單¬邊緣特征提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) |
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課程(專業(yè))
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電氣自動(dòng)化 |
關(guān)鍵詞
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圖像匹配|邊緣檢測 |
適用年級
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大學(xué) |
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普通會員 |
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2014-06-24 11:49:00 |
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kj008 |
內(nèi)容簡介:
畢業(yè)設(shè)計(jì) 單¬邊緣特征提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究,說明書共48頁,23313字,附答辯文稿、外文翻譯等。
摘要
圖像匹配(Image Matching)是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的工作。圖像匹配技術(shù)是實(shí)現(xiàn)圖像融合、圖像校正、圖像鑲嵌以及目標(biāo)識別與跟蹤的關(guān)鍵步驟之一,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在圖像識別以及圖像重建等領(lǐng)域中。簡單來說,圖像匹配就是找到兩幅不同圖像之間的空間位置關(guān)系。圖像匹配主要可分為基于灰度的匹配和基于特征的匹配。
本文首先對現(xiàn)有圖像匹配的方法進(jìn)行分類、概括和簡要的說明;分析了課題研究的背景,以及對國內(nèi)外圖像匹配的研究狀況描述;其次對現(xiàn)有的圖像匹配的幾種常見算法進(jìn)行簡要說明,其中著重介紹了基于邊緣特征的匹配算法。
圖像的邊緣是圖像最基本也是最重要的特征之一。邊緣檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的經(jīng)典研究課題之一。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測。邊緣檢測的目的是去發(fā)現(xiàn)圖像中關(guān)于形狀和反射或透射比的信息,是圖像處理、圖像分析、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺以及人類視覺的基本步驟之一。其結(jié)果的正確性和可靠性將直接影響到機(jī)器視覺系統(tǒng)對客觀世界的理解。本文對一些傳統(tǒng)的邊緣檢測方法和近年來廣泛受到關(guān)注的邊緣檢測算子進(jìn)行了介紹。用Canny算法檢測邊緣再進(jìn)行圖像匹配,標(biāo)出正確位置,先做了理想狀態(tài)下的匹配,然后做原始圖像旋轉(zhuǎn)后的圖像匹配,最后對結(jié)果進(jìn)行分析。
關(guān)鍵詞:圖像匹配,邊緣檢測,邊緣特征,圖像處理
目錄
第一章 緒論 5
1.1 課題背景、意義 5
1.2 基于特征的圖像匹配研究狀況 6
1.3 各章簡介 7
第二章 圖像匹配理論和基本方法 8
2.1 圖像匹配的概述 8
2.1.1 圖像匹配的概念 8
2.1.2 圖像匹配方法的一般步驟 8
2.1.3 影響圖像匹配的主要因素 9
2.1.4 基于特征的圖像匹配概述 10
2.2 圖像匹配原理 11
2.2.1 數(shù)學(xué)描述 11
2.2.2 空間幾何變換 11
2.3 基于像素灰度相關(guān)的匹配方法 13
2.4 基于特征的匹配方法 14
2.4.1 基于邊緣特征的匹配方法 16
2.4.2 圖像匹配方法的流程 16
第三章 圖像邊緣檢測與提取 18
3.1 圖像邊緣檢測與提取概述 18
3.1.1 圖像邊緣的定義 19
3.1.2 圖像邊緣檢測算法的研究內(nèi)容 20
3.1.3 圖像邊緣檢測算法的主要應(yīng)用 21
3.2 圖像邊緣檢測與提取 22
3.3 邊緣檢測與提取主要算法 24
3.3.1 Roberts邊緣檢測算子 24
3.3.2 Sobel邊緣算子 24
3.3.3 Prewitt邊緣算子 25
3.3.4 Log邊緣算子 25
3.3.5 Canny邊緣算子 27
第四章 基于邊緣特征的圖像匹配MATLAB仿真 30
4.1 MATLAB 概述 30
4.1.1 MATLAB 特點(diǎn) 30
4.1.2 MATLAB 主要功能 30
4.1.3 MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用 31
4.2 基于MATLAB的邊緣檢測 32
4.3 基于MATLAB的圖像匹配 34
4.4 基于邊緣特征的圖像匹配 37
4.5 旋轉(zhuǎn)后的圖像匹配 40
第五章 全文總結(jié) 42
參考文獻(xiàn) 43
致謝 45
畢業(yè)設(shè)計(jì)小結(jié) 46
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