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基于MATLAB的遙感圖像復(fù)原與配準算法研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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電子信息工程 |
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關(guān)鍵詞
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遙感圖像|空間濾波復(fù)原 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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50 （金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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2004K |
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發(fā)布時間
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2014-12-06 20:52:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
基于MATLAB的遙感圖像復(fù)原與配準算法研究，本科畢業(yè)論文，共67頁，23385字。
摘要
在圖像成像、復(fù)制、掃描、傳輸、顯示等過程中，不可避免地要造成圖像的降質(zhì)，如圖像模糊、噪聲干擾等。為了改善圖像質(zhì)量，突出遙感圖像中的某些信息，提高圖像的視覺效果，需要對圖像進行各方面的處理，如直方圖規(guī)定化，圖像濾波，圖像復(fù)原與算數(shù)配準等。圖像復(fù)原，對遙感圖像資料進行大氣影響的校正、幾何校正以及對由于設(shè)備原因造成的掃描線漏失、錯位等地改正，將降質(zhì)圖像重建成接近于或完全無退化的原始理想圖像。圖像復(fù)原和圖像增強是有區(qū)別的，二者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的，只通過試探各種技術(shù)來增強圖像的視覺效果。圖像復(fù)原的目的是對降質(zhì)圖像進行處理，使其恢復(fù)成原始圖像，它是圖像處理、模式識別、機器視覺的基礎(chǔ)，因此圖像復(fù)原（如去噪、去模糊等）具有重要的意義。本文先對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)進行概述，然后對圖像復(fù)原方法進一步介紹，分為：遙感圖像空間濾波復(fù)原算法研究（僅有噪聲的空間濾波、空間噪聲濾波器、自適應(yīng)空間濾波器、頻域濾波降低周期噪聲等）、退化的遙感圖像復(fù)原算法的研究（直接逆濾波、維納濾波、約束的最小乘方濾波等）、遙感圖像幾何變換與配準（空間幾何變換，遙感圖像配準等）。通過MATLAB進行實驗得出結(jié)果來對比各種算法的優(yōu)缺點，討論不同的復(fù)原與配準算法的技術(shù)要點，并對其圖像復(fù)原與配準方法進行性能評價。
關(guān)鍵詞：遙感圖像 空間濾波復(fù)原 退化遙感圖像復(fù)原 遙感圖像幾何變換 遙感圖像配準
目錄
摘要............................................................（04）
Abstract........................................................（04）
第1章引言....................................................（05）
1.1遙感圖像復(fù)原背景及意義..................................（05）
1.2遙感圖像復(fù)原的應(yīng)用......................................（05）
第2章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)........................................（06）
2.1數(shù)字圖像處理的定義......................................（06）
2.2 軟件環(huán)境.................................................（06）
2.3圖像處理的基本操作
2．3.1圖像的讀取與顯示....................................（07）
2.3.2圖像格式轉(zhuǎn)換與保存..................................（09）
2.3.3使用數(shù)組索引進行簡單操作............................（11）
1)向量索引..........................................（11）
2)矩陣索引..........................................（13）
2.3.4索引方案的功能演示.................................（15）
2.4亮度變換函數(shù)
2.4.1函數(shù)imadjust對灰度圖像進行亮度變換..................（16）
2.4.2對數(shù)與對比度拉伸變換...............................（18）
2.4.3亮度變換的一些使用的M函數(shù)..........................（19）
2.4.4直方圖的繪制以及直方圖均衡化........................（19）
2.4.5直方圖匹配..........................................（21）
2.5空間濾波
2.5.1線性空間濾波.......................................(23）
2.5.2非線性空間濾波....................................（25）
2.6圖像處理工具箱的標準空間濾波器
2.6.1線性空間濾波器.....................................（25）
2.6.2非線性空間濾波器...................................（27）
第3章 遙感圖像空間濾波復(fù)原算法研究............................（30）
3.1圖像復(fù)原..................................................（30）
3.2噪聲模型..................................................（30）
3.2.1使用函數(shù)imnoise添加噪聲............................（35）
3.2.2估計噪聲函數(shù)........................................（36）
3.3僅有噪聲的復(fù)原：空間濾波..................................（38）
3.3.1空間噪聲濾波器......................................（38）
3.3.2自適應(yīng)空間濾波器....................................（42）
3.4通過頻域濾波來降低周期噪聲................................（44）
第4章退化的遙感圖像復(fù)原算法研究..............................（46）
4.1退化函數(shù)的建模..........................................（46）
4.2直接逆濾波..............................................（47）
4.3維納濾波................................................（48）
4.4約束的最小乘方（正則）濾波..............................（51）
4.5使用Lucy-Richardson算法的迭代非線性復(fù)原................（53）
4.6盲去卷積................................................（55）
第5章遙感圖像幾何變換與配準...................................（57）
5.1空間幾何變換............................................（57）
5.2對遙感圖像應(yīng)用空間變換..................................（59）
5.3遙感圖像配準............................................（61）
第6章遙感圖像復(fù)原與配準系統(tǒng)的matlab界面設(shè)計..................（63）
第7章結(jié)論與展望..............................................（66）
參考文獻........................................................(67)
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