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山區(qū)鎮(zhèn)域數(shù)字地形分析與應(yīng)用-以巴南區(qū)接龍鎮(zhèn)為例
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資料類別
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化工建筑畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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地理信息系統(tǒng) |
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關(guān)鍵詞
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大比例尺地形圖|DEM|數(shù)字地形分析|流域|土地適宜性評(píng)價(jià) |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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40 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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3674K |
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發(fā)布時(shí)間
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2012-12-25 21:16:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
fei62008 |
內(nèi)容簡介：
山區(qū)鎮(zhèn)域數(shù)字地形分析與應(yīng)用-以巴南區(qū)接龍鎮(zhèn)為例，共62頁，25682字。
前言
隨著數(shù)字高程模型的提出和相繼應(yīng)用，數(shù)字高程模型已被作為國家基礎(chǔ)地理信息的產(chǎn)品之一。數(shù)字地形分析(Digital Terrain Analysis，簡稱DTA)是在數(shù)字高程模型(DEM)上進(jìn)行地形屬性計(jì)算和特征提取的數(shù)字信息處理技術(shù)，是各種與地形因素相關(guān)空間模擬技術(shù)的基礎(chǔ)。目前，基于數(shù)字高程模型的數(shù)字地形分析已經(jīng)成為GIS空間分析中最具特色的部分。論文主要基于大比例尺等高線數(shù)據(jù)建立數(shù)字高程模型，再基于數(shù)字高程模型對(duì)地學(xué)領(lǐng)域的兩個(gè)方面進(jìn)行數(shù)字地形分析應(yīng)用。
第一、論文以數(shù)字高程和數(shù)字地形分析的發(fā)展歷程為背景，以數(shù)字高程模型和數(shù)字地形分析應(yīng)用現(xiàn)勢(shì)性和重要性引出數(shù)字地形分析的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用實(shí)例介紹。
第二、論文首先運(yùn)用以大比例尺地形圖數(shù)據(jù)處理為起點(diǎn)，運(yùn)用MAPGIS為主要平臺(tái)對(duì)16幅大比例尺地形圖數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理，得到具有高程值的等高線。
第三、運(yùn)用ARCGIS平臺(tái)使用具有高程值的等高線利用空間分析法建立TIN格式的接龍鎮(zhèn)數(shù)字高程模型，再運(yùn)用轉(zhuǎn)換功能，得到GRID格式的接龍鎮(zhèn)數(shù)字高程模型，并基于此進(jìn)行下一步的研究工作。
第四、論文在接龍鎮(zhèn)數(shù)字高程模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行一系列的水文分析，包括無洼地DEM生成、匯流累積量計(jì)算、河網(wǎng)提取等，對(duì)接龍鎮(zhèn)流域進(jìn)行劃分并對(duì)各流域特征值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；
第五、基于數(shù)字高程模型對(duì)地形因子進(jìn)行提取，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)資料，與土地管理聯(lián)系起來，選取高程、坡度、坡向、水源條件、交通條件五個(gè)評(píng)價(jià)因子，運(yùn)用層次分析法對(duì)接龍鎮(zhèn)農(nóng)、林業(yè)土地利用適宜性評(píng)價(jià)分析。
最后，進(jìn)行總結(jié)與展望得到論文的最終結(jié)論，同時(shí)指出論文所存在的不足，以及對(duì)數(shù)字高程模型及數(shù)字地形分析研究未來的展望。
總之，論文從最基本的數(shù)據(jù)入手，到數(shù)字高程模型建立最后深入到基于數(shù)字高程模型進(jìn)行數(shù)字地形實(shí)例應(yīng)用分析，圍繞著研究主題一步一步實(shí)現(xiàn)以接龍鎮(zhèn)為研究區(qū)域的流域劃分及特征值統(tǒng)計(jì)和農(nóng)、林土地利用適宜性兩方面的應(yīng)用分析。為防洪減災(zāi)及土地利用規(guī)劃提供一定的依據(jù)。但由于數(shù)據(jù)及本人能力均有所欠缺，論文存在不足，希望不吝指正，對(duì)此本人感激不盡。
目錄
摘 要 I
ABSTRACT I
第1章 緒 論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 1
1.2.1 坡面地形因子分析 1
1.2.2 特征地形要素分析 2
1.2.3 DEM地形統(tǒng)計(jì)分析 3
1.2.4 DEM地學(xué)模型分析 4
1.3 論文主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 4
1.3.1 研究內(nèi)容 4
1.3.2 技術(shù)路線 5
第2章 接龍鎮(zhèn)大比例尺地形數(shù)據(jù)處理 7
2.1 AUTOCAD數(shù)據(jù)向MAPGIS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 7
2.2 等高線賦值 8
2.3 MAPGIS數(shù)據(jù)向ARCGIS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 9
2.4圖幅拼接 10
2.5地圖裁剪 11
2.6本章小結(jié) 12
第3章 接龍鎮(zhèn)數(shù)字高程模型建立 13
3.1數(shù)字高程模型及其建立方法 13
3.1.1 數(shù)字高程模型表現(xiàn)形式 13
3.1.2 數(shù)字高程模型建立方法 14
3.2本章小結(jié) 15
第4章 數(shù)字地形分析應(yīng)用實(shí)例 17
4.1 研究區(qū)域概況 17
4.2小流域劃分及特征分析 17
4.2.1 水文分析 17
4.2.2 無洼地DEM生成 18
4.2.3 匯流累積量 21
4.2.4 河網(wǎng)的提取 21
4.2.4 流域劃分 23
4.2.5 流域特征分析 25
4.3 農(nóng)、林業(yè)土地利用規(guī)劃適宜性評(píng)價(jià) 27
4.3.1 土地適宜性評(píng)價(jià) 27
4.3.2評(píng)價(jià)體系擬定 27
4.3.3 評(píng)價(jià)因子選取 27
4.3.4 評(píng)價(jià)因子專題數(shù)據(jù)生成 30
4.3.5 評(píng)價(jià)分析模型與結(jié)果分析 40
4.4本章小結(jié) 44
第五章 結(jié)論與展望 45
5.1 結(jié)論 45
5.2 展望 46
論文小結(jié) 47
致 謝 48
參考文獻(xiàn) 49
附圖1 接龍鎮(zhèn)示意圖 53
