免费中文字幕午夜理论模特,久久午夜福利精品,国产精品久久久久中文,久久精品视频免费观看12

  • <object id="ysikk"><strike id="ysikk"></strike></object>
    <menu id="ysikk"><abbr id="ysikk"></abbr></menu>
    <ul id="ysikk"></ul>
    <tbody id="ysikk"></tbody>
  • <menu id="ysikk"><noscript id="ysikk"></noscript></menu>

    課件009logo 課件009網(wǎng)站
    首 頁 課 件 試 卷 教 案 畢業(yè)論文 圖書軟件 職教研究 期刊推介 會員中心 信息發(fā)布
    首頁 >> 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) >> 電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) >> 單¬邊緣特征提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究
    單¬邊緣特征提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究
    資料類別
       電子電工畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    課程(專業(yè))
      電氣自動(dòng)化
    關(guān)鍵詞
      圖像匹配|邊緣檢測
    適用年級
      大學(xué)
    身份要求
      普通會員
    金 幣
      50 。金幣如何獲得?

    文件格式

      word+ppt
    文件大小
      3562K
    發(fā)布時(shí)間
      2014-06-24 11:49:00
    預(yù)覽文件
      0937615.jpg(只能預(yù)覽部分內(nèi)容)
    下載次數(shù)
      1
    發(fā)布人   kj008
     內(nèi)容簡介:     畢業(yè)設(shè)計(jì) 單¬邊緣特征提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究,說明書共48頁,23313字,附答辯文稿、外文翻譯等。
       摘要
       圖像匹配(Image Matching)是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的工作。圖像匹配技術(shù)是實(shí)現(xiàn)圖像融合、圖像校正、圖像鑲嵌以及目標(biāo)識別與跟蹤的關(guān)鍵步驟之一,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在圖像識別以及圖像重建等領(lǐng)域中。簡單來說,圖像匹配就是找到兩幅不同圖像之間的空間位置關(guān)系。圖像匹配主要可分為基于灰度的匹配和基于特征的匹配。
       本文首先對現(xiàn)有圖像匹配的方法進(jìn)行分類、概括和簡要的說明;分析了課題研究的背景,以及對國內(nèi)外圖像匹配的研究狀況描述;其次對現(xiàn)有的圖像匹配的幾種常見算法進(jìn)行簡要說明,其中著重介紹了基于邊緣特征的匹配算法。
       圖像的邊緣是圖像最基本也是最重要的特征之一。邊緣檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的經(jīng)典研究課題之一。圖像分析和理解的第一步常常是邊緣檢測。邊緣檢測的目的是去發(fā)現(xiàn)圖像中關(guān)于形狀和反射或透射比的信息,是圖像處理、圖像分析、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺以及人類視覺的基本步驟之一。其結(jié)果的正確性和可靠性將直接影響到機(jī)器視覺系統(tǒng)對客觀世界的理解。本文對一些傳統(tǒng)的邊緣檢測方法和近年來廣泛受到關(guān)注的邊緣檢測算子進(jìn)行了介紹。用Canny算法檢測邊緣再進(jìn)行圖像匹配,標(biāo)出正確位置,先做了理想狀態(tài)下的匹配,然后做原始圖像旋轉(zhuǎn)后的圖像匹配,最后對結(jié)果進(jìn)行分析。
       關(guān)鍵詞:圖像匹配,邊緣檢測,邊緣特征,圖像處理
      
