的組成 48
5.2.2直擴系統(tǒng)的信號分析 49
5.3擴頻系統(tǒng)的偽隨機序列 50
5.4 PN碼的同步 52
5.4.1系統(tǒng)模型和原理 52
5.5 Matlab仿真與結(jié)果分析 54
5.6本章小結(jié) 57
6 總結(jié)和展望 58
6.1總結(jié) 58
6.2展望 59
參考文獻 60
致 謝 61
英文原文 62
中文譯文 71
摘 要
隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和日益成熟，如何在復(fù)雜的通信環(huán)境下有效的解調(diào)信號并利于數(shù)字實現(xiàn)是近年研究的新課題。在通信領(lǐng)域，自適應(yīng)算法在自適應(yīng)均衡、自適應(yīng)頻率跟蹤與檢測等方面的應(yīng)用比較成熟。隨著研究的深入，發(fā)現(xiàn)利用自適應(yīng)濾波器的抗干擾性能和對信號的跟蹤能力，可以更加簡單的提取基帶信息，取得比常用相干解調(diào)更理想的性能，易于DSP實現(xiàn)。
本文通過首先對各種自適應(yīng)算法進行了研究和分析，并且利用Matlab對各種算法進行了簡單的仿真。然后就LMS自適應(yīng)濾波器在系統(tǒng)辨識、自回歸過程的自適應(yīng)預(yù)估器、噪聲抵消、回聲抵消以及在直括系統(tǒng)中實現(xiàn)偽碼同步這些應(yīng)用進行Matlab仿真和分析。
本文主要包括以下幾個內(nèi)容：
簡介自適應(yīng)濾波器原理中的維納濾波器和最陡下降法兩個內(nèi)容。
討論了基本最小均方算法、歸一化LMS算法、改進的變步長算法這三種算法的性能和步長因子對算法性能的影響。
對LMS自適應(yīng)濾波器在系統(tǒng)辨識、自回歸過程的自適應(yīng)預(yù)估器、噪聲抵消、回聲抵消以及在直擴系統(tǒng)中實現(xiàn)偽碼同步的應(yīng)用，利用Matlab進行了編程仿真和分析。
關(guān)鍵詞： LMS算法 自適應(yīng)濾波器 Matlab 應(yīng)用仿真
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