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蟻群算法在數(shù)字圖像中的應用
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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通信工程 |
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關鍵詞
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蟻群算法|邊緣檢測 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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60 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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336K |
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發(fā)布時間
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2010-11-17 20:53:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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3 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
畢業(yè)論文 蟻群算法在數(shù)字圖像中的應用，正文共43頁，16450字。
摘 要
在圖像處理問題中，邊緣檢測作為圖像的一種基本特征，為人們描述和識別目標以及解釋圖像提供了一個重要的特征參數(shù)。邊緣檢測在圖像識別、圖像分割、圖像增強以及圖像壓縮等領域都有較為廣泛的應用。本文介紹了邊緣檢測的常規(guī)方法、蟻群算法的基本理論以及蟻群算法實現(xiàn)圖像邊緣檢測原理。并編寫程序仿真，選擇不同的螞蟻爬行的方向和不同迭代次數(shù)進行實現(xiàn)，得到不同的結果，證明蟻群算法實現(xiàn)邊緣檢測的可行性。
關鍵詞：蟻群算法；邊緣檢測； 信息素； 梯度
目錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 引 言 1
1.1 論文的研究意義 1
1.2 國內外發(fā)展的情況 1
1.2.1 蟻群算法的國內外研究狀況 1
1.2.2邊緣檢測的國內外研究狀況 3
第2章 蟻群算法的基本理論 5
2.1 蟻群算法的起源 5
2.2 蟻群算法原理 6
2.3 蟻群算法的數(shù)學模型 8
第3章 蟻群算法在圖像邊緣檢測中的應用 13
3.1 圖像邊緣檢測的定義 13
3.2 邊緣檢測步驟 14
3.2.1 “邊緣點”的定義 14
3.2.2 邊緣定位 14
3.2.3 邊緣鏈接 15
3.3 圖像邊緣檢測的常用方法 15
3.3.1 基于微分算子的邊緣檢測方法 15
3.3.2 最優(yōu)階梯型邊緣檢測算法 20
3.4 蟻群算法邊緣檢測原理 24
3.5 蟻群算法邊緣檢測過程 25
3.6 實驗結果與性能分析 27
3.6.1 實驗結果 27
3.6.2 實驗結果分析 29
第4章 總結 30
致 謝 31
參考文獻 32
附 錄 34
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