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基于EMD的模態(tài)參數(shù)識別
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資料類別
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電子電工畢業(yè)論文（設(shè)計） |
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課程(專業(yè))
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應(yīng)用電子 |
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關(guān)鍵詞
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電能質(zhì)量|改善措施 |
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適用年級
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大學(xué) |
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身份要求
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普通會員 |
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金 幣
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40 �。�金幣如何獲得？） |
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文件格式
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word |
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文件大小
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498K |
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發(fā)布時間
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2018-03-12 08:21:00 |
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預(yù)覽文件
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無 |
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下載次數(shù)
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1 |
| 發(fā)布人 |
kj008 |
內(nèi)容簡介：
基于EMD的模態(tài)參數(shù)識別，畢業(yè)設(shè)計，說明書共31頁，14670字，附外文翻譯。
[摘要]：我們知道，振動信號沖擊響應(yīng)波形的出現(xiàn)往往標(biāo)志著旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備發(fā)生松動、碰撞、沖擊等故障，如何在強(qiáng)大的工頻振動、諧波振動和背景噪聲中提取出沖擊響應(yīng)信號的發(fā)生時刻、振蕩頻率和阻尼比等參數(shù)對設(shè)備故障的診斷和定位至關(guān)重要。
模態(tài)參數(shù)識別最直接的理論來源就是系統(tǒng)辨識理論，近年來，它吸取了數(shù)字信號處理、數(shù)理統(tǒng)計、計算機(jī)、數(shù)值分析及自動控制理論等領(lǐng)域的有關(guān)“營養(yǎng)”，各種參數(shù)識別方法應(yīng)運(yùn)而生。對于在工程實(shí)踐中比較常用的有效算法，如有理分式正交多項式法、最小二乘頻域法、最小二乘復(fù)指數(shù)法、特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法、頻域分解法、隨機(jī)子空間法、新近出現(xiàn)的最小二乘復(fù)頻域法等，另外還有基于時頻分析。
很多濾波法能夠在噪聲和干擾中捕捉到脈沖響應(yīng)信號，然而，當(dāng)結(jié)構(gòu)的多階moraine脈沖響應(yīng)信號疊加在一起時，這些方法就會很難準(zhǔn)確識別其各階模態(tài)頻率和阻尼比。因此需要運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法，即EMD。EMD方法可將信號自適應(yīng)地分解為若干個基本模式分量。
本文通過，對EMD方法的理論和具體算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，以及基于EMD的希爾伯特變換。并通過仿真分析，得處利用EMD得到的各IMF分量，已經(jīng)利用希爾伯特變換得到的幅值譜和時頻譜。最后，闡述了EMD方法的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)方法。
最后進(jìn)行了全文的總結(jié)，并對今后的工作做了展望。
[關(guān)鍵詞]：振動、模態(tài)參數(shù)、EMD、IMF、希爾伯特變換。
目 錄
第一章 緒論 1
1.1 處理非平穩(wěn)信號的各種方法概述 1
1.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸飧攀?2
第二章 EMD的基本理論和算法 4
2.1 EMD的基本概念 4
2.1.1 瞬時頻率 4
2.1.2 基本模式分量 6
2.2 EMD分解法的原理 6
2.2.1 EMD分解的特征時間尺度 6
2.2.2 EMD分解過程 7
2.3 EMD分解的完備性和正交性 9
第三章 HHT算法的研究 13
3.1 Hilbert變換的基本原理 13
3.2 基于EMD的Hilbert變換的基本原理和方法 14
3.3 仿真分析 15
第四章 EMD方法的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)方法 19
4.1 EMD方法的優(yōu)勢 19
4.2 EMD方法存在的問題 19
4.3 對于改進(jìn)EMD的方法 21
4.3.1 局部均值精度的提高 21
4.3.2 端點(diǎn)效應(yīng)處理方法 22
第五章 結(jié)論與展望 24
5.1 結(jié)論 24
5.2 展望 24
致謝 25
參考文獻(xiàn) 26
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