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基于人工免疫算法的優(yōu)化問題研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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控制理論與控制工程 |
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關(guān)鍵詞
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人工免疫系統(tǒng)|免疫遺傳算法 |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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50 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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nh |
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文件大小
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2314K |
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發(fā)布時(shí)間
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2012-05-14 15:32:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
碩士學(xué)位論文 基于人工免疫算法的優(yōu)化問題研究，說明書共61頁。
【摘要】 本文通過對生物免疫系統(tǒng)對外來抗原入侵響應(yīng)過程的研究，提出了對免疫遺傳算法的改進(jìn)方案。并對改進(jìn)的免疫遺傳算法的步驟和有效性進(jìn)行了分析，證明了算法的收斂性。具體完成了以下研究工作： 首先利用生物免疫原理中的濃度調(diào)節(jié)機(jī)制和個(gè)體多樣性保持策略以及免疫記憶功能，提出了基于相似性矢量距為選擇概率的免疫遺傳算法。該算法可以有效地克服基本遺傳算法的未成熟收斂現(xiàn)象，既可以提高抗體的相似性又可以兼顧到抗體的多樣性，為避免算法陷入局部最優(yōu)解，縮短搜索時(shí)間提供了保證。同時(shí)給出了此類算法的一般表示形式。 其次將免疫疫苗的思想應(yīng)用于基于相似性矢量距為選抒概率的免疫遺傳算法，在保留原算法優(yōu)良特性的前提下，有選擇、有目的地利用待求問題中的一些特征信息或先驗(yàn)知識(shí)來抑制其優(yōu)化過程中出現(xiàn)的退化現(xiàn)象。通過采用對保優(yōu)抗體中特征信息的提取這種新方法得到疫苗，使構(gòu)造出的算法具有快速全局收斂的良好性能。 最后，將改進(jìn)的免疫遺傳算法應(yīng)用于TSP這一典型的組合優(yōu)化問題，提出與以往不同的編碼方案，通過實(shí)驗(yàn)，確定了算法中參數(shù)的取值范圍。通過算法之間的比較，驗(yàn)證了本文算法的收斂速度是優(yōu)于其它算法的。
【關(guān)鍵詞】 人工免疫系統(tǒng)； 免疫遺傳算法； 相似性； 矢量距； 免疫疫苗； TSP問題；
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