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小波包理論在信號去噪和壓縮中的應用
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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數(shù)字電子技術(shù) |
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關(guān)鍵詞
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小波變換;|小波包變換 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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272K |
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發(fā)布時間
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2013-11-01 12:33:00 |
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)論文 小波包理論在信號去噪和壓縮中的應用，說明書共33頁，14586字。
摘要
當今，我們正處在一個高速發(fā)展的信息時代，為了有效地利用現(xiàn)代通訊業(yè)務和信息處理中的寶貴資源，需要對大量的數(shù)據(jù)信息進行處理，因此信號數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)和解壓縮技術(shù)成了多媒體技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。
本文簡要研究了近年來小波分析的發(fā)展及其在信號處理方面的應用情況，然后引入了小波變換的一些基本理論，在此基礎(chǔ)上提出了小波包變換。小波包變換對信號進行壓縮和消噪的原理和小波變換的基本相同，不同的是小波包變換屬于線性時頻分析法，因而具有良好的時頻定位特性以及對信號的自適應能力，能夠?qū)Ω鞣N時變信號進行有效的分解。最后本文系統(tǒng)地描述了目前常用的小波包對信號消噪和壓縮的方法，利用Matlab的小波工具箱中的函數(shù)進行了一些實驗，通過實驗結(jié)果比較看出小波包處理信號的效果好于小波變換。
關(guān)鍵詞：小波變換; 小波包變換; 信號壓縮; 信號消噪
Abstract
Today, we are engaged in a high-speed development of the information age. In order to effectively use modern communication and information processing operations of valuable resources，we need deal with a large amount of date and information. Therefore, the signal compression and decompression technology has become one of the key multimedia technologies.
This paper briefly studied the development of the wavelet analysis and its application in signal processing in recent years, and then introduced some basic theory in wavelet transform. On this basis, we recommend the wavelet packets transform. The basic method used wavelet packets transform in signal de-noising and compression is closed to the method used by wavelet transform. The differences are that wavelet packets transform have good time-frequency orienting feature and adaptive faculty in signals, so it is more effective in processing signals. At last we use Wavelet Toolbox to carry out some experiments. Comparing from the experiment, we proved the theory above.
Keywords : wavelet transform ; wavelet packets transform ; signal de-noising; signal compression
目錄
摘要 I
Abstract Ⅱ
第1章 緒 論 1
1.1 小波分析的發(fā)展歷史 1
1.2 小波包理論在信號處理中的簡介 2
1.2.1 小波包用于信號消噪處理 2
1.2.2 小波包用于信號壓縮處理 3
第2章 小波分析理論簡介 4
2.1 傅立葉分析 4
2.1.1 Fourier變換 4
2.1.2 Garbor變換-窗口Fourier變換 5
2.1.3窗口Fourier變換的測不準原理 6
2.2 小波分析 7
2.2.1 克服傅立葉變換的一些不足方法 7
2.2.2 選擇小波函數(shù)的四項原則 8
2.2.3 小波分類簡介 13
2.3 正交小波包與雙正交小波包分析 14
2.4 向量分解小波包簡介 15
第3章小波包在信號消噪和壓縮中的應用 18
3.1 小波變換在信號處理中的應用 18
3.1.1 小波變換在信號降噪中的應用 18
3.1.2 小波變換在信號壓縮中的應用 18
3.2 小波包分析的特點 19
3.3 小波包在信號消噪中的應用 19
3.3.1 基本原理 19
3.3.2 仿真實驗 20
3.4 小波包在信號壓縮中的應用 22
3.4.1 基本原理 22
3.4.2 仿真實驗 22
結(jié) 論 24
參 考 文 獻 26
附 錄 27
致 謝 30
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