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    基于電容層析成像技術(shù)的像素相關(guān)算法研究
    資料類別
       電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    課程(專業(yè))
      測(cè)控技術(shù)與儀器
    關(guān)鍵詞
      電容層析成像|圖像重建算法
    適用年級(jí)
      大學(xué)
    身份要求
      普通會(huì)員
    金 幣
      90  (金幣如何獲得?

    文件格式

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    文件大小
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    發(fā)布時(shí)間
      2010-06-14 21:39:00
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    發(fā)布人   lj
     內(nèi)容簡(jiǎn)介:     畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于電容層析成像技術(shù)的像素相關(guān)算法研究,共62頁,28323字
       摘要
       電容層析成像技術(shù)(Electrical Capacitance Tomography,簡(jiǎn)稱ECT)是在上世紀(jì)八十年代中后期正式形成和發(fā)展起來的一種基于電容傳感機(jī)理的過程層析成像技術(shù)(Process Tomography,簡(jiǎn)稱PT)。具有非侵入、響應(yīng)速度快、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、成本低、安全性能好、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn),是目前PT技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。ECT系統(tǒng)研究中,圖像重建算法的改進(jìn)可以顯著的提高重建的效果,是ECT技術(shù)的關(guān)鍵。
       圖像重建是通過有限個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)(電容測(cè)量值)去重建介質(zhì)在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的介電常數(shù)分布圖,即求成像區(qū)域內(nèi)各象素的灰度值,是一個(gè)非線性、不適定的逆問題。圖像重建算法有線性反投影LBP法,濾波的線性反投影FLBP法,奇異值分解SVD法,截?cái)嗟钠娈愔捣纸釺SVD法,迭代法,Tikhonov正則化法,ROR正則化法等。
       相關(guān)流速測(cè)量是以隨機(jī)過程的相關(guān)理論和信息理論發(fā)展起來的一種流動(dòng)參數(shù)檢測(cè)技術(shù)。相關(guān)技術(shù)用于工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)檢測(cè)和控制,經(jīng)過多年的改進(jìn),此技術(shù)取得了重大的進(jìn)展。相關(guān)測(cè)量技術(shù)是一種動(dòng)態(tài)測(cè)量,它涉及到對(duì)信號(hào)做時(shí)域和頻域分析的問題。相關(guān)測(cè)量技術(shù)的基本思想是通過對(duì)多流動(dòng)噪聲的分析,將流速測(cè)量轉(zhuǎn)化為時(shí)間間隔。
       本文的主要工作有:
       (1)研究電容層析成像技術(shù)的基本理論和方法;
       (2)研究相關(guān)測(cè)速理論的基本原理和方法;
       (3)了解雙層極板陣列的電容層析成像實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)速度分布算法所需上、下游數(shù)據(jù)采集;
       (4)研究像素相關(guān)速度分布算法;
       (5)采用Matlab軟件編寫速度分布算法,并在雙層極板陣列的電容層析成像實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)硬件系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)。
       關(guān)鍵詞:電容層析成像,圖像重建算法,像素相關(guān)算法
      
       目錄
       1 緒論 1
       1.1 多相流及其主要參數(shù) 1
       1.2 圖像重建算法 2
       1.3 過程層析成像的簡(jiǎn)介 3
       1.4 流速測(cè)量技術(shù)的發(fā)展簡(jiǎn)介 4
       1.5 本文的主要工作及其意義 6
       2 電容層析成像技術(shù) 8
       2.1 電容層析成像技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀 8
       2.2 電容層析成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 8
       2.2.1 單層ECT系統(tǒng)傳感器 9
       2.2.2 雙層ECT系統(tǒng)傳感器 11
       2.2.3 本系統(tǒng)傳感器設(shè)計(jì)參數(shù) 12
       2.3 電容層析成像技術(shù)的原理 12
       2.4 圖像重建算法 12
       2.4.1 正向問題 12
       2.4.2 逆向問題 12
       2.4.3 圖像重建算法 12
       3 相關(guān)速度測(cè)量技術(shù)原理 12
       3.1 兩相流固體速度測(cè)量方法的簡(jiǎn)介 12
       3.2 相關(guān)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀 12
       3.3 相關(guān)測(cè)量技術(shù)的理論基礎(chǔ) 12
       3.4 相關(guān)速度測(cè)量系統(tǒng)的原理 12
       3.4.1 “凝固流型”假說 12
       3.4.2 相關(guān)測(cè)速系統(tǒng)的基本原理 12
       3.5 像素相關(guān)算法 12
       3.5.1 傳統(tǒng)的像素相關(guān)算法 12
       3.5.2 最相關(guān)像素算法 12
       4 相關(guān)速度測(cè)量算法實(shí)現(xiàn) 12
       4.1 傅立葉變換分析 12
       4.2 互相關(guān)測(cè)速技術(shù) 12
       4.2.1 互相關(guān)流速測(cè)量的基本原理 12
       4.2.2 互相關(guān)流速測(cè)量系統(tǒng)模型 12
       4.2.3 互相關(guān)函數(shù)的FFT計(jì)算 12
       4.3 ECT實(shí)驗(yàn)裝置 12
       4.4 數(shù)據(jù)采集 12
       4.5 像素剖分和成像 12
       4.6 MATLAB中像素相關(guān)算法實(shí)現(xiàn) 12
       4.7 數(shù)據(jù)分析和結(jié)論 12
       結(jié)論 12
       參考文獻(xiàn) 12
       致謝 12

     相關(guān)說明:
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