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基于DSP5509的數(shù)字圖像檢測算法的研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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電子信息工程 |
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關(guān)鍵詞
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邊緣檢測|Canny |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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110 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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315K |
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發(fā)布時間
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2010-04-10 20:32:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
zx1988zx12 |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)論文 基于DSP5509的數(shù)字圖像檢測算法的研究（共57頁，15022字）
摘要：隨著計算機和各個相關(guān)領(lǐng)域研究的迅速發(fā)展，科學(xué)計算可視化、多媒體技術(shù)等研究和應(yīng)用的興起，數(shù)字圖像處理從一個專門領(lǐng)域的學(xué)科，變成了一種新型的科學(xué)研究和人機界面的工具。邊緣檢測是數(shù)字圖像處理中的重要內(nèi)容。本設(shè)計基于Visual C#程序設(shè)計語言，綜合運用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計技術(shù)，數(shù)字圖像處理技術(shù)對數(shù)字圖像進(jìn)行邊緣檢測。主要工作包括圖像的二值處理，灰度處理，并運用Sobel,Canny,Roberts,Laplacan四個算子實現(xiàn)數(shù)字圖像邊緣檢測，結(jié)果表明：Roberts 算子定位比較精確，但對噪聲比較敏感，Sobel算子對灰度漸變低噪聲的圖像有較好的檢測效果，拉普拉斯算子可以檢測出絕大部分邊緣,同時基本沒有出現(xiàn)偽邊緣,可以精確定位邊緣，Canny算子是傳統(tǒng)一階微分算子中最好的算子之一，檢測邊緣檢測的效果最好，邊緣輪廓清晰，使人一目了然。
關(guān)鍵詞：邊緣檢測；數(shù)字圖像處理；Canny；Sobel；oberts
The Realization of Edge Detection Algorithm of
Digital Image
Abstract: With the rapid development of research on computer and it’s relative domains and visualization of scientific computation, digital image processing turns to be a tool for a new type of science research and man-machine interface from a special field. Edge detection is an important part of digital image processing. This design, bases on Visual C# programming language, was carried on with “C#” programming. The digital image processing technique realized edge detection of digital image. The main tasks include two-value and gradation processing of image, and realize edge detection of digital image with four operators—Sobel,Canny,Roberts and Laplacan.The results show that Roberts operator is more exact, but sensitive to noises. Sobel operator performs better on gradually-changing and noiseless images.Laplace operator is competent to detect major parts of edge. At the same time, hardly any false edge turns up and it’s just to the point. Canny operator is one of best operators of traditional one-band differential, and it is the best operator of edge detection, contours of edge detected by which is clear enough to be observed.
Keywords: Edge Detection, Image Procession, Canny, Roberts
目 錄
第1章 緒 論 1
1.1 邊緣檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.2 選題的目的和意義 2
第2章 基礎(chǔ)知識 4
2.1 數(shù)字圖像 4
2.2 TMS320C5509的優(yōu)勢 4
2.3 CCS集成編譯環(huán)境開發(fā)應(yīng)用程序的步驟 5
3章 邊緣檢測設(shè)計 7
3.1 利用DSP處理數(shù)字圖像的基本思想 7
3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計流程圖 7
3.4 數(shù)字圖像圖形預(yù)處理 8
3.4.1 數(shù)字圖像的灰度處理 8
3.4.2 數(shù)字圖像的二值處理 11
3.5 Sobel算子設(shè)計實現(xiàn) 15
3.6 Laplacan算子設(shè)計實現(xiàn) 19
3.7 Roberts算子設(shè)計實現(xiàn) 23
3.8 Canny算子設(shè)計實現(xiàn) 25
第4章 設(shè)計的測試與運行 30
4.1 設(shè)計測試環(huán)境 30
4.2 設(shè)計總測試 30
4.4 邊緣檢測算子的評價 30
4.4.1 數(shù)字圖像邊緣檢測的要求 30
4.4.2 邊緣檢測評測結(jié)果 31
第5章 總結(jié)與展望 33
致 謝 34
參考文獻(xiàn) 35
附 錄 37
附錄1 37
附錄2 TMS320C550 結(jié)構(gòu)圖 51
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