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自由手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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電子設(shè)計 |
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關(guān)鍵詞
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自由手寫體|數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計 |
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適用年級
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本科 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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30 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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pdf |
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文件大小
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341K |
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發(fā)布時間
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2010-03-28 07:52:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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2 |
| 發(fā)布人 |
zhengzixuan |
內(nèi)容簡介：
自由手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
戴建輝
信息科學(xué)與工程學(xué)院，電子信息工程系
指導(dǎo)老師：吳謹(jǐn)
摘要：本文論述并設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一個脫機(jī)自由手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)。文中首先對待識別數(shù)字的預(yù)處理進(jìn)行了介紹，包括二值化、平滑濾波、規(guī)范化、細(xì)化等圖像處理方法；其次，探討了如何提取數(shù)字字符的結(jié)構(gòu)特征和筆劃特征，并詳細(xì)地描述了知識庫的構(gòu)造方法；最后采用了以知識庫為基礎(chǔ)的模板匹配識別方法,并以MATLAB作為編程工具實(shí)現(xiàn)了具有友好的圖形用戶界面的自由手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法具有較高的識別率，并具有較好的抗噪性能。
關(guān)鍵詞：手寫體數(shù)字；預(yù)處理；模式識別；特征提取
Abstrct： This paper describes and designs a free handwritten number recognition system. Firstly,
the pretreatment of the character to be recognized is introduced, including binarization, smoothing, normalization and thinning. Next, how to extract the structural features of the numbers is discussed, and we describe the constructing method of repository. Finally, we use the method of template matching, based on repository, to recognize the digital number. Matlab is used as a program tool to realize this free handwritten digital recognition system with friendly graphical user interface. The experimental results show that the rate of the recognition system is high, and the proposed method is robust to noise.
Keywords: handwritten number; pretreatment；pattern recognition; feature extraction
1 引言
OCR（Optical Character Recognition）即光學(xué)字符識別技術(shù)，是通過掃描儀把印刷體或手寫體文稿掃描成圖像，然后識別成相應(yīng)的計算機(jī)可直接處理的字符。OCR是模式識別的一個分支，按字體分類主要分為印刷體識別和手寫體識別兩大類。對于印刷體識別又可以分成單一字體單一字號和多種字體多種字號幾類。而手寫體識別又可分為受限手寫體和不受限手寫體兩類；按識別方式可分為在線識別和脫機(jī)識別兩類。
字符識別處理的信息可分為兩大類：一類是文字信息，處理的主要是用各國家、各民族的文字（如：漢字，英文等）書寫或印刷的文本信息，目前在印刷體和聯(lián)機(jī)手寫方面技術(shù)已趨向成熟，并推出了很多應(yīng)用系統(tǒng)；另一類是數(shù)據(jù)信息，主要是由阿拉伯?dāng)?shù)字及少量特殊符號組成的各種編號和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如：郵政編碼、統(tǒng)計報表、財務(wù)報表、銀行票據(jù)等等，處理這類信息的核心技術(shù)是手寫數(shù)字識別。因此，手寫數(shù)字的識別研究有著重大的現(xiàn)實(shí)意義，一旦研究成功并投入應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。
在整個OCR領(lǐng)域中，最為困難的就是脫機(jī)自由手寫字符的識別。到目前為止，盡管人們在脫機(jī)手寫英文、漢字識別的研究中已取得很多可喜成就，但距離實(shí)用還有一定距離。而在手寫數(shù)字識別這個方向上，經(jīng)過多年研究，研究工作者已經(jīng)開始把它向各種實(shí)際應(yīng)用推廣，為手寫數(shù)據(jù)的高速自動輸入提供了一種解決方案。
本文首先介紹了自由手寫體數(shù)字識別的基本原理，包括數(shù)字圖像預(yù)處理、特征提取和模式識別的基本原理和方法；其次介紹了；最后通過基于MATLAB的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對本系統(tǒng)的性能進(jìn)行了分析。
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