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基于PCA的人臉識別
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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電子通信 |
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關(guān)鍵詞
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PCA|特征臉|人臉識別|圖像處理|畢業(yè)設(shè)計(jì) |
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適用年級
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本科 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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80 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word+PPT |
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文件大小
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3911K |
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發(fā)布時(shí)間
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2012-06-12 14:02:00 |
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預(yù)覽文件
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0933097.jpg（只能預(yù)覽部分內(nèi)容） |
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下載次數(shù)
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3 |
| 發(fā)布人 |
lpf2176 |
內(nèi)容簡介：
本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 基于PCA的人臉識別
PCA|特征臉|人臉識別|圖像處理|畢業(yè)設(shè)計(jì)
文件格式：word+PPT
一套完整的畢業(yè)設(shè)計(jì)，包括開題報(bào)告、任務(wù)書、論文正文、答辯PPT、中英文翻譯。
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論文正文共31頁。共17024字符數(shù)（不計(jì)空格）。整套壓縮包大�。�3.82MB。
中英文翻譯 Digital Image Processing(數(shù)字圖像處理)
摘要：本文介紹了PCA算法及其在人臉識別中的應(yīng)用。PCA算法是一種基于統(tǒng)計(jì)的算法,其優(yōu)點(diǎn)是識別率高,速度快�；赑CA算法的特征臉方法首先根據(jù)人臉數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練出一系列的特征臉,然后把人臉數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)人臉圖片進(jìn)行映射,得出每個(gè)人的特征系數(shù),這組系數(shù)可以表示該張圖片。最后計(jì)算出待識別樣本的特征系數(shù),并與人臉數(shù)據(jù)庫中的特征系數(shù)一一進(jìn)行比較,以距離相近的作為識別結(jié)果。
關(guān)鍵字：PCA 特征臉 人臉識別 圖像處理
PCA based on the face recognition
Abstract： The article introduces the PCA algorithm and its application in face recognition. PCA algorithm is a kind of based on the statistical algorithm, its advantage is recognition rate with high speed. PCA algorithm based on the characteristics of face image database method according to face first training a series of features face, then put the face image database each face images mapping, draw for each character coefficient, this group of coefficient can say the picture. Finally calculated to identify the characteristics of sample coefficient, and face image database and the feature coefficient compare them to a distance of close as recognition results.
Keywords: PCA features face face recognition
目錄
摘 要 II
Abstract III
第一章 緒論 1
1.1 人臉識別研究的目的與意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢（含文獻(xiàn)綜述） 1
1.3 本論文研究內(nèi)容 3
1.4 本課題研究方案 4
1.5 論文組織結(jié)構(gòu) 4
第二章 人臉圖像預(yù)處理技術(shù) 5
2.1 數(shù)字圖像文件常用的格式 5
2.2 灰度變換 5
2.3 二值化 6
2.4 圖像的膨脹和腐蝕 6
2.5 圖像的分割 8
2.5.1 直方圖閾值法 8
2.5.2 最佳閾值法 9
第三章 基于PCA的人臉識別的實(shí)現(xiàn) 10
3.1 K-L變換的基本原理 10
3.2 最近鄰分類器 11
3.3 基于PCA的人臉識別 12
3.3.1 特征臉空間的構(gòu)造 12
3.3.2 訓(xùn)練樣本的特征提取 13
3.3.3 基于特征臉的人臉識別 14
第四章 人臉識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 15
4.1 系統(tǒng)開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境 15
4.2 系統(tǒng)各模塊運(yùn)行界面 16
4.3 系統(tǒng)的測試結(jié)果分析 22
第五章 總結(jié)與展望 23
5.1 本文總結(jié) 23
5.2 人臉識別技術(shù)展望 23
參考文獻(xiàn) 25
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