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數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的研究與應用
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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數(shù)字圖像處理 |
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關鍵詞
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數(shù)學形態(tài)學|圖像處理 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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30 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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442K |
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發(fā)布時間
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2011-04-24 08:21:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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2 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
課程設計 數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的研究與應用，正文共9頁，3945字。
［摘 要］數(shù)學形態(tài)學是一門新興的圖像分析學科，同時也是一門建立在嚴格的數(shù)學理論基礎上的學科，許多非常成功的理論模型和視覺檢測系統(tǒng)都采用了數(shù)學形態(tài)學算法作為其理論基礎或組成部分，其基本理論和方法在視覺檢測，機器人視覺，醫(yī)學圖像分析等諸多領域取得了非常成功的應用，對圖像處理的理論和技術產(chǎn)生了重大影響。本文針對數(shù)學形態(tài)學在車牌定位中的應用加以闡述數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的研究與應用。車牌定位是智能交通系統(tǒng)中最先遇到的重要環(huán)節(jié)，因此如何實現(xiàn)車牌的快速、準確定位具有現(xiàn)實應用意義。本文先對車牌圖像特征作了簡要介紹，隨后對基于數(shù)學形態(tài)學的車牌定位進行了研究與分析，最后在車牌圖像二值化時，應用最大類間方差求得最佳閾值，從而實現(xiàn)車牌的快速、準確定的位。
［關鍵詞］數(shù)學形態(tài)學；車牌定位；圖像處理；圖像二值化。
1、引言
常用的車牌定位算法有基于彩色或者灰度處理的方法、行檢測和邊緣統(tǒng)計法、Gabor濾波法、基于小波變換的方法等，但這些算法在實現(xiàn)簡單、快速準確定位方面都不盡如人意，本文針對基于數(shù)學形態(tài)學的車牌定位進行了研究，由于數(shù)學形態(tài)學的數(shù)學基礎和所用語言是集合論，因此它具有完備的數(shù)學基礎，這為形態(tài)學用于圖像分析和處理、形態(tài)濾波器的特性分析和系統(tǒng)設計奠定了堅實的基礎。數(shù)學形態(tài)學的算法具有天然的并行實現(xiàn)的結(jié)構，實現(xiàn)了形態(tài)學分析和處理算法的并行，大大提高了圖像分析和處理的速度，從而實現(xiàn)車牌的快速準確定位。
2、車牌圖像特征
目前實施的車牌標準是中華人民共和國機動車號牌GA -36 2007，車牌的特征可以概括為以下幾個方面：
（1）外廓尺寸。大部分車輛的車牌尺寸是400mm×140mm、440mm×220mm,低速車牌尺寸較為特別，為300mm×160mm
（2）顏色。大型汽車、教練汽車、普通摩托車、教練摩托車、低速車輛的車牌顏色是黃底黑字；小型汽車、輕便摩托車的車牌顏色是藍底白字。
（3）紋理。車牌上有規(guī)律地排列著7個字符，車牌圖像顏色呈現(xiàn)出一系列的顏色交替。
3、數(shù)學形態(tài)學
數(shù)學形態(tài)學(Mathematical Morphology)誕生于1964年，是由法國巴黎礦業(yè)學院博士生賽拉(J. Serra)和導師馬瑟榮提出的，基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構元素去量度和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。
數(shù)學形態(tài)學是由一組形態(tài)學的代數(shù)運算子組成的，它的基本運算有4個： 膨脹（或擴張）、腐蝕（或侵蝕）、開啟和閉合， 它們在二值圖像和灰度圖像中各有特點。
......
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