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汽車車牌自動識別系統(tǒng)
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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電子信息工程 |
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關(guān)鍵詞
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車牌定位|字符分割|車牌字符識別|模板匹配|matlab |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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590K |
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發(fā)布時間
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2013-09-11 16:18:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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0 |
| 發(fā)布人 |
fei62008 |
內(nèi)容簡介：
汽車車牌自動識別系統(tǒng)，畢業(yè)論文，共47頁，20864字。
目 錄
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 緒 論 1
1.1 課題設(shè)計及背景意義 1
1.2 車牌識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1
1.3主要應(yīng)用領(lǐng)域 2
1.4 論文的整體安排 3
第2章 車牌識別系統(tǒng)總體設(shè)計 5
2.1 車牌識別系統(tǒng)簡介 5
2.2 車輛牌號特征 6
2.2.1車牌的規(guī)格及其分類 6
2.2.2我國汽車牌照識別的特殊性 7
2.2.3特征提取概念 7
2.2.4車牌區(qū)域的特征分析 9
2.3車牌識別系統(tǒng)總體設(shè)計內(nèi)容 9
2.3.1車牌識別系統(tǒng)總體設(shè)計 10
2.3.2系統(tǒng)硬件設(shè)計 10
2.3.3系統(tǒng)軟件設(shè)計 11
第3章 車牌圖像的預(yù)處理 13
3.1 數(shù)字圖像的概念 13
3.1.1像素概念 13
3.1.2 圖像的種類 13
3.2 圖像預(yù)處理 14
3.2.1圖像的灰度化 14
3.2.2圖像的二值化 16
第4章 車牌定位 18
4.1 常用的車牌定位方法 18
4.2 車牌粗定位 19
4.3 車牌細定位 20
第5章 車牌字符分割 21
5.1 常用的字符分割方法 21
5.2 設(shè)計中車牌字符的分割 21
第6章 車牌字符識別 24
6.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別 24
6.2基于模板匹配的字符識別 25
6.2.1字符模板庫設(shè)計 26
6.2.2字符識別過程 26
第7章 結(jié)論與展望 28
7.1 結(jié)論 28
7.2 設(shè)計的不足 28
7.3 結(jié)束語 29
致謝 30
參考文獻 31
附錄I 32
附錄II 36
摘 要
汽車牌照是機動車的重要的管理標(biāo)識符號，在交通管理中有著不可替代的作用，因此汽車牌照識別技術(shù)研究與實現(xiàn)一直是現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注的問題，也是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素。本文提出一種基于顏色與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位的方法。首先對圖像進行形態(tài)學(xué)處理，然后進行顏色分割，最后進行區(qū)域生成，分割并定位車牌并進行車牌字符識別。實驗表明該算法效果好、速度快，尤其是進行形態(tài)學(xué)處理效果明顯。本文運用的是基于模板匹配的字符識別方法，能夠快速、準(zhǔn)確地實現(xiàn)車牌字符的識別。
傳統(tǒng)的設(shè)計方法中，利用靜止的汽車牌照圖片，通過C語言或C++語言來對圖像進行處理，編程復(fù)雜、維護難度大。而matlab語言對處理圖像而言非常方便，可以運用一些數(shù)字圖像處理方面的接口函數(shù)，能夠比較方便、快速的實現(xiàn)圖像的灰度化、二值化、平滑去噪等方面的處理，matlab在車牌識別系統(tǒng)中的運用非常有效。
關(guān)鍵詞：車牌定位，字符分割，車牌字符識別，模板匹配，matlab
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