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中北大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 沖突證據(jù)合成規(guī)則的研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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數(shù)據(jù)融合技術(shù) |
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關(guān)鍵詞
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沖突證據(jù)合成|數(shù)據(jù)融合 |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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40 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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508K |
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發(fā)布時(shí)間
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2010-03-21 07:18:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
zxx010 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
中北大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 沖突證據(jù)合成規(guī)則的研究 共46頁(yè)，21572字。
課題的目的與意義
隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，無論在軍事上，還是在非軍事領(lǐng)域，數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)成為全球的研究熱點(diǎn)之一，因?yàn)槭褂眯畔⑷诤霞夹g(shù)合成后的信息比單一的信息進(jìn)行判決和決策更可靠、更準(zhǔn)確[1,2,3]。從軍事應(yīng)用的角度，數(shù)據(jù)融合被定義為：把來自多個(gè)傳感器和信息源的數(shù)據(jù)和信息加以校準(zhǔn)、狀態(tài)估計(jì)、身份識(shí)別，以及對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)和威脅的綜合評(píng)估[4]，如：目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤以及態(tài)勢(shì)評(píng)估與決策分析等；從非軍事應(yīng)用的角度來說，數(shù)據(jù)融合是對(duì)多個(gè)傳感器和信息源所提供的關(guān)于某一環(huán)境特征的不完整信息加以綜合，以形成相對(duì)完整、一致的感知描述，從而實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的識(shí)別和判斷功能[5] ，如：機(jī)器人導(dǎo)航、故障診斷、數(shù)字圖象處理、字體識(shí)別、決策分析等。
D-S證據(jù)理論源于六十年代Dempster[1]在多值映射方面的工作，在其原始的表達(dá)形式中，把證據(jù)的信任函數(shù)與概率的上下值相聯(lián)系，從而提供了一個(gè)構(gòu)造不確定推理模型的一般框架。到七十年代中期，Shafer[2]對(duì)Dempster的理論進(jìn)行了擴(kuò)充，在此基礎(chǔ)上形成了處理不確定信息的證據(jù)理論。其建立了命題和集合之間的一一對(duì)應(yīng)，把命題的不確定性問題轉(zhuǎn)化為集合的不確定性問題，滿足比概率論弱的情況，實(shí)際是對(duì)概率論的擴(kuò)展[3]。其通過引入信任函數(shù)，很好地表示了“不確定性”、“未知不明”等認(rèn)知方面的重要概念，成為一種很有前途的證據(jù)推理方法。
在許多應(yīng)用領(lǐng)域中[4,5,6]，如目標(biāo)識(shí)別、軍事指揮、醫(yī)學(xué)診斷、故障診斷和投資決策等，人們?cè)絹碓蕉嗟乜紤]信息的融合問題，即如何利用來自多個(gè)信息源的信息，多個(gè)專家的意見、多方面的因素來完成問題的求解。利用信息融合技術(shù)進(jìn)行判決或決策的好處是顯而易見的，因?yàn)楹铣珊蟮男畔?huì)比單一信息更可靠、更準(zhǔn)確、更及時(shí)。然而問題在于我們所能獲得的信息常常是不確定的，造成這種不確定性的原因，既有客觀因素又有人為因素。信息具有的隨機(jī)性、模糊性會(huì)造成其不確定性，同時(shí)，信息可能是錯(cuò)誤的、不相關(guān)的、不完備的、不可靠的、近似的也會(huì)造成其不確定性，這些都是導(dǎo)致信息具有不確定性的客觀因素；另外，人為因素也會(huì)造成信息的不確定性，如人的感情因素、認(rèn)知心理上的差異等等。因此，信息融合技術(shù)不可避免地要解決如何處理不確定性信息的問題。D-S證據(jù)理論作為一種不確定性的推理方法，為不確定信息的表達(dá)和合成提供了自然而強(qiáng)有力的方法，因而在不確定推理和信息融合中獲得了廣泛的應(yīng)用[7,8,9]。但是在證據(jù)理論的實(shí)際應(yīng)用中，常常會(huì)面臨各種不確定的沖突信息，而當(dāng)參與合成的證據(jù)間具有較大的不一致性或沖突時(shí)，D-S證據(jù)合成方法就不能使用或得出與事實(shí)相悖的結(jié)果。然而在許多證據(jù)推理的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)（如軍事指揮系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等）中是不允許這種情況出現(xiàn)的，否則會(huì)造成系統(tǒng)的錯(cuò)誤決策。這一局限性成為制約D-S證據(jù)理論進(jìn)一步推廣的主要問題，所以基于沖突證據(jù)的合成方法的研究和改進(jìn)是一個(gè)亟待解決的問題。雖然有許多學(xué)者對(duì)沖突證據(jù)的合成方法進(jìn)行了研究，但文獻(xiàn)報(bào)道的相關(guān)研究只是各個(gè)側(cè)面的研究，還沒有形成系統(tǒng)化的沖突證據(jù)合成的理論體系[10]。
本課題的目的是通過對(duì)D-S證據(jù)理論以及沖突證據(jù)合成方法的研究，形成既能有效合成沖突的證據(jù)，又保持原證據(jù)理論優(yōu)越性系統(tǒng)化的沖突證據(jù)合成規(guī)則，且具有良好的適用性。進(jìn)一步為D-S證據(jù)理論的研究提供新的內(nèi)容和方法，提高使用沖突證據(jù)進(jìn)行推理決策系統(tǒng)的工作能力，所以本課題的研究具有重要的理論價(jià)值和學(xué)術(shù)意義。
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