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圖像超分辨算法的研究與實現——圖像配準
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設計） |
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課程(專業(yè))
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通信工程 |
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關鍵詞
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超分辨率重建|圖像配準 |
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適用年級
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大學 |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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80 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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3766K |
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發(fā)布時間
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2017-10-07 12:05:00 |
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0 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內容簡介：
圖像超分辨算法的研究與實現——圖像配準，畢業(yè)設計，說明書共29頁，12110字，附任務書、開題報告、中期檢查表等。
摘要
超分辨算法是增強圖像或視頻分辨率的技術，它的目的是使輸出的圖像或視頻的分辨率比輸入的任意幀的分辨率都高。隨著社會的發(fā)展，科學進步越來越快，人們對醫(yī)學，遙感，軍事，天文等各方面的圖像質量的要求也越來越精細，這樣將有效的提高目標的識別能力和定位測量的精度。
由于某些物理條件的限制，人們得到的往往是低分辨率圖像，這就不能滿足人們的需要，于是人們利用多幅低分辨圖像來重建獲得超分辨圖像。超分辨圖像的重建主要利用低分辨率圖像之間存在著像素內位移，而這些不同位移的低分辨率圖像均含有原始高分辨率圖像的信息，這也是超分辨率圖像重建的依據。圖像超分辨重建技術通常由配準和重建兩個串行的步驟構成：首先利用子像素級的圖像配準技術將所有的低分辨率圖像變換到高分辨率圖像的坐標系統(tǒng)中，然后利用重建算法對這些不規(guī)則的采樣點進行超分辨率重建，以此獲得高分辨率的圖像。
對低分辨率圖像進行精確配準是實現圖像超分辨重建的關鍵。因此，本文主要研究的是圖像配準的方法以及圖像配準的實現。
關鍵詞：超分辨率重建；圖像配準；配準算法
摘 要 III
Abstract IV
第一章 緒 論 1
1.1 研究背景 1
1.2 超分辨重建基本流程 2
1.3 圖像超分辨重建的現狀 2
1.4 超分辨重建與圖像配準的關系 3
1.5 關于MATLAB軟件的相關介紹 3
1.5.1 MATLAB的基本功能 3
1.5.2 MATLAB的應用 3
1.5.3 MATLAB的特點 4
1.5.4 MATLAB的優(yōu)勢 4
第二章 圖像配準 5
2.1 圖像配準定義 5
2.2 圖像變換類型 6
2.3 圖像配準算法分類 7
第三章 圖像配準算法介紹 9
3.1 空域相關匹配 9
3.1.1 普通相關 9
3.1.2 序貫匹配 9
3.2 相位相關法 9
3.3 基于特征點的匹配 10
3.3.1 Harris角點 10
3.3.2 SIFT算法 11
3.4 基于塊的配準算法 11
3.4.1 基于塊的梯度下降法 12
3.4.2 MVCB算法 12
3.5 基于光流的配準算法 13
3.5.1 LK算法 13
3.5.2 HS算法 13
第四章 Keren算法 15
4.1 Keren 算法原理 15
4.2 Keren算法實現流程 16
4.3 超分辨重建――插值算法 16
第五章 實驗結果 19
參考文獻 22
致 謝 23
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