附圖2：接龍鎮(zhèn)數(shù)字地形模型圖（TIN） 54
附圖3：接龍鎮(zhèn)數(shù)字高程模型圖（GRID） 55
附圖4：接龍鎮(zhèn)流域劃分圖 56
附圖5：接龍鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)用地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果圖 57
附圖6：接龍鎮(zhèn)林業(yè)用地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果圖 58
摘要
數(shù)字地形分析是在DEM上進(jìn)行地形屬性計(jì)算和特征提取的數(shù)字信息處理技術(shù)，是對(duì)DEM應(yīng)用范圍和領(lǐng)域的拓廣和延伸，除了對(duì)DEM的基本應(yīng)用內(nèi)容如高程內(nèi)插等高線追蹤地形曲面擬合、剖面計(jì)算、面(體)積計(jì)算、坡度坡向分析、可視區(qū)域分析、流域網(wǎng)絡(luò)與地形特征等提取外，還包括在土壤、水文、環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害等地學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的復(fù)合地形屬性提取。
接龍鎮(zhèn)境內(nèi)丘陵起伏，地勢(shì)東南西偏高，北部稍低。論文基于接龍鎮(zhèn)大比例尺地形數(shù)據(jù)進(jìn)行高程賦值處理后建立DEM模型，再結(jié)合ArcGIS平臺(tái)對(duì)接龍鎮(zhèn)DEM的地形屬性進(jìn)行提取，結(jié)合相關(guān)資料運(yùn)用數(shù)字地形分析技術(shù)進(jìn)行流域劃分和農(nóng)、林業(yè)土地利用適宜性分析，主要結(jié)果有：（1）接龍鎮(zhèn)的流域可劃分為125個(gè)小流域，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析：有16%的流域形狀系數(shù)(0.7﹤R﹤1.3)在1值附近，流域形狀接近于圓形，降水量容易集中于干流而形成大的洪峰；有43.2%的流域形狀系數(shù)（R﹤0.7）比較偏小，流域形狀為狹長型流域，洪水宣泄比較均勻，洪水不易集中；（2）接龍鎮(zhèn)農(nóng)林業(yè)用地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果：①耕地總面積為100.85 km2，高度適宜區(qū)占耕地總面積的26.71%；一般適宜性區(qū)域占耕地面積的52.37%；臨界適宜區(qū)域占耕地總面積的20.31%；最不適宜區(qū)占耕地總面積的0.61%。②林地總面積為76.31 km2，其中最適宜區(qū)占林地總面積的60.75%；一般適宜區(qū)占林地總面積的37.38%。臨界適宜區(qū)占林地總面積的1.87%。
關(guān)鍵詞：大比例尺地形圖，DEM，數(shù)字地形分析，流域，土地適宜性評(píng)價(jià)
ABSTRACT
Digital Terrain Analysis is a digital information processing technology conducted on the terrain in DEM attribute calculation and feature extraction. DTA is an extension of DEM application. In addition to the basic content of DEM, such as make into interpolation contours tracking terrain fitting of surface, section calculation, face (body) product calculation, slope aspect analysis, viewing area analysis, basin and the terrain characteristics of network extraction outside, it still includes in composite terrain properties widely used in geological field like soil, hydrology, environment, geological disaster, etc.
Jielong is a hilly country which south, east and west is on the high side while north is a bit low. Based on the large scale terrain fan-tan elevation assignment processing data establishes the digital elevation model (DEM). Combine the ArcGIS platform for the attribute extraction of Jielong DEM terrain, in conjunction with the relevant material using digital terrain analysis technology division and agriculture, forestry basin land use suitability analysis, the main results: (1) Jielong town’s river basin was divided into 125 small watershed, and after conducting relative statistical analysis, the result showed: 16% of the basin shape coefficient (0.7 ﹤ R ﹤ 1.3) is close to 1 and the valley shape is similar to circle, and the precipitation easy to focus on mainstream and the formation of a big flood peak; 43.2% of the basin shape coefficient (R ﹤ 0.7) more slants small, its watershed shape for the long and narrow model basin, the flood vent is evener, flood is not easy to focus.(2) The land for agriculture and forestry suitable assessment results:①cultivated land area is 100.85 , the highly suitable for cultivated land area accounting for 26.71% ,General suitability of cultivated land area accounting for 52.37%; Critical suitability of cultivated land area accounting for 20.31%; The most not suitable for cultivated land area accounting for 0.61% ② the forest land area is 76.31 , one of the most appropriate levels of forest land accounting for 60.75% of the total forest land; General suitability forest land area accounting for 37.38% and Critical appropriate forestry area accounting for 1.87% of the total forest land.
Key words: DEM, digital terrain analysis, basin, land suitable assessment
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