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基于信源模型圖像編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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通信工程 |
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關(guān)鍵詞
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矢量量化|數(shù)據(jù)壓縮 |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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75 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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1488K |
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發(fā)布時(shí)間
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2012-02-07 12:36:00 |
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無(wú) |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于信源模型圖像編碼的數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn)，說(shuō)明書共54頁(yè)，25155字，附源碼
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
第一章 緒論 1
1.1 課題研究的意義 1
1.2 課題研究的現(xiàn)狀 2
1.3課題研究的內(nèi)容和目的 3
1.4圖像壓縮的相關(guān)概念 4
第二章 基于信源模型圖像壓縮的綜述 7
2.1 基于信源模型的圖像壓縮技術(shù)分類 7
2.2分形圖像編碼 8
2.2.1 分形圖像編碼的基本原理 8
2.2.2分形圖像壓縮的基本算法 9
2.2.3分形圖像壓縮的特點(diǎn) 12
2.3模型基圖像編碼 13
2.3.1模型基圖像壓縮的基本思想 14
2.3.2人臉模型化 15
2.3.3 模型基編碼的特點(diǎn) 17
第三章 矢量量化圖像編碼的研究 18
3.1矢量量化的定義 18
3.2量化的關(guān)鍵技術(shù) 19
3.2.1碼書設(shè)計(jì) 19
3.2.2碼字搜索 21
3.2.3索引分配 22
3.3相關(guān)改進(jìn)算法 23
3.3.1改進(jìn)的覆蓋聚類算法 23
3.3.2改進(jìn)的SA-LBG算法 24
第四章 軟件系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 29
4.1 軟件系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及模塊實(shí)現(xiàn)說(shuō)明 29
4.2算法的VC++實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單說(shuō)明 36
4.3矢量量化編碼的性能和復(fù)雜度 37
4.4算法的結(jié)果 38
第五章 結(jié)束語(yǔ) 39
參考文獻(xiàn) 40
致謝 42
附 錄 43
摘要
伴隨著科技的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，在多媒體壓縮范疇里，人們認(rèn)識(shí)到對(duì)信源的建模表達(dá)能使壓縮技術(shù)取得更大的進(jìn)展。于是產(chǎn)生了一系列的基于信源模型的圖像壓縮技術(shù)。
本文在概要論述基于信源模型圖像壓縮技術(shù)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了矢量量化圖像壓縮。矢量量化一直是圖像編碼領(lǐng)域最常用的有損壓縮技術(shù)之一，具有信息理論概念上的最優(yōu)性和實(shí)際應(yīng)用的簡(jiǎn)易性。在編碼過(guò)程中，矢量量化編碼器在碼書中為每個(gè)輸入圖像塊矢量尋找最匹配碼字，并將其索引號(hào)而非碼字本身傳送到解碼端，因而此編碼算法能提供較高的壓縮比，解碼過(guò)程也只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的查表操作。論文主要的研究工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
系統(tǒng)地綜述了矢量量化的三大關(guān)鍵技術(shù)，即碼書設(shè)計(jì)、碼字搜索和碼字索引分配。在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的LBG算法。
同時(shí)還介紹了分形圖像壓縮和模型基圖像壓縮的基本原理及算法，旨在深入了解信源模型圖像壓縮的技術(shù)。
關(guān)鍵詞：信源模型，矢量量化，分形圖像壓縮，模型基圖像壓縮
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