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圖像邊緣檢測技術(shù)研究
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） |
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課程(專業(yè))
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應(yīng)用電子 |
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關(guān)鍵詞
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數(shù)字圖像處理|邊緣檢測 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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1057K |
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發(fā)布時(shí)間
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2018-03-09 16:00:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
圖像邊緣檢測技術(shù)研究，共41頁，22249字，附任務(wù)書、外文翻譯。
[摘要] 數(shù)字圖像邊緣檢測技術(shù)是圖像分割、目標(biāo)識別和區(qū)域形態(tài)提取等圖像分析領(lǐng)域中十分重要的基礎(chǔ)。本文首先講述了數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念及邊緣檢測研究的背景、意義及應(yīng)用等，然后對經(jīng)典邊緣檢測算法sobel,prewitt,roberts算法進(jìn)行了分析，研究了各算子的特點(diǎn),最后針對soble算子對噪聲抑制力不足的缺點(diǎn)提出了一種soble改進(jìn)算法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)比較了改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性，進(jìn)而完成了數(shù)字圖像邊緣檢測算法的分析實(shí)現(xiàn)。
[關(guān)鍵詞] 數(shù)字圖像處理；邊緣檢測；soble改進(jìn)算法
目錄
引 言 1
1. 數(shù)字圖像邊緣檢測概述 2
1.1 數(shù)字圖像的相關(guān)定義 2
1.2 數(shù)字圖像邊緣檢測的相關(guān)定義 2
1.3 數(shù)字圖像邊緣檢測的研究內(nèi)容 3
1.4 數(shù)字圖像邊緣檢測的主要應(yīng)用 3
1.5 數(shù)字圖像邊緣檢測的發(fā)展前景 4
2. 邊緣檢測的基礎(chǔ)理論和經(jīng)典方法 5
2.1 邊緣檢測的基礎(chǔ)理論與步驟 5
2.1.1 基本理論 5
2.1.2 基本步驟 5
2.2 邊緣檢測算子 5
2.2.1 Roberts算子 6
2.2.2 Sobel算子 7
2.2.3 Prewitt算子 8
2.2.4 Laplacian算子 8
2.2.5 Log算子 9
2.2.6 Canny算子 11
3.一種改進(jìn)的soble邊緣檢測算法 13
3.1 Matlab概述 13
3.2 一種soble 改進(jìn)算法 13
3.3 邊緣檢測算法的仿真 15
3.4 邊緣檢測算法的分析 18
4. 結(jié)束語 19
附錄A程序 22
附錄B 英語文獻(xiàn)原文 29
附錄C 英文文獻(xiàn)翻譯 34
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