|
基于特征的圖像匹配算法研究
|
|
資料類別
|
電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
|
|
課程(專業(yè))
|
自動化 |
|
關(guān)鍵詞
|
特征點檢測|圖像匹配 |
|
適用年級
|
大學(xué) |
|
身份要求
|
普通會員 |
|
金 幣
|
50 （金幣如何獲得？） |
|
文件格式
|
word+ppt |
|
文件大小
|
5543K |
|
發(fā)布時間
|
2014-06-30 08:15:00 |
|
預(yù)覽文件
|
0937659.jpg（只能預(yù)覽部分內(nèi)容） |
|
下載次數(shù)
|
1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
畢業(yè)設(shè)計 基于特征的圖像匹配算法研究，說明書共43頁，148211字。
摘 要
圖像匹配就是把具有同一場景的兩幅或多幅圖像在空間上對準(zhǔn)，進(jìn)而確定他們之間變換關(guān)系的過程，這些圖像可能是在不同時間、用不同傳感器、從不同視角拍下來的。在目標(biāo)跟蹤、圖像導(dǎo)航、文字識別、資源分析、人臉識別以及計算機(jī)視覺等領(lǐng)域中，需要解決的一個關(guān)鍵問題就是圖像匹配，而利用包含圖像重要結(jié)構(gòu)信息的少量特征點來確定圖像間的變化關(guān)系是解決該問題的一種有效方法。這種方法的難點是如何提取穩(wěn)定的特征點，并構(gòu)建適應(yīng)旋轉(zhuǎn)、形變、遮掩、噪聲及其他因素的特征描述子。
本文對兩種特征點提取算法(Harris算法和SIFT算法)進(jìn)行分析比較，得出Harris角點檢測算法效率高，但對尺度變化和抗噪性的魯棒性差，SIFT算法對尺度變化及抗噪性魯棒性好，但算法時間復(fù)雜度高，且對圖像紋理要求高。
圖像匹配的方法大致分為兩類：基于像素的圖像匹配方法和基于特征的圖像匹配方法。而基于特征的圖像匹配方法是目前圖像匹配的最常用方法，其最大的優(yōu)點在于能夠?qū)φ麄�圖像進(jìn)行的各種分析轉(zhuǎn)化為對圖像特征（特征點、特征曲線等）的分析，從而大大減小了圖像處理過程的運算量。經(jīng)過多年的研究，基于特征的圖像匹配技術(shù)以及取得了一定的研究成果，其主要步驟包括：圖像采集、特征提取、特征匹配、圖像變換。本文會實現(xiàn)基于點特征的圖像匹配的仿真。
關(guān)鍵詞：特征點檢測 圖像匹配 Harris 圖像處理
目錄
摘要 5
第一章緒論 7
1.1 研究背景 7
1.2 研究現(xiàn)狀綜述 8
1.2.1特征點提取研究現(xiàn)狀 8
1.2.2特征點匹配研究現(xiàn)狀 11
1.3 研究內(nèi)容 12
1.4 論文組織結(jié)構(gòu) 13
第二章角點檢測及MATLAB實現(xiàn) 15
2.1 角點定義 15
2.2 常用角點檢測的算法 16
2.2.1 Harris算子 16
2.2.2小波變換算子 16
2.2.3 Moravec算子 17
2.2.4Forstner算子 18
2.3 常用角點檢測算法比較 19
2.4 Harris角點檢測的MATLAB實現(xiàn) 20
2.5 本章小結(jié) 23
第三章仿真軟件 Matlab 23
3.1 Matlab軟件介紹 23
3.2 Matlab軟件特點 24
3.3 Matlab軟件優(yōu)勢 26
3.3.1 編程環(huán)境 26
3.3.2 處理能力 26
3.4本章小結(jié) 27
第四章基于點特征的圖像匹配及其仿真 28
4.1 圖像匹配的方法 28
4.1.1 基于點特征的圖像匹配算法 29
4.1.2 基于線特征的圖像配準(zhǔn)算法 30
4.2圖像匹配的原理 31
4.3圖像匹配的MATLAB實現(xiàn) 31
4.4圖像拼接的原理 33
4.5圖像拼接的MATLAB實現(xiàn) 33
4.6 本章小結(jié) 34
第五章全文總結(jié) 34
參考文獻(xiàn) 35
致謝 37
附錄 38
相關(guān)說明：
1. 如您下載的資料不止一份，建議您注冊成為本站會員。會員請登錄后下載。
2. 會員購買金幣50元以下，0.7元/個，50元以上，0.5元/個。具體請看：下載與付款。
3. 會員48小時內(nèi)下載同一文件，不重復(fù)扣金幣。
4. 下載后請用WinRAR或 WinZIP解壓縮后使用。
5. 如仍有其他下載問題，請看常見問題解答。
下載地址：
|
|
| 相關(guān)畢業(yè)論文（設(shè)計） |
|
|
| 推薦畢業(yè)論文（設(shè)計） |
|
|
|
|
|