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嬰兒玩玩具行為中自閉癥譜系障礙早期跡象的數(shù)據(jù)獲取和初步識(shí)別
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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系統(tǒng)分析與集成 |
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關(guān)鍵詞
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自閉癥譜系障礙|行為識(shí)別 |
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適用年級(jí)
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會(huì)員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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pdf |
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文件大小
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2386K |
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發(fā)布時(shí)間
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2017-09-24 04:51:00 |
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無(wú) |
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| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
嬰兒玩玩具行為中自閉癥譜系障礙早期跡象的數(shù)據(jù)獲取和初步識(shí)別，碩士學(xué)位論文，共69頁(yè)。
摘 要
自閉癥譜系 障礙在世界范圍內(nèi)有著非常高的發(fā)病率 (大約每 88兒童中就有 1名病患，來(lái)自 2012年 US CDC報(bào)告 )，可表現(xiàn)為社會(huì)交流障礙、口頭語(yǔ)言及非 口頭語(yǔ)言交流障礙和重復(fù)刻板行為，并可能伴隨終身。其對(duì)兒童嚴(yán)的影響使家屬們倍感憂慮。由于病因尚未有定論，自閉癥譜系障礙的發(fā)生目前仍無(wú)可避免。但有一點(diǎn)可以肯定，自閉癥譜系障礙發(fā)現(xiàn)得越早兒童能通過(guò)治療回歸正常的生活。
為了覺(jué)察到自閉癥譜系障 礙的早期跡象，當(dāng)今高速發(fā)展傳感器網(wǎng)絡(luò)提供 了一種較為有效的方案 ，我們將在本文中進(jìn)行介紹。即使用傳感器收集嬰兒正 在玩耍的具數(shù) 據(jù),然后 在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行分析。一般來(lái)說(shuō)，患有自閉癥的兒童 比其他兒童表現(xiàn)出更多的非功能性、重復(fù) 性地玩耍具。
數(shù)據(jù)會(huì)首先通過(guò)低功耗藍(lán)牙傳輸和儲(chǔ)存在 手機(jī)中，使采集可以輕易幼兒園或者嬰的家中進(jìn)行，同時(shí)降低設(shè)備費(fèi)用。在試驗(yàn)我們將德州儀器公司的 CC2541 SensorTag安置在玩具中收集加速度 等數(shù)據(jù)，并開(kāi)發(fā) Android手機(jī)平臺(tái)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ) 。
為了獲得更多有效信息，我們將嘗試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)分類。嬰 兒玩耍具的方式有極大隨機(jī)性和不確定。無(wú)外界干擾實(shí)驗(yàn)環(huán)境中 ， 嬰兒很難重復(fù)進(jìn)行相同的動(dòng)作。這給定義正在不為，確些行為變化的時(shí)間邊界以及增加動(dòng)作樣本數(shù)量帶來(lái)了極大困難。因此，我們建立了不同細(xì)度的活動(dòng)分類模型，并使用決策樹(shù)。在對(duì)嬰兒玩耍具進(jìn)行了若干次實(shí)驗(yàn)后，在計(jì)算機(jī)中建立滑窗將數(shù)據(jù)按時(shí)段分割成為大量獨(dú)樣本，并將人工樣與活動(dòng)名稱對(duì)應(yīng)。
受傳感器的頻率所限，實(shí)驗(yàn)主要利用加 速度三軸分量、合速度與三軸的夾角以及時(shí)域特征。決策樹(shù)被用于將活動(dòng)一步細(xì)分C4.5決策樹(shù)、 支持向量機(jī)等監(jiān)督式算法 被測(cè)試用于分類 ，最終采用 了 RBF核的 支持向量機(jī) 。因樣本數(shù)量有 限，實(shí)驗(yàn)中采用多折交叉檢法確定分類算的效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果為 ，能識(shí)別是否靜止的概率大約93%，識(shí)別推拉小車(chē)的行為 的概率大約為 79%。
實(shí)驗(yàn)中我們識(shí)別到兒童獨(dú)自 玩耍時(shí)所發(fā)生的行為，將交予醫(yī)學(xué)專家進(jìn)閉癥譜系障礙早期跡象的相關(guān)研究。
關(guān)鍵詞： 自閉癥譜系障礙；傳感器數(shù)據(jù)收集；行為識(shí)別
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