基于GA-BP神經系統(tǒng)的數(shù)控機床遠程智能故障診斷系統(tǒng)的設計
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文(設計) |
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課程(專業(yè))
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機械工程及自動化 |
關鍵詞
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數(shù)控機床|故障診斷 |
適用年級
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大學 |
身份要求
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普通會員 |
金 幣
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60 。金幣如何獲得?) |
文件格式
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word |
文件大小
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341K |
發(fā)布時間
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2013-08-30 17:27:00 |
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無 |
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1 |
發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介:
畢業(yè)設計 基于GA-BP神經系統(tǒng)的數(shù)控機床遠程智能故障診斷系統(tǒng)的設計 ,說明書共50頁,26343字。附開題報告、外文翻譯等。
摘要
CNC(Computerized Numerical Control machine,CNC machine)是一種典型的機電一體化產品,是現(xiàn)代制造業(yè)的主流設備,快速發(fā)展的數(shù)控技術,數(shù)控設備已遍布世界各地,從2003年開始,我國已成為世界上最大的消費國的數(shù)控機床。與廣泛使用的數(shù)控機床,數(shù)控機床故障已迅速增加,生產和設備維修單位增加了很多的人力和財力,甚至造成重大事故和經濟損失給用戶。
本設計首先回顧了開發(fā)過程的遠程故障診斷技術的基礎上,建立基于互聯(lián)網的數(shù)控機床是提出這個想法的遠程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)。數(shù)控機床的關鍵工具故障診斷的對象、功能需求的遠程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)進行了分析,闡述了應注意的問題,在系統(tǒng)設計、開發(fā)和困難和關鍵技術采用。深入分析的基于互聯(lián)網的數(shù)控機床遠程監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的理論基礎和具體實現(xiàn)技術。其中,數(shù)控機床主軸伺服系統(tǒng)故障分析,并選取了具有代表性的7個問題的起因/故障現(xiàn)象,總結了28為輸入/輸出故障樣本集。GA - BP神經網絡訓練樣本集,并使用MATLAB對實例仿真。結果表明,改進的BP網絡的故障診斷數(shù)控機床伺服系統(tǒng)是有效的。
關鍵詞:數(shù)控機床;故障診斷;Internet;GA-BP神經網絡
目錄
目錄 V
第1章 緒論 1
1. 1 本課題的意義 1
1. 1. 1 研究意義 1
1. 1. 2 遠程監(jiān)測和故障診斷技術的優(yōu)點 1
1. 2 數(shù)控機床故障診斷的研究現(xiàn)狀及其存在的問題 2
1. 2. 1 研究現(xiàn)狀 2
1. 2. 2 傳統(tǒng)故障診斷服務模式存在的問題 4
1. 3 本課題擬解決的關鍵性問題 4
1. 4 本課題的研究內容 5
第2章 相關技術介紹 6
2. 1 數(shù)控機床系統(tǒng)概述 6
2. 1. 1 數(shù)控機床的結構 6
2. 1. 2 數(shù)控機床故障分類 6
2. 1. 3 數(shù)控機床故障診斷的方法 7
2. 2 伺服系統(tǒng)的故障診斷 9
2. 2. 1 伺服系統(tǒng)工作原理 9
2. 2. 2 主軸伺服系統(tǒng)的故障分析 9
2. 2. 3 主軸伺服系統(tǒng)的故障模型的建立 12
2. 3 BP神經網絡 13
2. 4 遠程故障診斷系統(tǒng)體系結構的選擇 16
2. 4. 1 遠程診斷體系的分類 16
2. 4. 2 遠程故障診斷系統(tǒng)的工作模式 16
2. 5 系統(tǒng)構建所采用的關鍵技術 17
2. 5. 1 嵌入式技術在控制網絡中的應用 18
2. 5. 2 工業(yè)以太網在車間網絡化制造中的優(yōu)勢 18
2. 6 本章小結 19
第3章 系統(tǒng)的設計和實現(xiàn) 20
3. 1 系統(tǒng)總體框架結構 20
3. 1. 1 在線檢測系統(tǒng) 20
3. 1. 2 故障信息系統(tǒng) 21
3. 1. 3 網絡數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng) 22
3. 1. 4 遠程故障診斷中心 23
3. 2 系統(tǒng)工作過程設計 23
3. 3 GA-BP神經網絡的工作原理 25
3. 3 . 1 BP神經網絡的工作原理 25
3. 3. 2 遺傳算法的工作原理 30
3. 3. 3 GA-BP神經網絡 32
3. 4 基于GA-BP系統(tǒng)的伺服系統(tǒng)的故障診斷 33
3. 4. 1 網絡模型 33
3. 4. 2 數(shù)控機床故障診斷系統(tǒng)的仿真 35
3. 5 本章小結 36
第4章 結論與展望 1
4. 1 結論 1
4. 2 未來展望 1
參考文獻 2
相關說明:
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