基于MATLAB的經(jīng)典數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與仿真
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) |
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課程(專業(yè))
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電子通信 |
關(guān)鍵詞
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數(shù)字濾波器|有用信號(hào)|無用信號(hào)|噪聲|信號(hào)處理|IIR FIR|畢業(yè)設(shè)計(jì) |
適用年級(jí)
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本科 |
身份要求
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普通會(huì)員 |
金 幣
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100 。金幣如何獲得?) |
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2012-06-12 13:37:00 |
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本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于MATLAB的經(jīng)典數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與仿真
數(shù)字濾波器|有用信號(hào)|無用信號(hào)|噪聲|信號(hào)處理|IIR FIR|畢業(yè)設(shè)計(jì)
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本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于MATLAB的經(jīng)典數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與仿真
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中英文翻譯 Digital filter(數(shù)字濾波器)
基于MATLAB的經(jīng)典數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與仿真
摘要:本文主要闡述了脈沖響應(yīng)不變法和雙線性變換法設(shè)IIR、窗函數(shù)法和頻率抽樣法及切比雪夫一致逼近法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)。
脈沖響應(yīng)不變法的優(yōu)點(diǎn)是頻率轉(zhuǎn)換關(guān)系是線性的,及 ,如果不存在頻譜混疊現(xiàn)象,用這種方法設(shè)計(jì)的數(shù)字濾波器會(huì)很好地重現(xiàn)原模擬濾波器的頻響特性。另外數(shù)字濾波器的單位脈沖響應(yīng)完全模仿模擬濾波器的單位沖激響變法應(yīng)波形,時(shí)域特性逼近好。但是,有限階的模擬濾波器不可能是理想帶限的,所以,脈沖響應(yīng)不變法的最大的缺點(diǎn)是會(huì)產(chǎn)生不同程度的頻譜混疊失真,其適合用于低通、帶通濾波器的設(shè)計(jì),不適用于高通、帶阻濾波器的設(shè)計(jì)。此時(shí)使用雙線性變換法可以消除頻率混疊現(xiàn)象,但是正是這種非線性關(guān)系,使數(shù)字濾波器頻響曲線不能保真模擬濾波器的頻響曲線形狀。
窗函數(shù)設(shè)計(jì)法和頻率采樣法簡(jiǎn)單方便,易于實(shí)現(xiàn)。但它們存在以下缺點(diǎn):1、濾波器邊界頻率不易精確控制。2、窗函數(shù)設(shè)計(jì)總使通帶和阻帶波紋幅度相等,頻率采樣法只能依靠?jī)?yōu)化過度帶采樣點(diǎn)的取值控制阻帶波紋幅度,所以兩種方法都不能分別控制通帶和阻帶紋波系數(shù)。3、所設(shè)計(jì)的濾波器在阻帶邊界頻率附近的衰減最小,距阻帶邊界頻率越遠(yuǎn),衰減越大。所以,如果在阻帶邊界頻率附近的衰減剛好達(dá)到設(shè)計(jì)指標(biāo)要求,則阻帶中其他頻段的衰減就有很大的富余量。這就是說明兩種設(shè)計(jì)方法存在較大的資源浪費(fèi)。而等波紋最佳逼近法是一種優(yōu)化設(shè)計(jì)法,它克服了窗函數(shù)法和頻率采樣法的缺點(diǎn),是最大誤差最小化,并在整個(gè)逼近頻段上均勻分布。
關(guān)鍵字:數(shù)字濾波器 有用信號(hào) 無用信號(hào) 噪聲 信號(hào)處理 IIR FIR
目 錄
摘要 I
Abstract II
第一章 緒論 1
1.1 選題的依據(jù)及意義 1
1.2 國外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 1
1.3本課題研究?jī)?nèi)容 2
1.4 本課題研究方案 2
第二章 IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) 4
2.1 沖激響應(yīng)不變法的IIR濾波器設(shè)計(jì) 4
2.1.1沖激響應(yīng)不變法的設(shè)計(jì)基本原理 4
2.1.2 利用MATLAB實(shí)現(xiàn)沖激響應(yīng)不變法的IIR濾波器設(shè)計(jì) 5
圖2-3 帶通濾波器的幅頻特性及衰減函數(shù) 6
2.2 雙線性Z變換法的IIR濾波器設(shè)計(jì) 7
2.2.1 雙線性Z變換法的設(shè)計(jì)基本原理 7
2.2.2 利用MATLAB實(shí)現(xiàn)雙線性Z變換法的IIR濾波器設(shè)計(jì) 8
第三章 FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) 11
3.1 基于窗函數(shù)的FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì) 11
3.1.1 窗函數(shù)的設(shè)計(jì)原理 11
3.1.2 MATLAB實(shí)現(xiàn) 12
3.2 基于頻率抽樣法的FIR濾波器設(shè)計(jì) 14
3.2.1 頻率抽樣法的設(shè)計(jì)原理 14
3.2.2 MATLAB實(shí)現(xiàn) 18
3.3 基于切比雪夫逼近法的FIR數(shù)字濾波器 19
3.3.1 切比雪夫逼近法設(shè)計(jì)原理 19
3.3.2 MATLAB實(shí)現(xiàn) 20
第四章 總 結(jié) 21
參考文獻(xiàn)(References) 22
致 謝 23
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