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江蘇科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于D-S證據(jù)理論的多傳感器目標(biāo)識別研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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傳感器 |
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關(guān)鍵詞
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目標(biāo)識別|D-S證據(jù)理論 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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60 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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221K |
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發(fā)布時(shí)間
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2010-04-09 10:51:00 |
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| 發(fā)布人 |
zxx010 |
內(nèi)容簡介：
江蘇科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于D-S證據(jù)理論的多傳感器目標(biāo)識別研究 共44頁，21790字。
摘 要
多傳感器目標(biāo)識別技術(shù)在軍用和民事領(lǐng)域都有著重要的研究價(jià)值。目前，隨著各種欺騙和干擾的增加，以及檢測目標(biāo)數(shù)量的增多，傳感器對目標(biāo)進(jìn)行識別的難度越來越大。而D-S證據(jù)理論由于其在特征推理中所表現(xiàn)出的優(yōu)勢，成為了在決策級多傳感器目標(biāo)識別技術(shù)中采用最廣泛的一種方法。
本文主要研究了Dempster組合規(guī)則在處理沖突證據(jù)時(shí)的失效問題，同時(shí)還分析比較了現(xiàn)有的部分改進(jìn)規(guī)則，并對它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了歸納。
在這些改進(jìn)規(guī)則中，Yager改進(jìn)規(guī)則與基于沖突權(quán)值的改進(jìn)規(guī)則雖然能對沖突證據(jù)進(jìn)行處理，但都增加了融合結(jié)果的不確定性，不符合證據(jù)推理的目的。而加權(quán)和形式的改進(jìn)規(guī)則與局部沖突處理法不但能夠處理沖突證據(jù)，其融合結(jié)果還符合人類的思維判斷，后者更是具有較快的收斂速度，因而這兩種改進(jìn)規(guī)則都適合于用來作為多傳感器目標(biāo)識別的決策級融合算法。
關(guān)鍵詞：目標(biāo)識別； D-S證據(jù)理論； 改進(jìn)規(guī)則
目 錄
第一章 緒論 1
1.1本文的理論背景與實(shí)際意義 1
1.2相關(guān)領(lǐng)域的研究動態(tài)與現(xiàn)狀 1
1.3本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 3
第二章 D-S證據(jù)理論 5
2.1 D-S證據(jù)理論概述 5
2.2 D-S證據(jù)理論基本概念 6
2.3 Dempster組合規(guī)則 8
2.4 D-S證據(jù)理論的優(yōu)缺點(diǎn) 9
2.5本章小結(jié) 10
第三章 基于證據(jù)理論的目標(biāo)識別 11
3.1證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合算法 11
3.2 D-S融合的決策方法 12
3.3 應(yīng)用實(shí)例仿真 13
3.4 Zadeh悖論分析 15
3.4.1 Zadeh悖論的提出 15
3.4.2 Dempster規(guī)則中的沖突修正 16
3.4.3 悖論的成因分析 17
3.5 本章小結(jié) 18
第四章 基于改進(jìn)規(guī)則的目標(biāo)識別 19
4.1 現(xiàn)有改進(jìn)規(guī)則分析與探討 19
4.1.1 Yager改進(jìn)規(guī)則 19
4.1.2 基于沖突權(quán)值的改進(jìn)規(guī)則 21
4.1.3 加權(quán)和形式的改進(jìn)規(guī)則 23
4.1.4 局部沖突處理法 26
4.2 對局部沖突處理法的修正 28
4.3 基于目標(biāo)識別的局部沖突處理 30
4.4 基于目標(biāo)識別的改進(jìn)規(guī)則選取 31
4.5 改進(jìn)規(guī)則實(shí)例仿真 32
4.6 本章小結(jié) 36
結(jié) 論 37
致 謝 38
參 考 文 獻(xiàn) 39
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