       目錄
       第一章 緒論 5
       1.1 課題背景、意義 5
       1.2 基于特征的圖像匹配研究狀況 6
       1.3 各章簡介 7
       第二章 圖像匹配理論和基本方法 8
       2.1 圖像匹配的概述 8
       2.1.1 圖像匹配的概念 8
       2.1.2 圖像匹配方法的一般步驟 8
       2.1.3 影響圖像匹配的主要因素 9
       2.1.4 基于特征的圖像匹配概述 10
       2.2 圖像匹配原理 11
       2.2.1 數(shù)學(xué)描述 11
       2.2.2 空間幾何變換 11
       2.3 基于像素灰度相關(guān)的匹配方法 13
       2.4 基于特征的匹配方法 14
       2.4.1 基于邊緣特征的匹配方法 16
       2.4.2 圖像匹配方法的流程 16
       第三章 圖像邊緣檢測與提取 18
       3.1 圖像邊緣檢測與提取概述 18
       3.1.1 圖像邊緣的定義 19
       3.1.2 圖像邊緣檢測算法的研究內(nèi)容 20
       3.1.3 圖像邊緣檢測算法的主要應(yīng)用 21
       3.2 圖像邊緣檢測與提取 22
       3.3 邊緣檢測與提取主要算法 24
       3.3.1 Roberts邊緣檢測算子 24
       3.3.2 Sobel邊緣算子 24
       3.3.3 Prewitt邊緣算子 25
       3.3.4 Log邊緣算子 25
       3.3.5 Canny邊緣算子 27
       第四章 基于邊緣特征的圖像匹配MATLAB仿真 30
       4.1 MATLAB 概述 30
       4.1.1 MATLAB 特點(diǎn) 30
       4.1.2 MATLAB 主要功能 30
       4.1.3 MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用 31
       4.2 基于MATLAB的邊緣檢測 32
       4.3 基于MATLAB的圖像匹配 34
       4.4 基于邊緣特征的圖像匹配 37
       4.5 旋轉(zhuǎn)后的圖像匹配 40
       第五章 全文總結(jié) 42
       參考文獻(xiàn) 43
       致謝 45
       畢業(yè)設(shè)計(jì)小結(jié) 46

     相關(guān)說明:
      1. 如您下載的資料不止一份,建議您注冊成為本站會員。會員請登錄后下載。
      2. 會員購買金幣50元以下,0.7元/個(gè),50元以上,0.5元/個(gè)。具體請看:下載與付款
      3. 會員48小時(shí)內(nèi)下載同一文件,不重復(fù)扣金幣。
      4. 下載后請用WinRAR WinZIP解壓縮后使用。
      5. 如仍有其他下載問題,請看常見問題解答。

     下載地址:

       

    相關(guān)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    1 燕山大學(xué)課程設(shè)計(jì) 數(shù)字圖像邊緣檢測
    2 蟻群算法在數(shù)字圖像中的應(yīng)用
    3 單¬邊緣特征提取及其在圖像
    4 基于特征的圖像匹配算法研究
    5 基于DSP的視覺圖像處理研究
    6 基于Matlab的圖像邊緣檢測算
    7 圖像邊緣檢測技術(shù)研究
    8 基于模板匹配的物體識別方法的研究
    9 圖像邊緣監(jiān)測及輪廓跟蹤實(shí)現(xiàn)
    10 基于DSP5509的數(shù)字圖像檢測算
    11 基于MATLAB的圖像邊緣檢測
    12 基于尺度不變特征的圖像匹配研究
    13 紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究
    推薦畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
    1 武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于DC
    2 實(shí)用電子秤的設(shè)計(jì)與制作
    3 函數(shù)發(fā)生器設(shè)計(jì)
    4 控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真
    5 電磁兼容的概念及設(shè)計(jì)方法
    6 基于VHDL多功能數(shù)字頻率計(jì)的研究
    7 基于單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    8 單片機(jī)串行通信發(fā)射機(jī)
    9 單片機(jī)音樂播放系統(tǒng)
    10 溫州師范學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 單相多功能電
    11 數(shù)控音量調(diào)節(jié)集成音頻功率放大器設(shè)計(jì)
    12 基于FPGA的非正弦信號發(fā)生器設(shè)計(jì)

    網(wǎng)友評論(點(diǎn)擊發(fā)表評論
    序號評論人評論內(nèi)容時(shí)間


    設(shè)為首頁  加入收藏  下載與付款  上傳課件  資料征集  論壇與信息發(fā)布  期刊雜志推介  免責(zé)聲明  常見問題   分類說明  聯(lián)系本站  會員登錄
    課件009教育資源網(wǎng) 版權(quán)所有