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車輛牌照圖像識別算法研究與實現(xiàn)
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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生物醫(yī)學工程 |
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關鍵詞
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車牌定位|字符分割 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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2685K |
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發(fā)布時間
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2015-07-20 15:24:00 |
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預覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
車輛牌照圖像識別算法研究與實現(xiàn)，說明書共39頁，19879字。
摘要：近年來隨著國民經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，國內高速公路、城市道路、停車場建設越來越多，對交通控制、安全管理的要求也日益提高。因此，汽車牌照識別技術在公共安全及交通管理中具有特別重要的實際應用意義。本文對車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割和字符識別進行了初步研究。對車牌定位，本文采用投影法對車牌進行定位；在字符分割方面，本文使用閾值規(guī)則進行字符分割；針對車牌圖像中數(shù)字字符識別的問題，本文采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的識別方法。在學習并掌握了數(shù)字圖像處理和模式識別的一些基本原理后，使用VC++6.0軟件利用以上原理針對車牌識別任務進行編程。實現(xiàn)了對車牌的定位和車牌中數(shù)字字符的識別。
關鍵詞：車牌定位；字符分割；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；車牌識別；VC++
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 課題研究背景 1
1.2 車輛牌照識別系統(tǒng)原理 1
1.3 車輛牌照識別在國內外研究現(xiàn)狀 2
1.4 本文主要工作及內容安排 3
第2章 車輛牌照的定位方法 4
2.1 車輛牌照圖像的預處理 4
2.1.1 256色位圖灰度化 4
2.1.2 灰度圖像二值化 5
2.1.3 消除背景干擾去除噪聲 6
2.2 車輛牌照的定位方法簡介 6
2.3 系統(tǒng)采用的定位方法 7
2.3.1 車輛牌照的水平定位 7
2.3.2 車輛牌照的垂直定位 7
2.3.3 定位的算法實現(xiàn) 10
2.4 實驗結果分析 12
第3章 車輛牌照的字符分割 13
3.1 車牌預處理 13
3.1.1 去邊框處理 13
3.1.2 去噪聲處理 13
3.1.3 梯度銳化 15
3.1.4 傾斜調整 16
3.2 字符分割方法簡介 17
3.3 系統(tǒng)采用的分割方法 19
3.3.1 算法介紹 19
3.3.2 算法的實現(xiàn) 20
3.4 字符分割實驗結果 21
第4章 特征提取與字符識別 22
4.1 字符的特征提取 22
4.2 字符的識別方法簡介 23
4.3 系統(tǒng)采用的識別方法 24
4.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介 24
4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別車牌 25
4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別算法實現(xiàn) 28
4.4 實驗結果分析 29
總結 32
致謝 33
參考文獻 34
相關說明：
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