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碩士學(xué)位論文 基于提升小波的圖像型火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)，說(shuō)明書(shū)共60頁(yè)。
【摘要】 基于視頻監(jiān)控的圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和火災(zāi)探測(cè)雙重功效,不需要單獨(dú)加裝圖像采集單元,節(jié)省成本,避免重復(fù)投資。與傳統(tǒng)火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)相比不受空間高度、氣流速度等環(huán)境條件的限制,抗干擾、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、可靠性高,可有效減少誤報(bào)漏報(bào),及時(shí)實(shí)現(xiàn)早期火災(zāi)監(jiān)測(cè)、報(bào)警,是一種非接觸式、高智能、高靈敏的新興火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)將成為火災(zāi)探測(cè)的新型有效的方法。本論文分析了火災(zāi)探測(cè)原理和方法,提出了一種基于提升小波的圖像型火災(zāi)檢測(cè)方法。該方法首先提取實(shí)時(shí)采集的視頻中相鄰幀圖像,將RGB幀圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,并采用空域處理法,增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,然后采用閾值分割法將目標(biāo)從背景中分離出來(lái)。分割后的圖像采用基于提升小波變換的邊緣檢測(cè)算法,獲取圖像的邊緣信息。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)火災(zāi)火焰的面積變化規(guī)律、邊緣變化規(guī)律和形體變化規(guī)律,分別構(gòu)造火焰的面積判據(jù)、尖角判據(jù)和形狀相似特性判據(jù)等,綜合識(shí)別早期火災(zāi)火焰圖像。仿真實(shí)驗(yàn)證明,基于提升小波的圖像型火災(zāi)檢測(cè)方法可有效的識(shí)別早期火災(zāi),準(zhǔn)確性高、魯棒性強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】 火災(zāi)探測(cè)； 視頻圖像； 圖像處理； 邊緣檢測(cè)； 提升小波；
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